基于MATLAB的语音信号加噪与去噪的低通滤波器

于 2023-09-15 15:01:59 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB进行语音信号的加噪和去噪处理。通过加载语音信号，生成高斯白噪声，然后使用低通滤波器设计去除噪声，最终展示去噪效果。实际应用中可能需要参数调整和算法优化。

基于MATLAB的语音信号加噪与去噪的低通滤波器

在语音信号处理中，噪声是一个常见的问题，它可能会降低语音信号的质量和清晰度。为了改善语音信号的质量，我们可以使用低通滤波器来降低噪声的影响。本文将介绍如何使用MATLAB实现语音信号的加噪和去噪过程，并提供相应的源代码。

  1. 加载语音信号
    首先，我们需要加载语音信号。假设我们已经有一段语音信号保存在名为"speech.wav"的文件中。我们可以使用MATLAB的"audioread"函数读取该文件，并将其存储在一个变量中。
[speech, fs] = audioread('speech.wav');

其中，"speech"是包含语音信号的向量，"fs"是采样率。

  1. 生成噪声信号
    为了模拟真实场景中的噪声影响
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基于MATLAB实现语音信号加噪与去噪的低通滤波器
qq_37934722的博客
06-23 1645
本文介绍了如何使用MATLAB实现语音信号加噪和去噪的低通滤波器。通过将噪声信号添加到干净语音信号中，并使用设计好的低通滤波器进行滤波处理，可以有效去除噪声并改善信噪比。这种方法可以应用于语音信号处理、语音通信等领域，提高语音信号的质量和可懂度。在语音信号处理中，由于外界环境的干扰或传输过程中的噪声引入，可能导致语音信号质量下降。为了提高语音信号的清晰度和可懂度，需要对信号进行去噪处理。本文将介绍如何使用MATLAB实现语音信号加噪和去噪的低通滤波器。基于MATLAB实现语音信号加噪与去噪的低通滤波器。
MATLAB GUI实现语音信号加噪与去噪低通滤波器
BUG？不存在的！
06-28 1203
实验结果表明，采用低通滤波器的方式可以有效地去掉语音信号中的噪声，提高语音信号的质量，实现更好的语音识别效果。在语音信号加噪的实验中，需要生成一个干净的语音信号和一个含有噪声的语音信号。在语音信号去噪的实验中，需要对含有噪声的语音信号进行低通滤波器滤波操作，将高频部分滤掉从而去除噪声。这里我们选用比较简单的50阶滤波器。以下是GUI的设计步骤。③ 接着，对含噪语音信号进行低通滤波器去噪操作，并查看去噪后的语音信号波形图和频谱图。查看去噪语音信号波形图和频谱图按钮：用于查看去噪后的语音信号的波形图和频谱图。
用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理
06-05
本程序是对用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理，包括原始语音信号图，频谱图等。
matlab给语音信号添加噪声
qq_38699252的博客
11-20 1万+
我们有时候做算法分析，需要自己给信号添加噪声来验证自己算法的鲁棒性。 以语音信号为例，给信号添加指定信噪比的高斯白噪声程序如下： data=xx(10000:26000); %读入数据 %添加噪声 snr = 10; %设定信噪比，单位db %输出参数data是带噪语音，noise为加在信号上的白噪声 [data,noise] = Gnoisegen(data,snr); 添加噪声的函数Gnoisegen： function [y,noise] = Gnoisegen(x,snr) no
基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪（附带Matlab源码）
CodeWWWCode的博客
09-04 439
为了提高语音信号的清晰度和减少噪声的影响，可以使用低通滤波器进行信号的加噪与去噪处理。本文将介绍基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪的原理，并提供相应的Matlab源码。通过以上的加噪与去噪处理，可以有效地提高语音信号的质量，并减少噪声的影响。在语音信号加噪处理中，我们可以使用低通滤波器来滤除高频噪声成分，从而提高信号的质量。在语音信号去噪处理中，同样可以使用低通滤波器来滤除高频噪声成分，从而提高信号的质量。然后，生成了一个高斯白噪声信号，并将其添加到语音信号中，得到加噪后的信号。函数播放滤波后的信号。
【滤波器】基于低通滤波器语音信号加噪与去噪含Matlab源码.zip
04-01
【标题】"【滤波器】基于低通滤波器语音信号加噪与去噪含Matlab源码.zip" 涉及的核心知识点是语音信号处理中的滤波技术和Matlab编程，尤其是低通滤波器在语音去噪中的应用。低通滤波器是一种能够通过低频信号而衰减...
【语音处理】基于matlab低通滤波器语音信号加噪与去噪【含Matlab源码 1709期】.zip
10-07
语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放...
语音处理基于matlab GUI低通滤波器语音信号加噪与去噪【含Matlab源码 1708期】.zip
10-07
语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放...
【滤波器】基于低通滤波器实现语音信号加噪与去噪含Matlab源码.zip
04-01
【标题】中的“【滤波器】基于低通滤波器实现语音信号加噪与去噪含Matlab源码”表明这是一个关于使用低通滤波器进行语音信号处理的项目，其中包含了Matlab的源代码。低通滤波器是信号处理领域中的一种基本工具，主要...
【滤波器】基于汉宁窗FIR滤波器实现语音信号加噪去噪含Matlab源码.zip
04-01
【滤波器】基于汉宁窗FIR滤波器实现语音信号加噪去噪含Matlab源码.zip这个压缩包文件包含的是一个关于数字信号处理的项目，具体是使用汉宁窗函数设计FIR滤波器来对语音信号进行噪声抑制。在分析这个项目时，我们可以...
数字信号处理课程设计（语音信号的采样加噪滤噪还原）(报告和MATLAB程序)
05-03
本设计利用计算机Windows下的录音机录入一句语音信号，然后在Matlab软件平台下，利用函数audioread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数，后利用函数FFT对信号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱特性，然后加入一固定频率干扰信号，再画出语音信号干扰前后的时域波形，并对其频谱进行分析。最后采用双线性变换法设计几种类型的数字滤波器并对混合语音信号进行滤波、FFT快速傅里叶变换并分析各种滤波器的特点及优劣性。
matlab中给信号加噪声的方法
03-20
在信号处理中经常需要把噪声叠加到信号上去
【语音处理】基于matlab实现语音加噪和降噪处理含Matlab源码.zip
04-14
1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信
基于MATLAB语音信号去白噪声、高斯白噪声分析的源程序
05-05
基于MATLAB语音信号去白噪声、高斯白噪声分析的源程序，将白噪声中的1/10改成1/50就可滤除白噪声，高斯白噪声的就不用改了！
信号处理——MATLAB音频信号加噪、滤波
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zsisinterested的博客
03-09 5万+
音频信号叠加噪声及滤波一、前言二、信号分析及加噪三、滤波去噪四、总结 一、前言 之前一直对硬件上的内容比较关注，但是可能是因为硬件方面的东西可能真的是比较杂，而且需要渗透的东西太多了，所以学习进展比较缓慢。 因为也很少有单纯的硬件学习研究，总是会伴随着各种理论需要硬件做支撑，所以还是想要慢慢接触理论学习。但是之前总找不到切入点，不知道从哪里开始，就一直拖着。最近稍微接触了一点信号处理，就用这个当作切入点，开始接触理论学习。 二、信号分析及加噪 信号处理选用了matlab做工具，选了一个最简单的语音信号处理方
MATLAB添加多种噪声（在GUI中）
qq_58619891的博客
12-14 5282
添加椒盐噪声，泊松噪声，高斯噪声，乘性噪声，MATLAB用户界面GUI程序代码
加高斯白噪声的语音信号经凯塞窗滤波——MATLAB实现
Wayne的优快云博客
04-15 3896
clc,clear,close all; %%读取音频并进行频谱分析 [x,fs]=audioread('test.wav'); %添加高斯白噪声 snr = 10; %设定信噪比，单位db noise = randn(size(x)); % 用randn函数产生高斯白噪声 Nx = length(x); % 求出信号x长 signal_power = 1/Nx*sum(x.*x); % 求出信号的平均能量 noise_powe
【语音去噪】基于matlab GUI语音加噪和降噪处理【含Matlab源码 473期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-08 4741
语音加噪和降噪处理 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于低通滤波器语音信号加噪与去噪含matlab源码
10-18
下面是基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪的Matlab源码。 加噪部分： ```matlab % 读取语音信号 [y, fs] = audioread('speech_signal.wav'); % 生成噪声信号 noise = randn(size(y)); % 设置噪声信噪比（SNR）为...
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