语音信号的共振峰频率估计：倒谱法的MATLAB仿真学习

最新推荐文章于 2025-06-24 09:35:56 发布

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本文介绍了如何使用MATLAB进行语音信号的共振峰频率估计，重点是倒谱法。内容涵盖从读取语音信号到预处理、倒谱变换、共振峰频率估计及结果可视化的过程。适合于语音处理和MATLAB编程的学习者。

语音信号的共振峰频率估计：倒谱法的MATLAB仿真学习

共振峰频率估计是语音信号处理中的重要任务之一，它可以用于语音分析、语音合成等应用中。倒谱法是一种常用的方法，通过对语音信号进行倒谱变换，可以有效地估计共振峰频率。本文将介绍如何使用MATLAB进行共振峰频率估计的倒谱法仿真学习，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一段语音信号作为输入。可以使用MATLAB内置的audioread函数读取音频文件，或者通过录音设备获取实时语音信号。这里我们假设已经有了一个语音信号向量x，采样率为Fs。

% 读取音频文件
[x, Fs] = audioread('speech.wav');

接下来，我们需要对语

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基于MATLAB的倒谱分析与MFCC系数计算

uote_e的博客

07-26

582

本文介绍了基于MATLAB的倒谱分析和MFCC系数计算的方法，并提供了相应的源代码。倒谱分析可以将时域信号转换到倒谱域，用于语音信号的特征提取；然后计算每一帧的对数能量谱，再进行傅里叶逆变换得到倒谱。倒谱分析是将时域信号转换到倒谱域的一种方法，常用于语音信号的特征提取。倒谱分析和MFCC（Mel频率倒谱系数）是语音信号处理中常用的特征提取方法。本文将详细介绍如何使用MATLAB实现倒谱分析和MFCC系数计算，并附上相应的源代码。MFCC是一种常用的语音特征表示方法，它模拟了人耳对声音的感知过程。

【信号处理】基于Matlab实现男女音变声系统

qq_59747472的博客

09-03

8303

为了实现由男声变换到女声,在语音信号参数分析过程采用短时自相关法提取语音信号的基音周期,同时用LPC倒谱分析法分析共振峰的范围,通过matlab编写程序修改语音参数并接近于女声的范围,构置GUI界面。在实验中,输入一段语音信号,输出时即实现了由男声到女声的变换效果。因此对于语音信号参数的修改能够实现男女声音之间的变换。智能优化算法。

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语音信号处理--基音检测实验

鹿的博客

07-07

4123

1. 引言根据声带的振动，语音信号可分为浊音和清音。浊音包含声音中的大部分能量，并且在时域中表现出明显的周期性。而清音类似于白噪声，没有明显的周期性。当浊音产生时，声带被拉紧，气流使声带振动，产生准周期激励脉冲。这种声带振动的频率称为基音频率，相应的周期就成为基音周期。基音周期的估计称为基音检测。 2. 实验目的该实验的目的是估计给定语音信号的基音周期。 3. 短时自相关法 3.1 实验原理信号的自相关函数提供了一种获取周期信号周期的方法。在周期信号周期的整数倍处，其自相关函数可以达到最大

语音信号共振峰频率的倒谱法估计及其matlab仿真学习

ByteWhizX的博客

08-06

445

语音信号的共振峰频率倒谱法估计是语音信号处理中常见的一种方法。倒谱法估计的基本原理是通过对语音信号进行滤波，提取出共振峰的频率信息，进而对语音信号进行分析和处理。对功率谱密度进行对数运算并使用倒谱变换：倒谱变换可以将频域中的乘法运算变为加法运算，方便后续处理。对加窗后的信号进行FFT变换并求取功率谱密度：这一步骤可以得到语音信号的频域图像。对语音信号进行帧分割：将长时语音信号切分成多个短时帧，每个帧内的信号是稳态的。的音频文件，对其进行共振峰频率的倒谱法估计，并绘制出频谱图和倒谱图。

matlab求取语音的基音频率、共振峰信息并将其标注在语谱图上

weixin_38468077的博客

05-03

7226

matlab求取语音的基音频率、共振峰信息并将其标注在语谱图上

基于倒谱变换法的语音信号基频与共振峰计算matlab仿真【包括程序，注释，参考文献，操作步骤】

04-19

4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于倒谱变换法的语音信号基频与共振峰计算matlab仿真》 5.内容：基于倒谱变换法的语音信号基频与共振峰计算matlab仿真。倒谱变换（Cepstrum Analysis）是信号处理中...

MATLAB 语音信号的共振峰频率倒谱法估计仿真学习

最新发布

走向CTO的路上...

06-24

526

MATLAB 语音信号共振峰频率倒谱法估计本文介绍了基于MATLAB的共振峰频率倒谱法估计方法及其在语音处理中的应用。共振峰频率是反映声道形状的重要语音特征，通过倒谱分析可将语音频谱转换至倒谱域进行提取。所提方法适用于语音识别、说话人识别和语音病理分析等多个场景。实际应用中包含三个具体实现方案： 语音识别场景：通过预加重、分帧、加窗等预处理步骤，计算功率谱和倒谱，最终提取共振峰频率作为识别特征说话人识别场景：类似处理流程，将共振峰频率作为说话人特征语音病理分析：分析共振峰变化辅助诊断每个方案均提供

语音信号的共振峰计算的matlab仿真，matlab2021a测试仿真。

04-27

在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB 2021a进行语音信号的共振峰计算。共振峰，也称为语音的频谱包络或形式ant，是语音信号处理中的重要概念，它与人类发音器官的物理特性密切相关。在语音识别、语音合成以及...

matlab 共振峰检测,基于matlab的语音共振峰的估计.doc

weixin_31292909的博客

03-27

506

基于matlab的语音共振峰的估计.doc 题目基于MATLAB的语音共振峰的估计英文题目MATLABBASEDESTIMATESOFANTS院系电子工程学院专业通信工程姓名年级二零零六级指导教师武良丹二零零九年十二月摘要语音是人类相互之间进行交流时使用最多最自然最基本也是最重要的信息载体在高信息化得今天，语音处理的一系列技术及其应用几经成为信息社会部可或缺的最重要组成部分。语音编码算法利用语音信...

【特征提取】一帧语音共振峰提取【含Matlab源码 1768期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

02-12

1022

一帧语音共振峰提取完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

共振峰提取

03-17

目前的提取语音共振峰的方法比较多，常用的方法有倒谱法、LPC谱估计法、LPC倒谱法，但没有一种方法是十分完美的，为了系统的深入的研究共振峰的提取，本文对同一帧语音信号进行了不同方法的共振峰提取实验仿真，给出了具体的共振峰频率数据，同时对不同方法的优缺点进行了科学的、深入的研究分析，用Matlab 对算法进行仿真实现，实验结果表明共振峰的提取方案中 LPCC倒谱法避免了一般同态处理中对复对数的麻烦，可以较为理想的实现对共振峰的提取。

【语音分析】基于matlab语音信号倒谱计算（含帧信号倒谱复倒谱共振蜂激励特性）【含Matlab源码 4783期】.zip

06-23

优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容主函数：main.m； Fig：GUI操作界面；运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到 Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；（若有其他m文件，无需运行）步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、语音处理系列仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 优快云博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放变速等；优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容主函数：svddwt.m；调用函数：其他m文件； 语音信号，其格式为MP4；运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到 Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开svddwt.m文件；（若有其他m文件，无需运行）步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、智能优化算法背包问题系列仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 优快云博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放变速等；

基于倒谱变换法的语音信号基频与共振峰计算matlab仿真

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

04-20

2227

倒谱变换是一种广泛应用于语音信号分析的技术，主要用于估计语音信号的基频（Fundamental Frequency, F0）和共振峰（Formants）。倒谱变换是傅立叶变换的逆过程，即从频域信号反推至时域上的信号。对于语音信号而言，它通过分析信号功率谱的对数倒数来揭示信号的谐波结构。语音信号主要由一系列以基频整数倍频率出现的谐波构成，而倒谱能够凸显这些谐波成分。

Matlab实现倒谱法求基音频率和共振峰

weixin_43348230的博客

04-17

7870

matlab实现倒谱法求基音周期和共振峰

基于MATLAB的共振峰估计

2301_79326891的博客

09-11

283

上述代码中，我们首先对输入信号进行分帧处理，然后对每一帧进行共振峰估计。共振峰是频率响应曲线中的突出峰值，表示信号在某个频率上的增益最大。共振峰估计的目标是找到这些峰值，并提取它们的频率和幅度信息。共振峰估计是一种常用的信号处理技术，用于分析声音、音乐和语音等信号中的共振峰特征。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现共振峰估计，并提供相应的源代码。希望这篇文章对你理解和实现MATLAB中的共振峰估计有所帮助。在MATLAB中，我们可以利用信号处理工具箱中的函数来实现共振峰估计。

【信号处理】基于matlab实现语音信号倒谱计算，帧信号倒谱复倒谱共振蜂激励特性

默默科研仔的博客

06-25

543

【信号处理】基于matlab实现语音信号倒谱计算，帧信号倒谱复倒谱共振蜂激励特性

【MATLAB教程案例40】语音信号的共振峰频率倒谱法估计matlab仿真学习

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

11-15

1041

共振峰不但是音质的决定因素，而且反映了声道的物理特征。元音和响辅音声谱包络曲线上的峰巅位置。因此，共振峰是研究语音信号的一个非常重要的环节。在实际应用中，除了倒谱法估计共振峰外，比较常用的还包括基于LPC内插法的共振峰估计倒谱法，基于LPC求根法的共振峰估计倒谱法。

MATLAB实现倒谱分析

Tristan的博客

10-29

8201

一、激励信号和声道冲激响应短时处理中语音信号可以被认为是由线性时不变系统的输出，即由语音信号是由声门的激励信号和声道冲激响应的卷积而形成的。往往需要从语音信号中求解声门激励和声道响应。（比如为了求得语音信号的共振峰，就要知道声道传递函数，因为共振峰就是声道传递函数的复共轭极点的频率，又比如为了判断语音信号是清音还是浊音，以及浊音的基音频率，就应该知道声门激励序列的频率）。二、同态处理的基本原理同态系统可以分解为三个子系统：第一个子系统完成将卷积转换为加性信号的运算：第二个子系统对加性信号进行线

Matlab仿真实现语音信号基频与共振峰的计算

资源摘要信息:"基于倒谱变换法的语音信号基频与共振峰计算matlab仿真" 该资源是一套完整的Matlab仿真教程，专门用于处理和分析语音信号。教程以Matlab2022A版本为平台，通过实际的程序编码、中文注释、参考文献和...