本文介绍了统计数学的关键概念，包括参数如均值、方差和标准差，以及二项分布、正态分布等概率分布。同时，探讨了线性代数中的矩阵概念，区分了离散分布（如伯努利、二项、几何、泊松分布）和连续分布（如指数、正态、均匀分布），并提及了抽样分布如卡方、F和T分布。
一、 统计数学的参数
一下概念转载自均值、方差、标准差及协方差、协方差矩阵详解_均值和标准差_他人是一面镜子，保持谦虚的态度的博客-优快云博客
二项分布、正态分布（高斯分布）
二、矩阵
线性代数: 什么是矩阵，以及矩阵的线性代数意义_线性代数矩阵_MOVCat的博客-优快云博客
三、连续分布、离散分布
(1) 离散分布：
伯努利分布（零一分布，两点分布），二项分布，几何分布，泊松分布（Poisson分布）
(2) 连续分布：
指数分布，正态分布（高斯分布），均匀分布
(3) 抽样分布：
卡方分布（X2分布），F分布，T分布
(4) 其它分布：
多项分布，Beta分布，Dirichlet分布
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
