论文笔记（9）：Large Scaled Relation Extraction with Reinforcement Learning

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于 2018-07-15 22:04:04 发布 · 2.3k 阅读

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#关系抽取 #强化学习 #深度学习 #信息抽取

该博客讨论了远程监督在关系抽取中的局限性，并提出使用强化学习来改进。通过将关系抽取器视为RL Agent，从大量未标注的文本中学习有效的关系。论文贡献包括在两个广泛使用的数据集上取得显著提升，且模型结构直观简洁。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

论文笔记：Large Scaled Relation Extraction with Reinforcement Learning

一、解决的问题

远程监督数据集中的句子并不直接标记，并且并非所有提及实体对的句子都可以表示它们之间的关系。例如，

[Obama]e1

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