Pandas使用指南：如何筛选数据中某一列的值不等于固定值且另一列的值大于给定阈值？

Pandas使用指南：如何筛选数据中某一列的值不等于固定值且另一列的值大于给定阈值？

在数据分析中，数据筛选是一项必不可少的工作。 Pandas是一个十分强大的数据处理库，这也意味着它提供了很多方法和函数用于数据的筛选和处理。

在这篇文章中，我们将重点介绍如何使用Pandas中的条件筛选方法进行数据的过滤和处理，涉及到基本的比较运算符和逻辑运算符。

假设我们有一个数据集，包含3列数据，分别为‘ID’、‘性别’和‘年龄’。现在我们希望筛选出年龄大于等于30岁且性别不为男性的数据记录，以下是实现方法：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {
   
   'ID': [1, 2