本文介绍了使用FxLMS算法进行信号去噪的方法，包括生成带噪声信号和参考信号的过程，详细展示了FxLMS算法的Matlab实现代码，以及如何绘制去噪前后信号对比图。通过这种方法，可以有效地抑制噪声，提升信号质量。
使用FxLMS算法实现信号去噪（附带Matlab代码）
信号去噪是数字信号处理中一个重要的任务，它的目标是从含有噪声的信号中提取出干净的信号。其中一种经典的方法是自适应滤波器，而FxLMS（Frequency-domain Least Mean Squares）算法是自适应滤波器的一种扩展。本文将介绍如何使用FxLMS算法实现信号去噪，并提供相应的Matlab代码。
首先，我们需要导入带噪声的信号并创建一个参考信号，以便用于训练自适应滤波器。以下是一个简单的示例，演示如何生成带噪声的信号和参考信号：
% 生成含噪声的信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs
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