我的创作纪念日

最新推荐文章于 2025-12-03 17:34:57 发布

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本文探讨了作者从成为创作者的初衷，分享实战项目经验和日常学习中的技术交流，记录创作过程中的收获，包括粉丝增长、积极反馈，以及如何平衡创作与工作学习。同时，作者回顾了个人的最佳代码片段，并展望职业和创作规划，文章将在里程碑专区展示。

机缘

提示：可以和大家分享最初成为创作者的初心
例如：

实战项目中的经验分享
日常学习过程中的记录
通过文章进行技术交流
…

收获

提示：在创作的过程中都有哪些收获
例如：

获得了多少粉丝的关注
获得了多少正向的反馈，如赞、评论、阅读量等
认识和哪些志同道合的领域同行
…

日常

提示：当前创作和你的工作、学习是什么样的关系
例如：

创作是否已经是你生活的一部分了
有限的精力下，如何平衡创作和工作学习
…

成就

提示：你过去写得最好的一段代码是什么？请用代码块贴出来
例如：

某个解题代码
某个项目实现代码
…

憧憬

提示：职业规划、创作规划等

Tips

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我的创作纪念日--码农阿豪

私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692

06-20

5万+

未来，我计划继续在技术领域深耕，希望能够通过我的努力达到更高的技术水平。同时，我也计划扩展我的创作范围，不仅限于技术文章，也包括视频教程和在线课程，以此来帮助更多的人学习编程，实现自我提升。

我的512创作纪念日

业精于勤，荒于嬉

08-24

1122

😀前言回顾这一路走来的点点滴滴，不禁感慨万分。从最初的懵懂，到如今在技术领域不断探索，每一步都离不开那些实战中的磨砺和比赛中的锤炼。或许这条路充满挑战，但正是这些挑战塑造了今天的我。还记得第一次在代码里解决一个棘手的难题，那种成就感至今难以忘怀；也记得在比赛中披荆斩棘，捧回奖项时的激动与喜悦。技术学习的道路漫长且艰辛，但每一段历程都值得铭记，每一份收获都让我倍感珍惜。在这段旅程中，我逐渐明白，分享不仅仅是传递知识，更是与自己的一次对话，是对成长的反思和总结。

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我的创作纪念日哈哈哈哈

05-24

在IT行业中，特别是前端开发领域，一套良好的项目配置和组织结构对于提高开发效率和代码质量至关重要。这个压缩包文件中的内容似乎对应一个前端项目的初始结构，让我们逐一解析这些文件的作用和相关知识点： ...

我的创作纪念日-成为优快云创作者的第4096天

少莫千华

06-04

715

我希望能够成为一个优秀的技术专家，并通过自己的努力影响更多的人，推动行业的发展和进步。在各种技术论坛和社区中，我看到了许多优秀的技术文章，也看到了其他人的问题和困惑。我收到了许多赞赏和鼓励的言论，有些读者甚至分享了我的文章给他们的朋友和同事。我已经习惯了每天花一些时间来思考和创作，无论是写作、编程还是其他形式的创作，都成为了我生活的一部分。我的创作逐渐吸引了一批忠实的读者和粉丝，他们对我的内容感兴趣，并积极参与讨论和交流。通过我的创作，我结识了许多志同道合的朋友和同行，我们相互学习、交流经验，共同进步。

我的创作纪念日--林戈的IT生涯-优快云博客创作一年感想

本博客记录了从2014年以来在工作学习中遇到的技术问题、解决方法以及部分个人人生经历、经验等内容。

03-16

899

时光荏苒，白驹过隙，转眼间，我已经在优快云博客网站上创作了整整一年。这一年里，我笔耕不辍，写下了600多篇技术性文章，每一篇都凝聚着我的心血与汗水。回望这段旅程，心中感慨万千，既有对时间飞逝的感慨，也有对辛勤付出的肯定，更有对未来无限的畅想。

Vue+Three.js 深度扩展：GLB 模型交互进阶（动画 / 标注 / 剖切 / 多视角）

前端互助会

12-03

716

本文基于Vue3+Three.js实现了GLB模型的5个核心扩展功能，包括模型动画控制、3D空间标注、自定义剖切、状态管理及多视角切换。通过详细代码示例展示了动画轨道切换、标注创建与拖拽、布尔运算剖切等关键技术实现，并提供了性能优化方案。这些功能适用于数字孪生、产品可视化等中高端Web3D场景，可显著提升模型交互体验。文章还提出了后续扩展方向，如碰撞检测和VR模式集成。所有功能模块化设计，便于直接集成到实际项目中。

HTTP+XML形式完成请求交互

Keep Reading Keep Writing Keep Thinking

12-03

111

本文记录了通过HTTP+XML形式与精友系统进行数据交互的实现方案。主要内容包括：1) 定义了请求和响应的XML格式模板，包含HEAD和BODY结构；2) 列出了必要的Maven依赖，如jaxb和httpclient；3) 提供了Java POJO类的实现，使用JAXB注解进行XML绑定，包含Packet、Head、Body等核心类。其中请求类使用@Data简化代码，响应类展示了成功/失败的构建方法。该方案可用于保险公司与精友系统之间的数据交换场景。

一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip

12-03

（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx

12-03

（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx

mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip

12-03

mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip

Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar

12-03

Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar

稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验

12-03

内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验

【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）

12-03

内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）

最新发布

12-03

内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。

（44页PPT）PP某省市应急指挥系统.pptx

12-03

（44页PPT）PP某省市应急指挥系统.pptx

全球回归分析软件市场规模，头部前十大生产商排名及市场份额.pdf

12-03

全球回归分析软件市场规模，头部前十大生产商排名及市场份额.pdf

状态估计基于UKF法、AUKF法、EUKF法电力系统三相状态估计研究（Matlab代码实现）

12-03

内容概要：本文研究基于无迹卡尔曼滤波（UKF）、自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）和扩展无迹卡尔曼滤波（EUKF）三种方法在电力系统三相状态估计中的应用，并提供Matlab代码实现。文章聚焦于非线性系统状态下【状态估计】基于UKF法、AUKF法、EUKF法电力系统三相状态估计研究（Matlab代码实现）对电力系统运行状态的精确估计，通过对比不同UKF变体算法的性能，提升状态估计的鲁棒性和准确性，适用于存在噪声和不确定性因素的实际电力系统环境。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统状态估计相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于智能电网状态监控与实时数据分析；②用于提升含新能源接入等不确定因素下的电力系统状态估计精度；③为学术研究提供UKF系列算法的实现参考与性能对比依据；阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解各类UKF算法在电力系统三相状态估计中的具体实现流程与参数调优策略，同时可拓展至其他非线性状态估计问题的研究。

csdn我的创作纪念日

11-06

引用:Tips 您发布的文章将会展示至里程碑专区，您也可以在专区内查看其他创作者的纪念日文章优质的纪念文章将会获得神秘打赏哦。优快云我的创作纪念日是指您在优快云上发布第一篇博客的日期。这个日期对于您来说是非常重要的，因为它标志着您开始了自己的技术博客之旅。在优快云上，您可以记录自己的学习历程、分享自己的技术经验、结交志同道合的朋友。同时，您的博客也可以被其他人看到，从而获得更多的关注和认可。如果您不知道自己的优快云创作纪念日，可以在优快云个人主页上查看。在个人主页上，您可以看到自己的博客数量、访问量、积分等信息，同时也可以查看自己的创作纪念日。