OpenCV学习：Mat类详细解析+源码剖析（二）构造函数

Mat类的构造函数，析构函数：

Mat类的构造函数与析构函数太多了，真的太多了，这是可以理解的。矩阵是图像的基本数据结构，对于数字图像处理的人来说，矩阵是我们看待图像的一个重要角度，甚至是一个最主要的角度，因为，我们做的所有动作几乎都是在矩阵的基础之上完成的！矩阵是如此得基础，如此得任重道远，因此，矩阵类的实现自然不能怠慢。在具体应用上，有时我们直接声明一个矩阵了事，比如Mat img；有时，我们又需要详细地定义出矩阵的维度以及长、宽、数据类型等信息：Mat img(width,height,CV_8U)；这就直接导致了Mat类一个庞大的构造函数群，如下所示：

 Mat::Mat()
 Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
 Mat::Mat(Size size, int type)
 .....
 Mat::Mat(int ndims, const int* sizes, int type, void* data, const size_t* steps=0)
 Mat::Mat(const Mat& m, const Range* ranges)

浩浩荡荡，总共20个函数，一定不要怕这些函数，到构造函数的定义部分去看，其实这些函数基本都调用了下面create函数族群：

  void create(int rows, int cols, int type);
  void create(Size size, int type);
  void create(int ndims, const int* sizes, int type);

举个例子，在构造函数Mat::Mat(int rows,int cols,int type)中：

inline Mat::Mat(Size _sz, int _type) : size(&rows)
{
    initEmpty