图像去噪：空域和频域滤波实现及Matlab源码

图像去噪：空域和频域滤波实现及Matlab源码

图像去噪是数字图像处理领域中的一个非常重要的问题。在实际应用中，由于种种原因（例如传感器噪声、压缩算法、信号传输等），图像常常会出现噪声，影响了图像的质量和效果。因此，如何有效地将图像中的噪声去除，提高图像质量，一直是数字图像处理的重要研究方向之一。

本文将介绍两种常见的图像去噪方法：空域滤波和频域滤波，并给出相应的Matlab源码实现。

一、空域滤波

空域滤波主要是指在像素级别上对图像进行滤波处理。空域滤波常用的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。这里我们以中值滤波为例，介绍其在Matlab中的实现过程。

首先，我们读入一张带有噪声的图像，作为实验对象。以下是Matlab源码：

I = imread('noisy_img.jpg');

然后&#x