实现Python代码计算图像的峰值信噪比
PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)是一种用于衡量图像质量和失真程度的指标,常用于图像压缩和信号处理等领域。本文将介绍如何使用Python代码实现计算图像的峰值信噪比。
首先需要导入相关的库:
import cv2
import numpy as np
from math import log10, sqrt
然后使用cv2库读取两幅图像,这里使用cv2.imread()函数来读取图像:
img1 = cv2.imread('image1.png')
img2
本文介绍了如何使用Python和OpenCV库计算图像的峰值信噪比(PSNR),该指标用于衡量图像质量和失真。文章详细阐述了从读取图像到计算PSNR的步骤,包括图像转换、差异计算、均方误差(MSE)求解及最终PSNR的计算过程。
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