“仿真马尔科夫模型的 MATLAB 实现“

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本文介绍了如何使用MATLAB实现马尔科夫模型的系统仿真,以货物运输系统为例,定义了状态和状态转移矩阵,并展示了创建Markov链对象及模拟状态转移的完整代码,帮助理解状态转移模型。

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“仿真马尔科夫模型的 MATLAB 实现”

马尔科夫模型是一种离散事件系统建模工具,可以用于对各种系统的状态和状态转移进行建模。通过模拟不同的状态转移,我们可以预测系统在给定条件下的未来状态。本文将介绍如何使用 MATLAB 来实现基于马尔科夫模型的系统仿真。

首先,我们需要定义系统中可能出现的状态。假设我们正在建模一个货物运输系统,其中可以有四种状态:货物正在运输(T)、货物在仓库等待运输(W)、货物已经送达(D)和货物丢失(L)。我们可以用以下 MATLAB 代码来定义这些状态:

states = ["T", "W", "D", "L"];

接下来,我们需要定义状态转移矩阵,它描述了不同

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