深入解密来自未来的缓存-Caffeine

最新推荐文章于 2025-12-19 20:15:38 发布
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#java #缓存 #Caffeine

本文探讨了如何使用Python在大数据领域，从Hadoop的基本原理过渡到Spark的高效操作，包括数据处理和分析实战。

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高性能缓存-Caffeine
xjh19970715的博客
05-11 654
W-TinyLFU 频率记录的核心 LRU与LFU的对比 LRU(Least recently used,最近最少使用) 算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据。 LFU(Least frequently used,最近最不常使用)算法根据一段时间数据的历史访问记录来进行淘汰数据。 试想一下在0-10分钟内A数据访问量为1000，B数据访问量为20，而在10-20分钟的时候，B访问量为500，而...
HoRain云--高并发场景新选择：解密Caffeine缓存设计精髓与实战
2401_86544677的博客
03-03 1389
建议通过jmh进行基准测试，持续监控evictionCount和loadFailureRate指标。缓存设计的本质是在数据实时性和系统稳定性间寻找平衡点。
最近看到的缓存好文章（3）：深入解密来自未来的缓存-Caffeine
.zz的博客
05-25 497
1.前言 读这篇文章之前希望你能好好的阅读: 你应该知道的缓存进化史 和 如何优雅的设计和使用缓存？ 。这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存。在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache。本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能，以及内部的实现原理，让大家知其然，也要知其所以然。有人会问:我不使用Caffeine这篇文章应该对我没啥用了，别着急，在Caffeine中的知识一定会对你在其他代码设计方面有很大的帮助。当然在介绍之前还是要贴一下他
java 异步缓存_高性能 Java 缓存库 — Caffeine
weixin_29233333的博客
02-13 1022
1、介绍在本文中，我将介绍 Caffeine — 一个高性能的 Java 缓存库。缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item。回收策略为在指定时间删除哪些对象。此策略直接影响缓存的命中率 —— 缓存库的一个重要特性。Caffeine 因使用了 Window TinyLfu 回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率。2、依赖我们需要在 pom.xml 中添加 caffeine 依...
深入解密比Guava Cache更优秀的缓存-Caffeine
weixin_34313182的博客
03-20 1825
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
HoRain云--Redis vs Ehcache vs Caffeine：选型全解析
2401_86544677的博客
07-09 1113
摘要： 本文对比三种主流分布式缓存方案（Redis、Ehcache、Caffeine），分析其核心特性与适用场景。Redis适合分布式架构与复杂数据结构，Ehcache支持多级存储与强一致性，Caffeine以超高读写性能胜出。文章提供选型决策树、性能指标对比及混合缓存架构趋势，建议结合业务需求（如数据规模、一致性要求）选择方案，例如本地+分布式多级缓存组合。附Spring Boot与Ehcache配置示例，助力开发者优化缓存策略。
Caffeine使用分享
小小马里奥的博客
05-03 1814
简介         Caffeine是一种高性能Java缓存库，可提供接近最佳的命中率。缓存与ConcurrentMap相似，但并不完全相同。最根本的区别是ConcurrentMap会保留添加到其中的所有元素，直到将其明确删除为止。 Caffeine可以通过建造者模式灵活的组合以下特性： 通过异步自动加载实体到缓存中 基于大小的回收策略 基于时间的回收策略 自动刷新 key自动封装虚引用 value自动封装弱引用或软引用
SpringCloudAlibaba- You can switch to using Caffeine cache, by adding it xxxxx
Eistert
08-18 1549
背景 SpringCloudAlibaba 负载均衡从ribbon替换成spring-cloud-loadbalancer 过程中出现警告： 报错信息 2021-08-18 18:42:55.841 INFO 31065 --- [ main] c.a.c.s.g.s.SentinelSCGAutoConfiguration : [Sentinel SpringCloudGateway] register SentinelGatewayBlockExceptionHandler 202
缓存淘汰机制解密：LRU与LFU背后不为人知的3种分布假设真相
# 缓存淘汰机制的深度演化：从LRU到机器学习的智能跃迁 在当今这个数据洪流奔涌的时代，缓存早已不再是简单的“快存”工具，而是演变为系统性能的生命线。无论是你指尖轻点打开的商品页、视频平台推荐的下一帧画面...
RxCache：Java/Android平台的综合缓存解决方案
这些库各自有自己的优势，比如Guava Cache提供了丰富的缓存配置选项，Caffeine则是以高性能著称，MapDB则提供了持久化的能力。 在持久化存储方面，RxCache的 Persistence 层默认使用了 Gson 库来进行对象的序列化和...
车载系统应用开发集成系统API
yangyulong0622的博客
12-16 442
车载开发中，为了快速迭代常将系统应用剥离为普通应用开发，但调用系统API时反射效率低。解决方法是通过集成framework.jar，但会遇到编译报错问题。通用方案是在gradle中配置bootstrapClasspath引入jar包。当使用高版本JDK时，必须强制指定模块使用JDK8并关闭lint检查才能生效。关键步骤：先加载jar包到工程，再设置模块JDK版本为1.8。
JAVA设计模式之观察者模式
pingguocu3的博客
12-17 344
在我们开发的过程中，经常会遇到一些当什么什么事情发生的时候，然后做什么什么事。比如某种商品的物价上涨时会导致部分商家高兴，而消费者伤心。平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。
使用idea启动一个springboot项目
qq_51389137的博客
12-19 1185
5.装配置maven配置到idea下载项目依赖。4.装navicat。
【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南
weixin_63434398的博客
12-18 2725
本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。
任务总执行时长
y245166349的专栏
12-17 402
任务编排服务负责对任务进行组合调度。参与编排的任务有两种类型，其中一种执行时长为taskA，另一种执行时长为taskB。任务一旦开始执行不能被打断，且任务可连续执行。服务每次可以编排num个任务。请编写一个方法，生成每次编排后的任务所有可能的总执行时长。
Maven进阶
最新发布
Gu_yyqx的博客
12-19 327
build><resource><includes><excludes><resource><includes>-- 属性替换配置 --><filters></filters>-- 测试资源 --></build>
计算机毕业设计|基于springboot + vue酒店管理系统(源码+数据库+文档)
2504_93113581的博客
12-17 609
本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的酒店管理系统，包含系统架构设计、技术选型和功能实现。后端采用SpringBoot框架简化开发，前端使用Vue.js实现响应式界面，数据库选用MySQL。系统提供详细的功能演示视频、代码参考和测试案例，确保项目质量。作者作为大厂开发人员，可提供源码获取和技术支持，并推荐最新计算机毕业设计选题。文章还包含完整的系统架构图和技术实现细节，适合作为毕业设计参考项目。
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