基于模糊熵聚类算法 IFFCM 的图像分割实现（附带 Matlab 代码）

图像分割是计算机视觉领域中的重要任务之一，它旨在将图像分成不同的区域或对象，以便对图像进行更深入的分析和理解。模糊聚类是一种常用的图像分割方法，其中模糊 C 均值聚类（FCM）是最常见和广泛应用的算法之一。本文将介绍一种基于模糊熵聚类算法 IFFCM（Improved Fuzzy Function Clustering Algorithm）的图像分割方法，并提供相应的 Matlab 代码实现。

IFFCM 算法是对传统的 FCM 算法的改进，在图像分割中表现出更好的性能。以下是使用 Matlab 实现 IFFCM 图像分割的代码：

function [segmented_image, centers] = iffcm_image_segmentation(image, num_clusters