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最新推荐文章于 2019-03-10 15:32:50 发布
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牛人博客
DylanWu123的博客
07-23 389
https://www.jianshu.com/u/9fe0904bd4c6   https://javadoop.com/  : 关于java领域相关技术   https://coderbee.net/    http://www.dengshenyu.com/category/   : kafka   https://www.jianshu.com/u/86c17b4ba...
技术牛人博客整理汇总
sinat_21748851的博客
02-21 1931
由于从事java工作，会经常上网查资料，看的多了也发现了很多有意思有价值的大牛的博客。有的博客会有系列的专题整理，我可以跟着一起学习；有的博客从技术代码写到生活细节，让我感触颇深。为了比较方便的学习大牛的技术成长之路，所以我整理了自己平时关注的一些牛人博客，记录下来，以便自己日后查阅。   程序员DD 作者：翟永超 学历：东华大学硕士研究生 任职：永辉云创架构师，SpringClo...
技术牛人博客
shinestarWang的专栏
01-17 519
阿里 独行 https://weibo.com/dxkkk?is_all=1
Android牛人博客集合
北京流年
10-23 4305
最近看到别人两个月时间锻炼成安卓大神，真心牛逼，每晚两点多睡，向他人学习！ 两个月学会安卓并且技术还是大神的博客地址 http://blog.youkuaiyun.com/u011068702/article/category/2541183 这是一个大二的学生的博客，自叹不如：http://www.cnblogs.com/rollenholt， 大神鸿洋：http://my.youkuaiyun.com/lmj...
计算机视觉牛人博客收藏
cbd_2012的博客
03-10 244
已经好长时间没写文章了，图像处理包含的技术太多，预处理，特征提取，图像识别等，每一个模块涉及到很多算法，如何巧妙地利用这些算法使其应用到我们现有的工程中，需要我们去了解他们的特性，就行我们要写一个牛逼的程序一样，好的想法好结合实际，所以需要了解相关的api，相关的算法，在充分理解的基础上，创造出属于自己的领悟，接下来一段时间主要研究图像处理相关的知识，今天就当作是开篇吧，也希...
牛人blog
11-23 81
牛人blog http://weblambdazero.blogspot.com/ posted on 2011-11-23 22:56lexus 阅读(.....
阿里巴巴阿里云牛人博客
08-06
阿里巴巴阿里云牛人博客是阿里巴巴技术团队的一个重要平台，它汇集了公司内部众多技术专家和开发者们的智慧结晶。这个博客不仅提供了丰富的技术文章，还展示了阿里巴巴在云计算、大数据、中间件、JAVA等领域的重要...
计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接
12-22
计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接
牛人博客地址
03-27
牛人博客地址，android开发学习的好资料，
全世界最全牛人博客，你可以学习到太多太多
10-08
总的来说，这些牛人博客提供了一个丰富的学习环境，无论你是IT专业人士、经济学家、学生还是文学爱好者，都可以从中汲取知识，提升自己在相应领域的专业素养。通过定期关注并阅读这些博客，你可以与世界顶尖的思想者...
计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接 - Mittens 的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com.html
07-09
计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接 - Mittens 的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com.html 计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接 - Mittens 的专栏 - 博客频道 - 优快云...
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
11-26
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
11-26
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf
11-26
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
11-26
【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-26
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用
11-26
app.py作为系统的主要启动文件，承担程序运行的初始化功能。templates目录包含所有用户界面文件，其中index.html实现系统欢迎页面的展示，search.html提供人物关系检索功能，all_relation.html呈现完整的人物关系网络，KGQA.html则用于处理基于知识图谱的问答交互。static资源目录集中管理前端样式文件与交互脚本，包含CSS样式表和JavaScript功能代码。 数据处理模块raw_data负责存储经过预处理的结构化三元组数据。知识图谱构建模块neo_db包含多个功能组件：config.py统一管理系统配置参数，create_graph.py实现图数据库的初始化构建，query_graph.py提供图谱数据查询服务。KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。 网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像数据的采集工作。各模块之间通过标准化接口进行数据交互，形成完整的知识图谱构建与查询体系。系统采用分层架构设计，前后端分离的开发模式确保了功能模块的可维护性和扩展性。数据流经过严格规范化处理，从原始数据采集到最终可视化展示形成完整闭环。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序-支持数据条目分页显示与页数跳转功能-采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip
11-26
基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序_支持数据条目分页显示与页数跳转功能_采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip上传一个【汇编语言】VIP资源
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