使用 MATLAB 计算图像的 HOG 特征

使用 MATLAB 计算图像的 HOG 特征

针对图像处理中的目标检测和识别问题，HOG 特征是一种常用的特征提取方法。本文将介绍如何在 MATLAB 中计算图像的 HOG 特征，并提供示例代码。

1.准备工作
在使用 MATLAB 计算 HOG 特征之前，需要准备一些必要的工具箱，包括 Computer Vision Toolbox 和 Image Processing Toolbox。此外，还需要准备一个待处理的图像，可以从本地文件或者网络上获取。

2.读取图像
使用 MATLAB 中的 imread 函数读取待处理的图像。

img = imread('test.jpg');

3.调整图像大小
由于 HOG 特征计算基于像素点的直方图统计，因此需要将图像调整为固定的大小以方便计算。可以使用 imresize 函数进行缩放。