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最新推荐文章于 2025-07-21 21:31:09 发布
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[b]A woman worries about the future until she gets a husband.
A man never worries about the future until he gets a wife.[/b]
Java：实现使用Future和Callable实现异步编程（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-05 248
Java：实现使用Future和Callable实现异步编程（附完整源码）
C++11中std::future的使用（转载）
weixin_41167925的博客
06-15 1903
#include "future.hpp" #include <iostream> #include <future> #include <chrono> #include <utility> #include <thread> namespace future_ { /// // reference: http://www.cplusplus.com/reference/future/future/ int test_future_1
如何解决py:55: FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
07-21 4875
摘要 Pandas的groupby操作在对分类数据分组时，默认observed=False将改为observed=True，这会导致未来版本中未出现的类别被自动过滤。本文详解了该警告的触发场景：当分类列包含未出现的类别时，当前版本会输出空分组，而未来版本将忽略这些类别。通过两种解决方案：显式设置observed=False保持当前全类别输出，或设置observed=True提前适配未来版本，确保代码兼容性。建议根据业务需求选择方案，并推荐优先使用observed=True以提高性能。（149字）
【C++并发实战】（三） std::future和std::promise
weixin_33924220的博客
01-02 500
std::future和std::promise std::future std::future期待一个返回，从一个异步调用的角度来说，future更像是执行函数的返回值，C++标准库使用std::future为一次性事件建模，如果一个事件需要等待特定的一次性事件，那么这线程可以获取一个future对象来代表这个事件。 异步调用往往不知道何时返回，但是如果异步调用的过程需要同步，或者说后一个异步调...
folly教程系列之：future/promise
weixin_30788731的博客
04-14 800
attension:本文严禁转载。 一、前言 promise/future是一个非常重要的异步编程模型，它可以让我们摆脱传统的回调陷阱，从而使用更加优雅、清晰的方式进行异步编程。c++11中已经开始支持std::future/std::promise，那么为什么folly还要提供自己的一套实现呢？原因是c++标准提供的future过于简单，而folly的实现中最大的改进就...
std::future
qq_38390435的博客
06-03 156
std::future转载学习
future promise java_folly教程系列之：future/promise
weixin_34226447的博客
02-23 442
attension:本文严禁转载。一、前言promise/future是一个非常重要的异步编程模型，它可以让我们摆脱传统的回调陷阱，从而使用更加优雅、清晰的方式进行异步编程。c++11中已经开始支持std::future/std::promise，那么为什么folly还要提供自己的一套实现呢？原因是c++标准提供的future过于简单，而folly的实现中最大的改进就是可以为future添加回调函...
初探：c++异步编程之std::promise和std::future【异步数据获取】
haohaohaihuai的博客
08-19 516
c11以后标准库提供了thread，说起异步可能会第一时间想起thread，线程确实好东西，不过使用线程需要很注意数据同步问题。当然了线程也不能把线程执行结果返回回来，一般都是需要使用全局变量来做数据同步。今天要探讨的是另外一些异步方式如：std::async 、std::packaged_task ，配合以std::promise和std::future来获取执行结果，使用起来有很不错的疗效。
现代c++开发利器folly教程系列之：future/promise
weixin_34413802的博客
04-18 3237
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
【C++11】future和async等
weixin_40450753的博客
09-03 448
C++11的future和async等关键字1.async和future的概念std::async 和 std::future 是 C++11 引入的标准库功能，用于实现异步编程，使得在多线程环境中更容易处理并行任务。它们可以帮助你在不同线程中执行函数，并且能够方便地获取函数的结果。在之前使用线程的时候，我们没有办法很好的...
漫谈并发编程：Future模型（Java、Clojure、Scala多语言角度分析）
木东居士
06-18 1423
0x00 前言 其实Future模型离我们并不远，如果你接触过Spark、Hadoop这些优秀的开源项目，那么在运行程序的时候关注一下他们的输出日志，一不小心你就会发现Future的身影。 在并发编程领域有很多优秀的设计模式，比如常见的Producer-Consumer模式、Pipeline模式和Future模式，这些模式都有其适用的场景，并且能够高效地解决并发问题。 这篇文章会着重分享和Fut
Kubernetes Up and Running Dive into the Future of Infrastructure mobi
10-06
Kubernetes Up and Running Dive into the Future of Infrastructure 英文mobi 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除
【C++多线程系列】【九】future与async
weixin_34166472的博客
05-03 384
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
std::future详解
08-07
### `std::future` 的作用与使用方法详解 `std::future` 是 C++11 引入的标准库组件之一，用于异步编程。它提供了一种机制，允许一个线程等待另一个线程完成任务并获取其结果。`std::future` 的核心价值在于简化...
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