Python中使用len函数和nunique函数计算多个Dataframe分组的数量

本文介绍了在Python数据分析中,如何使用len()和nunique()函数来计算多个Dataframe分组的数量。通过Pandas库的groupby()方法对数据分组,len()返回分组数量,nunique()则提供每个分组中唯一值的数量,为后续的数据分析提供便利。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python中使用len函数和nunique函数计算多个Dataframe分组的数量

在Python数据分析中,我们通常需要对数据进行聚合,并得到不同分组的数量。在此过程中,我们可以使用多种方法对数据进行操作,包括使用len()函数和nunique()函数。

在本篇文章中,我们将介绍如何使用这两个函数来计算多个Dataframe分组的数量。

首先,我们需要借助Pandas库处理数据。利用groupby()方法可以方便地对数据进行分组操作。同时,我们需要生成多个Dataframe实例,以便进行多级分组操作。

假设我们有三个Dataframe,分别为df1, df2和df3,我们需要对它们进行分组操作。

代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成数据
data1 = {
   
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

编码实践

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值