LeetCode 55-跳跃游戏

本文详细解析了LeetCode55跳跃游戏问题,通过动态规划思想,逆向思考问题,实现了高效算法解决方案。关键在于理解如何更新可达的最右位置,以此判断能否到达最后一个位置。

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LeetCode 55-跳跃游戏

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例
示例 1:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game

题解

唉一直做回溯做傻了,像这种回溯起来完全就是暴力方法,结果就是一个n次方的复杂度,仔细想想回溯其实每一个选择都是一个完全不同的状态,但这类问题会有一些点可以通过不同方案过去,就自然而然去dp了,倒着走记录能不能到达,一直往前更新。这样复杂度是n方,发现还是不行,其实仔细观察一下就会发现如果你能跳到x点,那么x点左侧的点你都能跳到,所以只要不断更新能到的最右边的位置,这个位置如果能够包含终点就是可达。
具体实现:每个点检查能到达的最右点,检查下一个点更新最右位置,如果最右位置在你当前更新点的左侧,说明当前更新点实际已经不可达,那就没必要再算了,因为已经走到头了。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        int right=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(i>right) return false;
            right=max(right,i+nums[i]);
        }
        return true;
    }
};
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