Regular Expression

本文介绍了两种特定的正则表达式模式:一种是从一个或多个小写字母开始,并以一个或多个数字结束的字符串;另一种是重复出现由一个小写字母序列加一个数字组成的模式。这些模式对于理解文本匹配规则非常有用。

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1.  /^[a-z]+/d+$/

begin with one or more lower chars [a-z], end with one or more digital numbers.

 

2. /^([a-z]+(/d)+)+$/

the pattern above is repeated more than once.

### 正则表达式简介 正则表达式是一种强大的工具,用于字符串匹配和操作。然而,在某些情况下其行为可能不如预期那样直观[^1]。 #### 基本字符匹配 最简单的正则表达式由单个字面量字符组成。除了特殊的元字符`*+?()|`外,大多数字符都会按原义进行匹配。为了匹配这些元字符本身,则需要用反斜杠`\`对其进行转义,例如`\+`表示匹配一个实际存在的加号[^3]。 ```python import re pattern = r'\+' # 匹配 '+' 字符 string_with_plus = "The result is 2 + 2." match_result = re.search(pattern, string_with_plus) if match_result: print(f"Found '{match_result.group(0)}' at position {match_result.start()}") # Found '+' at position 14 else: print("No match found.") ``` #### 使用预定义字符集 有时需要查找特定类型的字符而不仅仅是具体的字母或符号。可以利用预定义好的字符集合简化模式构建过程: - `\d`: 数字 `[0-9]` - `\w`: 单词字符(字母、数字及下划线) - `\s`: 空白字符(空格、制表符等) ```python text = "Price: $123.45" price_pattern = r"\$\d+\.\d{2}" # 查找形如$123.45的价格格式 result = re.findall(price_pattern, text) print(result) # ['\$123.45'] ``` #### 定位与边界条件 当希望限定某个子串位于整个输入序列的开头或结尾时,可借助锚点实现精确控制: - `^`: 行首位置 - `$`: 行尾位置 ```python line_starting_with_hello = "^hello world!" starts_with_hello = re.match(r"^hello", line_starting_with_hello) ends_with_world = re.search(r"world!$", line_starting_with_hello) if starts_with_hello and ends_with_world: print("Line matches both start and end criteria.") # Line matches both start and end criteria. ```
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