linux2.4到linux2.6内核调度(3)

本文探讨了2.6内核版本中调度系统的优化策略,包括利用二元数组实现进程时间片的有效轮换,以及通过自旋锁保护就绪队列等关键数据结构。文章还详细介绍了如何确保高优先级进程不会因交互式进程的存在而被过度延迟。

arrays 二元数组是两类就绪队列的容器,active 和 expired 分别指向其中一个。active 中的进程一旦用完了自己的时间片,就被转移到 expired 中,并设置好新的初始时间片;而当 active 为空时,则表示当前所有进程的时间片都消耗完了,此时,active 和 expired 进行一次对调,重新开始下一轮的时间片递减过程(参见"调度器")。

回忆一下 2.4 调度系统,进程时间片的计算是比较耗时的,在早期内核版本中,一旦时间片耗尽,就在时钟中断中重新计算时间片,后来为了提高效率,减小时钟中断的处理时间,2.4 调度系统在所有就绪进程的时间片都耗完以后在调度器中一次性重算。这又是一个 O(n) 量级的过程。为了保证 O(1) 的调度器执行时间,2.6 的时间片计算在各个进程耗尽时间片时单独进行,而通过以上所述简单的对调来完成时间片的轮转(参见"调度器")。这又是 2.6 调度系统的一个亮点。

2) spinlock_t lock

runqueue 的自旋锁,当需要对 runqueue 进行操作时,仍然应该锁定,但这个锁定操作只影响一个 CPU 上的就绪队列,因此,竞争发生的概率要小多了。

3) task_t *curr

本 CPU 正在运行的进程。

4) tast_t *idle

指向本 CPU 的 idle 进程,相当于 2.4 中 init_tasks[this_cpu()] 的作用。

5) int best_expired_prio

记录 expired 就绪进程组中的最高优先级(数值最小)。该变量在进程进入 expired 队列的时候保存(schedule_tick()),用途见 "expired_timestamp"的解释)。

6) unsigned long expired_timestamp

当新一轮的时间片递减开始后,这一变量记录着最早发生的进程耗完时间片事件的时间(jiffies 的绝对值,在 schedule_tick() 中赋),它用来表征 expired 中就绪进程的最长等待时间。它的使用体现在 EXPIRED_STARVING(rq) 宏上。

上面已经提到,每个 CPU 上维护了两个就绪队列,active 和 expired。一般情况下,时间片结束的进程应该从 active 队列转移到 expired 队列中(schedule_tick()),但如果该进程是交互式进程,调度器就会让其保持在 active 队列上以提高它的响应速度。这种措施不应该让其他就绪进程等待过长时间,也就是说,如果 expired 队列中的进程已经等待了足够长时间了,即使是交互式进程也应该转移到 expired 队列上来,排空 active。这个阀值就体现在EXPIRED_STARVING(rq) 上:在 expired_timestamp 和 STARVATION_LIMIT 都不等于 0 的前提下,如果以下两个条件都满足,则 EXPIRED_STARVING() 返回真:

  • (当前绝对时间 - expired_timestamp) >= (STARVATION_LIMIT * 队列中所有就绪进程总数 + 1),也就是说 expired 队列中至少有一个进程已经等待了足够长的时间; 

  • 正在运行的进程的静态优先级比 expired 队列中最高优先级要低(best_expired_prio,数值要大),此时当然应该尽快排空 active 切换到expired 上来。  

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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