使用 Python 计算给定范围内的统计量
在日常数据分析工作中,经常需要计算一组数据的统计量。比如计算平均值、方差、标准差等。在 Python 中,我们可以使用 NumPy 和 Pandas 库来计算各种统计量。
本文将讲解如何使用 Python 在给定范围内计算数据的统计量,并通过代码示例演示具体操作过程。
首先,我们需要创建一组数据。在本例中,我们将使用 NumPy 库生成一个随机数组。
import numpy as np
# 生成一组随机数
data = np.random.normal(0, 1, size=
本文介绍了如何使用Python的NumPy和Pandas库计算数据的统计量,如平均值、标准差和方差。通过生成服从标准正态分布的随机数,并在特定范围内筛选数据,演示了如何利用这两个库进行条件统计分析。
订阅专栏 解锁全文
383

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



