宁静致远

独立性检验的基本思想和初步应用 问题：数学家克里斯提娜每天从一家面包店买一块1000g的面包，并记录下买回的面包的实际质量，一年后这位数学家发现，所记录数据的均值为950个，于是克里斯提娜推断这家秒宝典的面包分量不足。假设‘面包分量足’，则一年购买面包的质量数据的平均值应当不小于1000个；“这个平均值不大于950g”是一个与假设“面包分量足”矛盾的小概率事件。这个小概率事件的发生使庞加莱得

http://blog.youkuaiyun.com/huanongjingchao/article/details/17298569在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法和KKT条件是非常重要的两种方法。 当然，这两个方法求得的结果只是必要条件，只有当是凸函数的情况下，才能保证是充分必要条件。KKT条件是拉格朗日乘子法的泛化。之前学习的时候，只知道直接应用两个方法，但是却不知道为什么拉格朗日乘子法

协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。 方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。 回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个（或几个）因子之间的数量关系。但大多数情况下，数量因子是不可以人为加以控制的。定义：在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况

逆矩阵：http://www.aichengxu.com/view/1446259

线性代数漫画线性代数线性代数式是一门将m维世界与n维世界联系起来的科学。基础知识 数的分类 充分必要条件 猪排是猪肉做的，猪排是猪肉做的充分条件，但猪肉并不定是猪排，猪肉是猪排的必要条件 命题 命题 矩阵 线性相关是限定零向量的概念 基是以RmR^m的所有向量为对象的概念。 子空间 线性映射

统计学-回归分析回归分析

证明方法A⇒BA\Rightarrow B就是组合命题“（非A）或B”，经常读作“A当且仅当Ｂ”，“如果Ａ，则Ｂ”、“Ａ是Ｂ的充分条件”或者“Ｂ是Ａ的必要条件”。可以将两个命题组合成等价命题的形式A⇐⇒B A\Leftarrow \Rightarrow B 读作“A成立，当且仅当B成立”或者“A等价于B”或者“A对于B是充分必要的”向量与矩阵 如果方程α1a1+α2a2+⋅⋅⋅⋅⋅+αka