2014-08-13用一张表更新另一张表

本文深入探讨了如何使用SQL语句更新表格数据,并通过示例展示了如何利用子查询和存在条件来高效地修改数据库记录,确保数据一致性的同时提高系统的性能。

update table1 A
set (A.col1,[A.col2...]) = (select B.col1,[B.col2...] 
from table B where A.key = B.key)
where EXISTS(select 1 from table B where A.key = B.key)

代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本文重点阐述了利用 LabVIEW 软件构建的锁相放大器的设计方案及其具体实施流程,并探讨了该设备在声波相位差定位系统中的实际运用情况。 锁相放大器作为一项基础测量技术,其核心功能在于能够精确锁定微弱信号的频率参数并完成相关测量工作。 在采用 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,通过计算测量信号与两条参考信号之间的互相关函数,实现对微弱信号的频率锁定,同时输出被测信号的幅值信息。 虚拟仪器技术是一种基于计算机硬件平台的仪器系统,其显著特征在于用户可以根据实际需求自主设计仪器功能,配备虚拟化操作界面,并将测试功能完全由专用软件程序实现。 虚拟仪器系统的基本架构主要由计算机主机、专用软件程序以及硬件接口模块等核心部件构成。 虚拟仪器最突出的优势在于其功能完全取决于软件编程,用户可以根据具体应用场景灵活调整系统功能参数。 在基于 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,主要运用 LabVIEW 软件平台完成锁相放大器功能的整体设计。 LabVIEW 作为一个图形化编程环境,能够高效地完成虚拟仪器的开发工作。 借助 LabVIEW 软件,可以快速构建锁相放大器的用户操作界面,并且可以根据实际需求进行灵活调整和功能扩展。 锁相放大器系统的关键构成要素包括测量信号输入通道、参考信号输入通道、频率锁定处理单元以及信号幅值输出单元。 测量信号是系统需要检测的对象,参考信号则用于引导系统完成对测量信号的频率锁定。 频率锁定处理单元负责实现测量信号的锁定功能,信号幅值输出单元则负责输出被测信号的幅值大小。 在锁相放大器的实际实现过程中,系统采用了双路参考信号输入方案来锁定测量信号。 通过分析两路参考信号之间的相...
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在边缘计算环境中,利用启发式算法实现深度神经网络任务卸载的策略,并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点探讨了如何通过合理的任务划分与调度,将深度神经网络的计算任务高效地卸载到边缘服务器,从而降低终端设备的计算负担、减少延迟并提高整体系统效率。文中涵盖了问题建模、启发式算法设计(如贪心策略、遗传算法、粒子群优化等可能的候选方法)、性能评估指标(如能耗、延迟、资源利用率)以及仿真实验结果分析等内容,旨在为边缘智能计算中的模型推理优化提供可行的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab工具,从事边缘计算、人工智能、物联网或智能系统优化方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究深度神经网络在资源受限设备上的部署与优化;②探索边缘计算环境下的任务卸载机制与算法设计;③通过Matlab仿真验证不同启发式算法在实际场景中的性能现,优化系统延迟与能耗。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现细节与仿真参数设置,同时可尝试复现并对比不同启发式算法的效果,以深入理解边缘计算中DNN卸载的核心挑战与解决方案。
### Oracle 中通过一张更新一张的 SQL 语法 在 Oracle 数据库中,可以通过 `UPDATE` 语句结合子查询的方式实现基于一张的数据来更新当前中的数据。以下是具体的语法和示例: #### 基础语法 ```sql UPDATE target_table t1 SET (t1.column1, t1.column2, ...) = (SELECT source_column1, source_column2, ... FROM source_table t2 WHERE t2.join_condition = t1.join_condition) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM source_table t2 WHERE t2.join_condition = t1.join_condition); ``` 此语法的核心在于使用子查询获取源 (`source_table`) 的列值,并将其赋给目标 (`target_table`) 的对应列[^5]。 --- #### 示例 1:单列更新 假设存在两张 `employees` 和 `salary_updates`,其中 `salary_updates` 存储了员工最新的薪资调整信息。现在需要根据 `salary_updates` 更新 `employees` 中的 `salary` 列。 ```sql UPDATE employees emp SET emp.salary = ( SELECT su.new_salary FROM salary_updates su WHERE su.employee_id = emp.employee_id ) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM salary_updates su WHERE su.employee_id = emp.employee_id ); ``` 在此示例中: - 子查询 `(SELECT su.new_salary ...)` 提供新的薪资值。 - 条件 `su.employee_id = emp.employee_id` 确保只更新匹配记录。 - 使用 `EXISTS` 防止因无匹配项而导致错误[^3]。 --- #### 示例 2:多列更新 如果需要同时更新多个字段,则可以扩展子查询返回的结果集。例如,除了更新薪资外还需要同步其他属性(如职位名称)。 ```sql UPDATE employees emp SET (emp.salary, emp.position) = ( SELECT su.new_salary, su.new_position FROM salary_updates su WHERE su.employee_id = emp.employee_id ) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM salary_updates su WHERE su.employee_id = emp.employee_id ); ``` 这里的关键是将多个字段封装到一个元组中进行批量设置[^4]。 --- #### 错误处理与注意事项 当执行复杂的 `UPDATE` 操作时,可能会遇到一些常见问题,比如 `ORA-00933: SQL command not properly ended` 或者无法正确关联两的情况。这些问题通常源于不恰当的语法结构或缺少必要的条件约束[^3]。 为了规避这些风险,请注意以下几点: 1. **确保子查询唯一性**:子查询应始终返回唯一的值集合,否则会引发异常。 2. **加入过滤条件**:利用 `EXISTS` 或显式的 `JOIN` 进一步限定受影响范围。 3. **测试独立查询逻辑**:先单独运行子查询部分验证其结果是否符合预期再嵌入主语句。 --- ### 总结 以上展示了如何借助 Oracle 的标准功能完成跨间的数据修改操作。无论是单一还是复合型场景下均适用该模式并能有效提升工作效率的同时保持良好的可维护性和清晰度。
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