环境安装（自用）

conda创建新环境
如果只是用的话，用【创建】和【激活】的命令足够了

第一步：创建
conda create --name yourEnv python=2.7

–name：也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
python=2.7：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本.
若想要在创建环境同时安装python的一些包：
conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas

若想在别人虚拟环境的基础上创建自己的环境：
conda create --name <yourEnv> --clone <baseEnv>

若想在指定地址安装指定版本环境：

conda create --prefix=D:\install\ana\envs\py3.6 python=3.6

第二步：激活
windows ==> activate yourEnv
 

conda一些命令
conda list: 看这个环境下安装的包和版本
conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包
conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境
conda env list: 查看所有的环境