如何在生产环境部署es集群?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片?

面试题
es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片?
面试官心理分析
这个问题,包括后面的 redis 什么的,谈到 es、redis、mysql 分库分表等等技术,面试必问!就是你生产环境咋部署的?说白了,这个问题没啥技术含量,就是看你有没有在真正的生产环境里干过这事儿!
有些同学可能是没在生产环境中干过的,没实际去拿线上机器部署过 es 集群,也没实际玩儿过,也没往 es 集群里面导入过几千万甚至是几亿的数据量,可能你就不太清楚这里面的一些生产项目中的细节。
如果你是自己就玩儿过 demo,没碰过真实的 es 集群,那你可能此时会懵。别懵,你一定要云淡风轻的回答出来这个问题,表示你确实干过这事儿。
面试题剖析
其实这个问题没啥,如果你确实干过 es,那你肯定了解你们生产 es 集群的实际情况,部署了几台机器?有多少个索引?每个索引有多大数据量?每个索引给了多少个分片?你肯定知道!
但是如果你确实没干过,也别虚,我给你说一个基本的版本,你到时候就简单说一下就好了。
- es 生产集群我们部署了 5 台机器,每台机器是 6 核 64G 的,集群总内存是 320G。
- 我们 es 集群的日增量数据大概是 2000 万条,每天日增量数据大概是 500MB,每月增量数据大概是 6 亿,15G。目前系统已经运行了几个月,现在 es 集群里数据总量大概是 100G 左右。
- 目前线上有 5 个索引(这个结合你们自己业务来

本文探讨了在生产环境中部署 Elasticsearch (ES) 集群的常见问题,包括集群规模、索引数据量及分片设置。面试中,面试官关注的是候选人是否有实际的生产经验。通常,一个ES生产集群可能由5台6核64G的机器组成,日增量数据约2000万条,每个索引分配8个分片,每个索引数据量约为20G。
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