利用Python数据可视化库Matplotlib绘制饼图是非常方便和直观的

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本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库创建带有标签、实际数值和占比信息的饼图,详细说明了绘制过程并提供了一个封装后的函数示例,便于重复使用。

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利用Python数据可视化库Matplotlib绘制饼图是非常方便和直观的。如果需要在饼图上显示实际数值和占比情况,也很容易实现。在本文中,我们将介绍如何绘制这样一种带有标签、实际数值和占比信息的饼图,并将其封装成函数。

首先,我们需要准备一些数据。为了方便演示,我们假设有5个类别,每个类别对应着不同的重要性分值。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据源,包含5个类别
data = {
   'A': 10, 'B': <
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