磁盘误格式化

最新推荐文章于 2024-03-13 16:02:01 发布
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#格式化 #磁盘 #备份 #软件

本文讲述了博主因误操作导致磁盘格式化后的数据恢复经历。在尝试了多种收费软件后，最终选用了一款名为iFileRecovery5.20的免费软件成功找回大部分丢失的数据，并强调了定期备份的重要性。

今天小手一贱，然后磁盘被格式化了，之后就是各种在网上找软件，恢复数据。然后网上找了不少，就出现各种软件都是要收费的 ，而且价格有点高，所以我就自己继续去找免费的，找到了iFileRecovery5.20,然后就是慢慢等了，最终想要的都找回来了，但还是有些没有完全恢复。
以后一定要记得备份，以后一定要记得备份，以后一定要记得备份
重要的事情说三遍

哪些存储设备的数据需要注意，防止误删除或者格式化丢失？
惠惠软件
09-03 415
4.云存储：尽量使用可信度高的云存储服务商，避免选择不安全或者未经过验证的云存储服务，同时要设定好自己的账户密码，避免被攻击者盗取数据。2.USB闪存驱动器：在拔出USB闪存驱动器前，应该先进行“安全删除”，否则可能会造成数据丢失、损坏等问题。3.存储卡：避免频繁插拔存储卡，避免在使用存储卡时突然断电等情况，以免导致数据丢失或存储卡损坏。1.硬盘：存储重要数据时要备份，避免硬盘故障、误格式化等情况导致数据丢失。总之，对于任何存储设备，最好的解决方案就是进行备份，保护好自己的数据。
磁盘误格式化的快速恢复方法
a15825688350的博客
12-11 955
格式化后移动磁盘只剩下一点格式化产生的隐藏文件。磁盘误格式化的快速恢复方法具体恢复的方法也很简单。 工具/软件：光明数据恢复软件 步骤1：软件运行后，右击需要恢复的盘选择完全扫描（不要直接点开始恢复，默认是快速扫描，格式化的盘需要完全扫描数据才完整）。 步骤2：等软件扫描完成就会看到需要恢复的文件名了。 步骤3：将想要恢复的数据勾选，右击选择《复制勾选的文件》，软件会将勾选的文件拷贝出来。 步骤4：最后一步只需要坐等程序将资料拷贝完成就可以了 。 注意事项1：格式化恢复出来的数据需要暂时保存到其
硬盘误格式化恢复大小文件教程测试OK
01-18
解决DiskGenius专业免费版只能恢复格式化后的小文件（几KB-几M），不能恢复大文件问题！ 1. 支持分区误删，或全盘合并或格式化导致重要文件丢失； 2. 支持FAT12、FAT16、FAT32、NTFS分区误格式化后的文件恢复。成功率100%； 3. diskgenius增强的已丢失分区恢复(重建分区表)功能，恢复过程中，可即时显示搜索到的分区参数及分区内的文件。搜索完成后，可在不保存分区表的情况下恢复分区内的文件；
固态硬盘误格式化恢复图文教程
chimo9097的博客
07-27 3819
现在越来越多的人使用固态硬盘而不使用机械硬盘，因为固态硬盘优点比较多，尽管说优点比较多，但是误删这手残操作，无论是机械硬盘还是固态硬盘都是不可避免的，既然不可以避免，能不能挽救呢，答案是肯定的。怎么做呢？请看下面。 步骤/方法 1下载得力数据恢复软件并安装到电脑 2打开得力数据恢复软件并选择文...
不小心格式化了硬盘怎么恢复
z113011的博客
08-05 1889
不小心格式化了硬盘怎么恢复？硬盘是我们电脑上的重要硬件设备之一，肩负了数据存储的工作。但有的小伙伴在使用硬盘时会对硬盘进行格式化，格式化的原因有很多。但不论原因如何，结果只有一个，那就是硬盘上的数据都会被清除。如果要恢复格式化的硬盘，要怎么操作呢...
磁盘被格式化了的文件恢复办法
weixin_43001750的博客
08-31 818
格式化是很常见的数据恢复案例故障，如果被格式化的盘是有重要的文件，那么一定要注意马上停止往这个盘写入文件。然后用数据恢复软件扫描恢复里面的数据。具体的恢复方法可以看下文了解。 工具/软件：流星数据恢复软件 步骤1：先下载并解压软件运行后，直接双击需要恢复的分区，接着右击软件图标选择《以管理员身份运行》 步骤2：软件打开后，直接双击需要恢复数据的盘，后点右上角的《扫描恢复》按钮，就可...
磁盘误格式化后怎么办？.docx
09-27
硬盘软故障包括误分区、误格式化、误删除、误克隆、MBR 丢失、BOOT 扇区丢失、病毒破坏、黑客攻击、分区信息丢失、RAID0 磁盘阵列、RAID1 磁盘阵列、RAID5 磁盘阵列失效等因素造成的数据丢失。硬盘软故障相对于物理...
ESXI格式化硬盘.md
04-07
### ESXi系统下的硬盘格式化操作详解 #### 一、前言 在虚拟化环境中，ESXi作为一款广泛使用的hypervisor平台，在管理物理硬件资源方面提供了丰富的功能。本文将详细介绍如何在ESXi环境下进行硬盘的格式化操作，并...
英睿达硬盘不小心格式化怎么恢复数据 英睿达移动硬盘误格式化数据恢复
2301_79263402的博客
03-13 460
小伙伴们，你们有没有遇到过这种情况：不小心把移动硬盘格式化了，然后里面的所有数据都不见了？只要我们能够找到一种方法，让这些“不可见”的数据重新变得“可见”，那么我们就能够成功地恢复数据了。最后，我想说的是，如果你也遇到了和我一样的问题，不要慌张，也不要轻易放弃。而且，也要记得备份数据，这样即使出现了意外，也可以保证数据的安全。待成功完成扫描后，再勾选上需要恢复的文件，接着点击右下角的“立即恢复”按钮即可。4.恢复的数据无法保存到原来的磁盘，必须存到其他盘中，目的是保护数据避免被覆盖。
电脑硬盘不小心格式化了文件怎么恢复，手把手教你变恢复高手
热门推荐
dabaobeio的博客
09-25 2万+
对于现在上班的人们来说，电脑的稳定性还是很重要的呢，因为之后电脑稳定之后，我们才能保障我们的工作能顺利的进行下去，但是电脑到底稳不稳定，这还是要取决于我们的电脑硬盘的，想要检测电脑硬盘的完整性，我们知道一个最简单的办法，那就是格式电脑的硬盘了，但是格式化的时候忘记备份重要的文件了怎么办呢？怎么找回格式化之前的文件呢？ 　　其实格式化之后想找回电脑上之前的文件还是很简单的，只要我们在电
不小心格式化了硬盘怎么恢复？
ZJFYHT9的博客
09-26 3796
不管是在日常工作中，还是学习中。我们都会用硬盘存储一些数据，毕竟直接保存到电脑硬盘中
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）
12-14
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制（NMPC）双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现，重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制，构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架，并利用Matlab进行仿真验证，展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时，文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例，涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域，体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决非线性动态系统的实时控制问题，如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等；②帮助科研人员复现论文算法，开展NMPC相关创新研究；③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理，并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景，同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-14
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）》的技术文档，重点围绕超宽带（UWB）与惯性测量单元（IMU）融合定位技术展开，通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程，利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性，尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法（如扩展卡尔曼滤波EKF）的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群：具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化，如智能仓储、无人机导航、工业巡检等；②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法，掌握UWB与IMU互补优势的技术路径；③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注数据融合策略与滤波算法部分，同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验，以加深对定位系统性能影响因素的理解。
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）
12-14
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于模糊RBF神经网络的轨迹跟踪研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了模糊RBF神经网络在轨迹跟踪控制中的应用。通过构建模糊逻辑系统与RBF神经网络的融合模型，利用神经网络的自适应学习能力优化模糊规则和参数，提升控制系统对非线性动态环境的适应性和跟踪精度。文中详细介绍了算法设计流程、网络结构搭建、参数调整机制及仿真验证过程，展示了该方法在复杂轨迹跟踪任务中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和控制理论知识，从事自动化、机器人、智能控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人、无人机、自动驾驶等系统的高精度轨迹跟踪控制；②为非线性系统控制提供融合智能算法的设计思路；③通过Matlab仿真掌握模糊神经网络与RBF网络的集成方法及参数调优技巧。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段分析算法实现细节，重点理解模糊系统与神经网络的接口设计、权值更新机制及仿真结果分析方法，同时可尝试在不同轨迹输入条件下进行实验，以加深对系统动态响应特性的理解。
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