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记录那些年我们淌过的坑,愿能撑人一把,也有人撑自己一把
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FlowNet 中caffe数据处理层解读 —— type: "Silence" ; type: "Eltwise" layer ; type: "DataAugmentation" ;
不同来源的数据的读取:https://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html“Silence”层的作用:如果没有这一层,则如果某个变量在后续没有被用到,就会被打印出来。silcence层将使得这个变量不被打印layer { name: "SilenceUnused1" type: "Silence" bottom: "unus...原创 2019-03-11 16:29:49 · 602 阅读 · 0 评论 -
针对有多层卷积的神经网络不易收敛的措施(持续更新中)
1. 卷积层权重初始化的时候,不用默认的constant,都为0,而是用Xavier,msraweight_filler { type: "msra" }原因:如果网络中的权重太小,则信号在经过每一层的时候就会抖动(shrinks),直到信号太小了,都没用了。如果网络中的权重初始值就太大了,信号在经过每一层的时候都会增大,直到太大了以至于没用了。Xavier 初始...原创 2019-03-11 17:32:53 · 1494 阅读 · 0 评论