数据量增大后的问题

           不知不觉，公司目前运行的业务系统已经有6年之久了，生成环境中的数据库的数据量也非常大了，达到了200多G了，有很多表的数据量已经有几亿条了。

但是我们的数据库以前设计时的ID为int类型，所以这些类型的值范围很快会用完了。所以必须要对数据库的重新设计了，同时业务系统也需要进行了升级优化了。

int类型的数的范围是最大值是21亿多。按照目前的数据增长量，是该考虑将一些大数据量的表中的id用bigint来代替int了。还有数据库的文件块增长设置，数据库

的分区，分表，读写分离等等问题也是该提上日程了。因为很显然数据量增长到一定程度后，就会有各种各样的问题了，比如查询报表超时，保存数据慢啊。。。

            有些实际问题，我们在设计系统之初是没有办法预料到的了，毕竟人都不是神，谁也无法提前预知未来。所以在一个生产系统运行的过程中，我们要不断对

其进行优化，升级来保证它更好的运作。但是对于一些大数据量下的数据库设计，我们在初期时还是需要考虑这些问题，不能等到快爆发时才考虑。