消息中间件-选型

消息中间件-选型

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目录

1. 消息中间件作用

1.1 限流削峰

1.2 异步解耦

1.3 数据收集

2. 同类产品对比选型

2.1 ActiveMQ

2.2 RabbitMQ

2.3 Kafka

2.4 RocketMQ

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1. 消息中间件作用

设想一个场景：a系统同步调用b系统，b系统收到请求后进行处理，但是a系统并不关注b系统的出来结果，但该调用使得a系统存在并发瓶颈，所以我们需要一个支持a系统可靠异步调用b系统的方案，这个便是消息中间件。

主要有以下三点用途

• 限流削峰：MQ可将系统超量请求暂存在队列中，避免系统因短时超量请求崩溃
• 异步解耦：同步调用会大大降低系统吞吐量及并发度，系统耦合度高，在两层间增加MQ层，实现同步至异步的转换，也实现了系统的解耦
• 数据收集：分布式系统产生海量的业务日志、监控数据、用户行为等数据，如需对这些数据进行采集，通过MQ可完成此类数据收集

2. 同类产品对比选型

	ActiveMQ	RabbitMQ	Kafka	RocketMQ
应用场景	新系统不推荐		大数据领域的实时计算、日志采集等场景	推荐使用
社区活跃度	低	高	高	高
单机吞吐量	万级	万级	十万级	十万级
MQ协议	JMS协议	AMQP协议	自研协议	自研协议

2.1 ActiveMQ

老系统使用较多，目前项目使用较少，使用Java开发

2.2 RabbitMQ

吞吐量比Kafka与RocketMQ低，使用ErLang语言开发，如是Java团队，定制化开发难度较大

2.3 Kafka

高吞吐量，常用于大数据领域的实时计算、日志采集等场景，使用Java开发

2.4 RocketMQ

经过数年阿里双11考验，性能及稳定性非常高，使用Java开发