利用Python数据可视化库Matplotlib绘制饼图是非常方便和直观的。如果需要在饼图上显示实际数值和占比情况,也很容易实现。在本文中,我们将介绍如何绘制这样一种带有标签、实际数值和占比信息的饼图,并将其封装成函数。
首先,我们需要准备一些数据。为了方便演示,我们假设有5个类别,每个类别对应着不同的重要性分值。
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据源,包含5个类别
data = {
'A': 10, 'B': <
利用Python数据可视化库Matplotlib绘制饼图是非常方便和直观的。如果需要在饼图上显示实际数值和占比情况,也很容易实现。在本文中,我们将介绍如何绘制这样一种带有标签、实际数值和占比信息的饼图,并将其封装成函数。
首先,我们需要准备一些数据。为了方便演示,我们假设有5个类别,每个类别对应着不同的重要性分值。
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据源,包含5个类别
data = {
'A': 10, 'B': <