HashMap底层查找的时间复杂度

最新推荐文章于 2024-08-15 12:00:10 发布
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#java #面试 #hashmap #时间复杂度

本文详细解析了HashMap在不同情况下的查找时间复杂度，包括理想情况下的O(1)及最差情况下的O(n)，并分析了良好的Hash函数如何减少冲突。

面试题：HashMap底层查找的时间复杂度？

问题分析

这个问题问的是查找的时间夫复杂度，考察的是HashMap底层数据的存储，我们直到java8之后，HashMap的存储结构为数组+链表+红黑树。所以结合HashMap的存储结构来进行回答。

问题回答
  • 理想情况下，哈希不冲突，可以直接找到结果，所以O(1)
  • 在最差的情况下，HashMap保存的数据都在链表中保存，所以需要遍历链表，所以时间复杂度为O(n)。

但是一个好的Hash函数，冲突是比较少的，且HashMap在达到阈值时，还会自动扩展。所以一般情况下，可以认为理想情况下的O(1)就是HashMap查找的时间复杂度。

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面试题：HashMap底层查找的时间复杂度？面试题：HashMap底层查找的时间复杂度？问题分析问题回答 面试题：HashMap底层查找的时间复杂度？ 问题分析 这个问题问的是查找的时间夫复杂度，考察的是HashMap底层数据的存储，我们直到java8之后，HashMap的存储结构为数组+链表+红黑树。所以结合HashMap的存储结构来进行回答。 问题回答 理想情况下，哈希不冲突，可以直接找到结果，所以O(1) 在最差的情况下，HashMap保存的数据都在链表中保存，所以需要遍历链表，所以时间复杂度为O(
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