Voc2007数据集转化成Tfrecords的详细步骤

博客介绍了SSD-Tensorflow相关操作,提供了数据集下载链接,指导下载训练集并解压,还给出代码下载链接并解压。运行代码时可能出现NotFoundError等报错,分别给出以二进制创建文件、改为二进制读取等解决方法,最终可完整生成Tfrecords文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据集下载链接http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/
下载训练集
这里写图片描述
然后解压
这里写图片描述

下载代码https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow
将这个文件解压
这里写图片描述
然后修改
这里写图片描述
修改内容为:
这里写图片描述
此时运行可能会报错
with tf.python_io.TFRecordWriter(tf_filename) as tfrecord_writer:
NotFoundError
这里写图片描述
解决方法
先以二进制创建文件

 with open(tf_filename,'wb'):
      writer = tf.python_io.TFRecordWriter(path=tf_filename)

这里写图片描述
解决
还有可能这里报错:

 image_data = tf.gfile.FastGFile(filename, 'rb').read()
 错误为
 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

解决方法改为二进制读取

这里写图片描述
再运行代码将完整生成Tfrecords文件

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