oh, No~ 你看起来很没有精神哦

本文探讨了个人精神状态与工作效率之间的关系,分享了一位IT行业人士的生活方式调整,包括减少睡眠时间、合理规划日程,以及如何保持高效的工作状态和个人成长。

"你今天看起来没精神, 最近没休息好?" 身边的朋友或同事见我第一句冒出来的话(根据概率推测, 没说出来的估计心理也这么想过). What??? 我问我自己, 我精神不好吗, 有吗? 没有吗? 我感觉挺好的啊🤑......

光自我感觉良好可不行, 得分析原因, 于是我就开始从头还是理, 首先这发型就不够精神, 得再剪短一些😁.

因为这句话, 引发了我对自己人生过去这一年的种种改变与努力的总结. 写下这些最主要的目的还是可以实例化对象, 毕竟抽象类的东西没法直接使用的. 在打磨人生未来的路上有可参考的实例. 当然今天认为绝对靠谱写下的东西, 明天看都不一定对, 但比起抓脑门问自己昨天到底干没有干过? 有没有经验? 白纸黑字东西更具有价值.

没有照镜子的习惯

在记忆中, 习惯每天照镜子应该是在中学时代, 不仅照镜子每天还得照几次, 不仅照几次还得看看发型有没有乱. 然后不知道是从什么时候起, 已经忘记这个事情(应该是从大学开始), 所以很大程度上我都不清楚我自己的外表看起来是个什么样子, 以至于别人说我没有精神的时候我自己会觉得很惊讶😀.

价值观不一样

这几天以来我一直再想, 我是什么时候看起来变成这个样子的? 是一直以来吗? 当然我是说外表, 我很少有感觉没有精神这种情况(过去一年), 感觉每天都是满电. 大家都这么说, 那这种情况肯定是存在的, 所以根据混再IT行业多年的经验我分析得到结果, 目前我的生活方式主要是以Linux服务器一样的在运行, 没有Windows一样华丽的外观, 但是后天服务跑得飞起, 每天自己觉得都是满电运行, 没觉得自己没有精神过. 前端表现得耗费一定的资源, 在系统配置相对不高的情况下, 只有关闭一些特效, 维持前端的高标准特效付出的代价可不小(化妆很好的诠释了这个理论, 女为悦己者容, 不过有些貌似有点过头了). 每个人的选择不一样, 当然我也想保持很好的仪容仪表给人很舒服的感觉, 但是我就是有这么多借口让自己不去保持, 尝试过但都在不知不觉中放弃了, 脑壳中的一些其他事情自动的就覆盖了这些生活琐事.

每天24小时怎么可能够用

刚开始工作那几年, 上班就望着下班打卡走人, 总结起来就是感觉一天时间那么长, 工资那么少🤑.

《论语·为政》子曰:吾十有五而志于学,三十而立,四十而不惑,五十而知天命,六十而耳顺,七十而从心所欲,不逾矩.

30岁那年知道为什么一天那么长工资那么少了. 怎么说呢, 这应该算是一个公开的秘密, 那些成功的人可能25岁已经彻底领悟到普通人30, 甚至40岁才能领悟的公开的秘密. 以前认为大脑完全发育成熟的年龄是25, 现在哈佛最新研究结果表明基本上要到30岁大脑才够完全发育成熟.

当前许多30岁以下年轻人都变成了啃老族,他们既不升学也不就业,终日无所事事,衣食住行全靠父母。尽管他们已经可以驾车、投票、结婚甚至参军,当却依然像还未“断奶”的大孩子。美国哈佛大学神经科学家利亚·萨默维尔(Leah H. Somerville)发现,实际上这些人的确还没长大,人的大脑要到30岁后才会完全成熟。萨默维尔的发现已经引发许多争议,比如30岁以下的犯罪分子是否应与年龄更大的囚犯区别对待.

原文可参考: You`re an Adult. Your Brain, Not So Much.

每天要睡够8个小时理论

不管是身边的朋友同事还是朋友圈以及网上都有建议说, 人每天必须都保证睡够8小时, 有充足的睡眠人才有精神干别的事情. 我曾经也很相信这个说法, 如果某个晚上没有睡够那我白天即使不困, 我也会担心与困惑, 我是不是应该睡够8小时才行, 不然对身体健康不好, 中午得睡午觉, 这样下午才有精神.

但是这样算下来, 除去睡觉的8小时, 吃饭以及路上耽误的时间, 一天可用的恐怕就没几个小时了, 这样看来要想每天多有点时间学习, 那就得少睡, 于是我就自己做了个实验: 看看只睡6个小时, 白天的精神好不好, 是不是要比睡8小时的精神差. 实验结果表明, 6个小时完全足够了, 中午也不需要午觉. 有一点呢, 就是貌似睡少了皮肤有些粗燥, 女生们就得注意保养了🙎‍♀️ . 这可能是看起来精神不好的主要原因咯.

现在每天的日常

睡够6个小时就可以保持每天都充满激情也是需要一些技巧或者习惯养成的. 这儿先列出每天的时间安排, 后面我们慢慢分析每一步的意义.
🔹4:30, 5:20, 6:30 起床时间分3个点, 根据晚上入睡和早上醒来时间决定
🔹7:00 ~ 9:00到办公室, 边走路转圈边练习英语, ~2小时
🔹9:00 ~ 12:00点工作
🔹 12:00 ~ 14:00点健身房
🔹14:00 ~ 18:00点工作
🔹19:00 ~ 21:00点工作或学习
🔹21:00 ~ 22:30点回家收拾睡觉

这样的日常可以让入睡速度达秒睡, 前一秒再想我什么时候会睡着呢, 后一秒已经睡成狗了, 而且这样晚上基本上都不做梦, 深度睡眠时间占比高.

实际上我是这样的

可能有些图片csdn这边粘贴不过来

https://kswen.github.io/post/you-looks-exhausted/

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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