excel to data

此博客介绍了一个从Excel文件导入数据到数据库的过程,并详细解释了如何验证文件类型、保存文件、连接数据库、读取数据和进行数据处理。重点在于确保数据的正确性和效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

protected void btn_Import_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            try
            {
                string fileName = FileUpload1.FileName;
                if (string.IsNullOrEmpty(fileName)) throw new Exception("请选择要上传的文件!");
                if (Path.GetExtension(fileName).ToLower() != ".xls") throw new Exception("请上传正确的文件类型(xls)");
                string date = "(" + DateTime.Now.ToShortDateString() + ")";
                FileUpload1.SaveAs(Server.MapPath("excel/" + date + fileName));
                string filePath = Server.MapPath("excel/" + date + fileName);
                string mystring = string.Format("Provider = Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ; Data Source = '{0}';Extended Properties=Excel 8.0", filePath);
                OleDbConnection cnnxls = new OleDbConnection(mystring);
                DataTable dt = new DataTable();
                try
                {
                    OleDbDataAdapter myDa = new OleDbDataAdapter("select * from [Sheet1$]", cnnxls);
                    myDa.Fill(dt);
                }
                catch (Exception ole)
                {
                    throw new Exception("数据源获取数据失败:" + ole.Message);
                }
                finally
                {
                    cnnxls.Dispose();
                    cnnxls.Close();
                }
                int itemCount = 0;
                Import(dt, ref itemCount);
                Page.RegisterClientScriptBlock("", "<script>returnOk(" + itemCount + ")</script>");
            }
            catch (Exception err)
            {
                lab_Msg.Text = "错误:" + err.Message;
            }
        }

        protected void Import(DataTable DT, ref int num)
        {
            string sql = string.Empty;
            string hth = string.Empty;
            DataTable dt;
            try
            {
                for (int i = 3; i < DT.Rows.Count; i++)
                {
                    dt = null;
                    string sys_guid= System.Guid.NewGuid().ToString();
                  // 插入数据库

                    num++;
                }
                ida.Close(true);
            }
            catch (Exception e)
            {
                ida.Close(false);
                throw new Exception("数据导入失败:" + e.Message);
            }
        }

当您尝试使用pandas库中的`to_excel()`函数将DataFrame保存为Excel文件时,发现没有这个方法,这可能是由于以下几个原因: 1. **版本差异**:`to_excel()`方法是在pandas DataFrame对象上常用的一个函数,如果您使用的pandas版本较旧,可能还没有包含此功能。请检查您的pandas版本,更新到最新版可能会有该方法。 2. **模块导入错误**:确认是否已经正确导入了pandas以及openpyxl或xlsxwriter等用于 Excel 文件操作的库。如果没有,需要添加如`import pandas as pd`和相应的excel库导入。 3. **对象类型**:确保`data`是一个pandas DataFrame对象,而不是其他的数据结构。如果不是,需要将其转换为DataFrame。 4. **权限问题**:如果在某些环境中,比如Jupyter Notebook,可能会遇到无权限写入Excel文件的问题。此时需要检查文件路径及写入权限。 5. **方法不存在**:有些自定义数据处理或分析库可能不会包含标准的`to_excel()`方法,需要查阅特定库的文档找到替代方案。 如果您遇到了这样的问题,可以尝试以下步骤解决: ```python import pandas as pd # 检查data是否是DataFrame if isinstance(data, pd.DataFrame): # 如果没有自带的to_excel,可以考虑使用pandas默认的方式 data.to_csv('output.csv', index=False) # 先保存为csv再转换成xlsx df = pd.read_csv('output.csv') df.to_excel('output.xlsx', index=False) else: print("data对象不是pandas DataFrame,请先转换为DataFrame.") ```
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