【Python数据分析:数据聚合与分组操作】

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本文介绍了Python数据分析中使用pandas库进行数据聚合和分组操作的方法,通过实例展示了如何对数据进行分类汇总,从而便于统计分析。利用groupby方法,可以高效地实现数据的聚合和分组,该技巧在金融、医疗等领域有着广泛应用。

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【Python数据分析:数据聚合与分组操作】

在数据分析过程中,数据聚合和分组操作是必不可少的环节。它们可以把庞杂的数据按照某些规则进行分类,进而对不同类别的数据进行统计和分析。Python作为一种高效的数据处理工具,提供了丰富的函数和方法帮助开发者完成这些操作。

一、数据聚合

数据聚合就是将数据根据某些特征进行汇总和统计,得到某个特征下的各种统计结果。在Python中,可以使用pandas库中的groupby方法来实现数据聚合。

首先,我们需要准备一份模拟数据:

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
   
    'A': [
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