Pandas基础知识:数据索引与选择

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本文介绍了Pandas库在Python数据分析中的数据索引和选择操作,包括标签索引(.loc)、位置索引(.iloc)、布尔索引和函数式索引(.apply)。通过这些方法,可以高效地根据行、列名称、位置、条件或函数返回值来选择和处理DataFrame中的数据。

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Pandas基础知识:数据索引与选择

Pandas是一个Python数据处理库,常用于数据分析和数据清洗。在Pandas中,数据可以以各种形式进行索引和选择。本文将介绍Pandas中的数据索引和选择操作,包括标签索引、位置索引、布尔索引和函数式索引。

标签索引

标签索引是指根据行、列的名称进行选择,并使用.loc方法进行操作。例如,下面的代码片段展示了如何通过标签索引选择DataFrame df中的一行和一列:

import pandas as pd

data = {
   'Name': ['Alice', 'Bob'<
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