Conda Python环境管理工具用法总结

Conda 是一个强大的 Python 环境管理工具，主要用于创建、管理和切换不同的 Python 环境。以下是 Conda 的一些常见用法：

1. 安装 Conda

• 安装 Miniconda 或 Anaconda：
  • Miniconda 是一个轻量级的 Conda 发行版，只包含 Conda 和 Python。
  • Anaconda 是一个完整的发行版，包含 Conda、Python 和大量科学计算库。

2. 创建环境

• 创建新环境：

  conda create --name myenv
  

• 指定 Python 版本：

  conda create --name myenv python=3.8
  

• 安装特定包：

  conda create --name myenv numpy pandas
  

3. 激活环境

• 激活环境：

  conda activate myenv
  

• 退出环境：

  conda deactivate
  

4. 管理包

• 安装包：

  conda install numpy
  

• 安装指定版本：

  conda install numpy=1.18.5
  

• 更新包：

  conda update numpy
  

• 移除包：

  conda remove numpy
  

5. 管理环境

• 列出所有环境：

  conda env list
  

• 复制环境：

  conda create --name newenv --clone oldenv
  

• 删除环境：

  conda remove --name myenv --all
  

6. 导出和导入环境

• 导出环境配置：

  conda env export > environment.yml
  

• 从文件创建环境：

  conda env create -f environment.yml
  

7. 更新 Conda

• 更新 Conda：

  conda update conda
  

• 更新 Anaconda：

  conda update anaconda
  

8. 清理缓存

• 清理未使用的包和缓存：

  conda clean --all
  

9. 搜索包

• 搜索可用包：

  conda search numpy
  

10. 查看环境信息

• 查看当前环境信息：

  conda info
  

• 查看环境中的包：

  conda list
  

11. 使用不同渠道

• 指定安装渠道：

  conda install -c conda-forge numpy
  

12. 管理环境变量

• 设置环境变量：

  conda env config vars set MY_VAR=value
  

• 查看环境变量：

  conda env config vars list
  

13. 使用 Jupyter Notebook

• 在特定环境中安装 Jupyter：

  conda install jupyter
  

• 在 Jupyter 中使用 Conda 环境：

  conda install nb_conda
  

14. 使用 Pip

• 在 Conda 环境中使用 Pip 安装包：

  pip install somepackage
  

15. 管理环境路径

• 查看环境路径：

  conda info --envs
  

16. 使用 Conda 配置文件

• 编辑 Conda 配置文件：

  conda config --edit
  

17. 管理环境优先级

• 设置环境优先级：

  conda config --set env_prompt '({name})'
  

18. 使用 Conda Build

• 构建 Conda 包：

  conda build myrecipe
  

19. 使用 Conda Forge

• 添加 Conda Forge 渠道：

  conda config --add channels conda-forge
  

20. 使用 Conda 虚拟环境

• 创建虚拟环境：

  conda create --name myenv --file spec-file.txt
  

这些是 Conda 的一些常见用法，帮助你高效管理 Python 环境和包。