R语言中筛选匹配数据

最新推荐文章于 2025-08-21 11:59:10 发布
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with(mydata,mydata[which(brandName %in% c("奥迪","丰田")),])

                

        

    


  



    



                



	

		

			

				
					
R语言中用于对象匹配的match函数

				
			

			

				

					DevWizard的博客
				

				

					08-27
					
					1897
					
				

			

		

		

			
				
在本文中，我们介绍了R语言中用于对象匹配的match()函数。我们详细解释了该函数的语法和工作原理，并通过示例演示了它的用法。通过使用match()函数，您可以在R语言中轻松进行对象之间的匹配。希望这篇文章对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
R语言dplyr包select函数和matches函数筛选dataframe数据列中的满足正则匹配条件的数据列（变量）、基于正则表达式筛选满足条件的数据列

				
			

			

				

					statistics+insight+vista+power
				

				

					11-09
					
					690
					
				

			

		

		

			
				
R语言dplyr包select函数和matches函数筛选dataframe数据列中的满足正则匹配条件的数据列（变量）、基于正则表达式筛选满足条件的数据列

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
用R语言实现EXCEL中根据两个列表匹配数据（VLOOKUP）数据问我要

				
			

			

				

					07-27
				

			

		

		

			
				
用R语言实现EXCEL中根据两个列表匹配数据（VLOOKUP），就是根据表A中的数据来匹配表B中的数据，数据问我要，免费，代码附上。

			
		

	





	

		

			

				
					
使用R进行数据匹配的方法

				
			

			

				

					weixin_34354945的博客
				

				

					08-01
					
					4040
					
				

			

		

		

			
				
R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式。本篇文章我们将介绍merge函数的使用方法和4种拼接模式的区别。

函数功能介绍
merge函数的使用方法很简...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
R语言使用merge函数匹配数据（vlookup，join）

					
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					夏日麦香的博客
				

				

					06-10
					
					11万+
					
				

			

		

		

			
				
数据集中w中的 name = ‘D’ 不显示，数据集中q中的 name = ‘F’ 不显示，只显示公有的name行，并且用q数据集A行匹配了w数据集所有的A行。有多个公共列，在公共列后加上x，y表示数据来源，.x表示来源于数据集w，.y表示来源于数据集q。# all = TRUE 表示选取w, q 数据集的所有行，sort = TRUE，表示按 by 列进行排序，默认升序。6、outer 模式，将两张表的数据汇总，表中原来没有的数据置为空。5、inner 模式匹配，只显示两个数据集公共列中均有的行。

			
		

	





	

		

			

				
					
r语言中mpg数据_R语言数据筛选整理包dplyr

				
			

			

				

					weixin_39956558的博客
				

				

					12-19
					
					1524
					
				

			

		

		

			
				
dplyr软件包是R中功能最强大，最受欢迎的软件包之一。该软件包由最受欢迎的R程序员Hadley Wickham编写，他编写了许多有用的R软件包，如ggplot2，tidyr等。本文包括一些示例和如何使用使用dplyr软件包来清理和转换数据。这是一个关于数据操作和数据处理的完整教程。什么是dplyr？dplyr是一个强大的R软件包，用于处理，清理和汇总非结构化数据。简而言之，它使得R中的数据探索和...

			
		

	





	

		

			

				
					
生信分析自学攻略 | R语言数据筛选和修改

					
最新发布

				
			

			

				

					qq_42275724的博客
				

				

					08-21
					
					1001
					
				

			

		

		

			
				
准备工作：导入你的数据在《生信小白自学攻略》系列的前几篇文章中，我们已经了解了 R 和 RStudio 的安装、RStudio 的深度探索，以及 R 语言的基本数据类型和数据结构。现在，是时候深入探讨如何运用R 语言对数据进行精细化处理了。本篇推文将详细介绍如何在准备工作：导入你的数据在进行任何数据处理之前，我们首先需要将文件中的数据导入到 R 中。常用的数据格式包括.csv（逗号分隔值）、.txt（制表符分隔值）、.xls和.xlsx等格式。R语言有内置函数读取文件，也有扩展包函数读取相应文件。

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言筛选data.table数据中字符串类型（character）的数据列（变量）

				
			

			

				

					statistics+insight+vista+power
				

				

					05-01
					
					1283
					
				

			

		

		

			
				
R语言筛选data.table数据中字符串类型（character）的数据列（变量）

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言筛选两列中元素相同的重复数据

				
			

			

				

					dltan
				

				

					09-06
					
					4万+
					
				

			

		

		

			
				
R语言筛选V2和V3两列中，元素的重复次数超过2次以上的数据，其中2和3的重复次数超过3次，需要筛选出来。筛选不同门店的数量，进行数据计数和统计。

			
		

	





	

		

			

				
					
数据筛选：使用R语言进行数据筛选

				
			

			

				

					CyberByte的博客
				

				

					08-25
					
					2777
					
				

			

		

		

			
				
通过使用逻辑运算符、字符串匹配等方法，我们可以根据不同的条件选择特定的数据。R语言提供了丰富的函数和方法来处理和筛选数据，使得数据分析变得更加高效和灵活。R语言是一种功能强大的编程语言和环境，它提供了各种方法和函数来处理和筛选数据。本文将介绍如何使用R语言进行数据筛选，并提供相应的源代码示例。首先，我们需要准备一些示例数据。除了逻辑运算符和字符串匹配，R语言还提供了其他灵活的筛选方法，如使用正则表达式、使用函数进行筛选等。现在，我们将使用不同的筛选条件来选择特定的数据。数据筛选：使用R语言进行数据筛选。

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言定义-对R语言进行赋值解释

				
			

			

				

					05-12
				

			

		

		

			
				
本册主要对 R 语言，赋值解释（explaining evaluation），解析，面向对象编 程，语言上的计算等方面进行一个介绍。

本文档的当前版本为 0.01 β 草稿。该文档译自 R-2.3.1 文档（2006 年 6 月 1 日）。

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言 数据整理 merge的用法（一）：匹配

				
			

			

				

					weixin_62712419的博客
				

				

					10-09
					
					1857
					
				

			

		

		

			
				
R语言 数据整理 merge的用法（一）：匹配

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言 筛选+匹配

				
			

			

				

					weixin_42683052的博客
				

				

					02-08
					
					2986
					
				

			

		

		

			
				
背景：如何匹配向量来筛选，而不是一个一个地使用“或”字符

解决方案：使用%in%替代
library(tidyverse)

A <- data.frame(a = 1:5, b = 2:6); A

B <- c(2, 4, 5); B

# 请问，如何筛选出a == B？

filter(A, a == B) # In a == B : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数

subset(A, a == B) # In a == B : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数

# 都报错

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言使用gregexpr函数匹配单个字符串模式、在字符串向量中搜索特定字符模式的匹配项，并返回产生匹配项的索引类似函数、匹配多次出现的字符串模式

				
			

			

				

					statistics+insight+vista+power
				

				

					04-25
					
					739
					
				

			

		

		

			
				
R语言使用gregexpr函数匹配单个字符串模式、在字符串向量中搜索特定字符模式的匹配项，并返回产生匹配项的索引类似函数、匹配多次出现的字符串模式

			
		

	





	

		

			

				
					
《R语言数据分析》——第3章 数据筛选和汇总 3.1 去掉多余的数据

				
			

			

				

					weixin_33800463的博客
				

				

					05-02
					
					3595
					
				

			

		

		

			
				
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第3章，第3.1节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡　译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
第3章
数据筛选和汇总
当我们从平面文件或数据库（第1章），或直接通过某些API从Web（第2章）完成数据导入后，在开始实际的数据分析操作之前，经常会有必要对原始数据...

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言cem包进行粗化精确匹配coarsened exact matching (CEM)

				
			

			

				

					dege857的博客
				

				

					04-05
					
					2439
					
				

			

		

		

			
				
这是一个培训数据(公众号回复：培训数据，可以获得数据)，就是观察培训后是否对培训人员收入有改变，treated：是否培训过，age年龄，education：受教育年龄，也就是读了多少年书，black：是不是黑人，married;是否结婚，nodegree：是否有学位，re74：1974年收入指标，re75：1975年收入指标，re78：1978年收入指标，u74：1974年失业率指标，u75：1975年失业率指标，u78：1978年失业率指标，q1：培训前的调查表强烈同意，同意，中立、强烈反对、不同意。

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言|根据列名提取/筛选列的两种方法

				
			

			

				

					mocchan925的博客
				

				

					09-23
					
					7万+
					
				

			

		

		

			
				
R根据列名提取/筛选列
A little thought
刚入行的生信小白，还有很多R语使用不熟练。打算把常用的有用的记录在blog，以后就不用再重新百度谷歌了。也希望可以帮助到正在寻找答案的uu们
当列太多想进行筛选的时候用index不是很方便，根据列名会更方便一点
1. grepl
df= read.csv('~/PD/normalization/ne/ne_0922.csv') #导入文件

df2<- df[,grepl("UserID|NEFL|CCL27|GPNMB|GGT5|DPEP1"

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言VLOOKUP数据匹配

				
			

			

				

					dltan
				

				

					11-28
					
					1887
					
				

			

		

		

			
				
R语言VLOOKUP

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言数据表（data.table）：基于数据列条件筛选数据行

				
			

			

				

					PixelInk的博客
				

				

					08-16
					
					871
					
				

			

		

		

			
				
R语言数据表（data.table）：基于数据列条件筛选数据行数据分析是现代科学和商业决策中至关重要的一环。针对大规模数据集进行高效的数据操作和筛选是数据分析的关键任务之一。在R语言中，data.table包提供了一种快速、灵活且高效的数据处理方式，特别适用于大型数据集的操作。本文将介绍如何使用data.table包进行数据导入，并基于数据列条件筛选数据行。

			
		

	





	

		

			

				
					
R语言数据操作核心技巧与实战应用

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
本书首先从R语言的基本构成要素入手，详细讲解了R中的主要数据类型，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框等对象结构，帮助读者建立对R语言内存模型和数据组织方式的清晰认知。特别是对于数据框（data.frame）这一在...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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