Redis官方推出的最新安装机器可视化的客户端工具

Redis官方推出的最新安装机器可视化的客户端工具

最近逛了Redis官方网站，发现不仅推出了很多新特性，而且还发布了一款可视化工具RedisInsight。 试用了一下感觉非常不错，最关键的是能支持RedisJson之类的新特性，这是第三方工具无法比拟的。

官方文档：https://developer.redis.com/explore/redisinsightv2

1.RedisInsight是Redis官方出品的可视化管理工具，可用于设计、开发、优化你的Redis应用。支持深色和浅色两种主体，可支持String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的管理，同时支持远程使用CLI功能，功能非常的强大。

下面是RedisInsight的一张效果图：

2.RedisMod简介：
Redis经过多年的发展，早已不仅仅是一个内存数据库了。有了RedisMod的支持，Redis的功能将变得非常强大。包含了如下增强模块：

• RedisSearch：一个功能齐全的搜索引擎；
• RedisJSON：对JSON类型的原生支持；
• RedisTimeSeries：时序数据库支持；
• RedisGraph：图数据库支持；
• RedisBloom：概率性数据的原生支持；
• RedisGears：可编程的数据处理；
• RedisAI：机器学习的实时模型管理和部署

2.1RedisMod安装：
首先使用Docker来安装Redis，注意下载Redis的完全体版本RedisMod，它是内置了所有模块的增强版Redis.

2.2安装docker：

*卸载旧版本
yum remove docker
docker-client
docker-client-latest
docker-common
docker-latest
docker-latest-logrotate
docker-logrotate
docker-engine

*使用存储库安装
sudo yum install -y yum-utils

yum-config-manager
–add-repo
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

*安装DOCKER引擎
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y

*查看Docker版本
docker -v

*启动docker实例
systemctl start docker
systemctl enable docker

2.3下载RedisMod的镜像：
docker pull redislabs/redismod:preview

在容器中运行RedisMod服务：
docker run -p 6379:6379 --name redismod -v /mydata/redismod/data:/data -d redislabs/redismod:preview

3.使用：
Redis服务安装完成之后，安装RedisInsight来管理它：

下载RedisInsight安装包，下载地址：
https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/

下载完整之后，直接安装，然后再主界面选择添加Redis数据库：

选择手动添加数据库，输入Redis服务连接信息即可：

打开连接之后，就可以管理Redis，右上角会显示已经安装了Redis增强模块：

接下来就可以在Redis中添加键值对数据了，比如添加String类型键值对：

添加Hash类型，编辑的时候可以单个属性编辑，还是挺方便的：

添加List类型，编辑的时候可以直接Push元素进去：

添加JSON类型，安装RedisJSON模块后可支持：

4.可视化监控：
RedisInsight的Redis监控功能比较简单，个人还是比较喜欢使用Grafana来监控Redis，Grafana的具体使用可以参考：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1Nzg4NjgyMw==&mid=2247492138&idx=1&sn=72102b5c2102dab1387daf454ab72a25&scene=21#wechat_redirect

安装Grafana:

• Grafana官方文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/getting-started/getting-started-prometheus/
• node-exporter的使用：https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/

首先下载Grafana的Docker镜像：
docker pull grafana/grafana

下载完成之后运行Grafana：
docker run -p 3000:3000 --name grafana -d grafana/grafana

接下来下载Prometheus的Docker镜像：
docker pull prom/prometheus

在/mydata/prometheus/目录下创建Prometheus的配置文件prometheus.yml:

global:
    scrape_interval: 5s

运行Prometheus，把宿主机中的配置文件prometheus.yml挂载到容器中去：

docker run -p 9090:9090 --name prometheus -v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -d prom/prometheus

进入grafana容器并安装redis-datasource插件，安装完成后需要重启grafana服务：

docker exec -it grafana /bin/bash
grafana-cli plugins install redis-datasource

Grafana使用：
连接到redismod需要使用到它的容器IP地址，使用如下命令查看redismod容器的IP地址：

docker inspect redismod |grep IPAddress

在Grafana中配置好Redis数据源，使用admin:admin账户登录，访问地址：http://IP:3000/

配置Redis地址信息，注意使用redismod的容器IP地址：

打开Dashboard 选择Redis:

接下来就可以看到一个非常完善的Redis监控仪表盘了，基本能满足Redis的监控需求：