网站分析基础概念之会话引用与访问者引用

本文详细介绍了网站分析中的两个重要概念——会话引用与访问者引用,并通过实例展示了这两种引用的区别及其在网站流量分析中的应用。

本文转自:数码林的网站分析博客
页面地址:

http://blog.digitalforest.cn/webanalytics-basic-session-visitor-referrer


会话引用

       类型:维度

       定义:会话引用(Session Referrer)是指一次访问中的第一个引用页。

       说明:在大多数网站分析工具中,都提供了对会话引用Page Referrer)的统计,通常以报表的形式来展现。根据引用(Referrer表现形式的不同,叫法上也不尽相同,如“Referrer”, “Referring Sites” , “Referring Domains”或“Referring URLs”等。

       举例说明:访问者A于周五,9:00在浏览器中直接输入了“综合购物网”的地址访问了网站,9:10离开了网站(假设网站分析工具的默认超时时间为30分钟)。同一天13:00至13:20,访问者A通过搜索引擎再次访问了此网站,那么访问者A在此天内的访问数为2,每个访问的“会话引用”如下图所示:

网站分析基础概念之会话引用与访问者引用

访问者引用

       类型: 维度

       定义:访问者引用(Visitor Referrer)是指访问者在第一个访问中的第一个“引用页”。

       说明:注意此用语的类型是维度。用语之后要讲到的访问者引用(Visitor Referrer)的定义与此用语的定义相同,但是类型不同。之后讲到的访问者引用的类型是计数度量。在上个例子图中,访问者A的“访问者引用”为空。因为虽然访问者A一共有两次访问,但是第一个访问中的第一个引用页为空。


本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算数据处理能力的工具,在图像分析模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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