关于wsimport 连.net 的webservice生成客户端异常( undefined element declaration 's:schema')

本文介绍了解决XML Schema定制问题的方法,包括使用特定的XML元素替代方案以及通过wsimport命令来处理Web服务定义语言(WSDL)文件和XSD文件的方法。

解决办法:用<s:any minOccurs="2" maxOccurs="2"/>替代<s:element ref="s:schema" /><s:any />

 

或者

wsimport -keep -p com.xxxxx.xx.webservice -b  http://www.w3.org/2001/XMLSchema.xsd  -b  customization.xjb  http://xxxxxx:8100/?wsdl

 

<think>我们正在讨论Python爬虫获取网页源码与浏览器查看源码一致问题。用户的问题:为什么用Python爬取的网页HTML浏览器显示的源码同?根据引用内容,用户已经尝试使用requests获取网页源码(如引用[1]所示),但发现获取的源码与浏览器中看到的同。原因分析:1.动态网页与静态网页:浏览器中看到的是经过JavaScript渲染后的页面,而requests获取的是初始HTML文档(未执行JavaScript)。2.用户代理(User-Agent)差异:有些网站会根据同的User-Agent返回同的内容(例如对爬虫返回简化版页面)。3.网页加载方式:浏览器会加载所有资源(图片、CSS、JS等)并执行JS,而requests只获取初始HTML。4.登录状态:需要登录的网站,浏览器中可能已登录,而爬虫未携带登录信息(如cookies)导致返回内容(引用[2]提到如何爬取需要登录的网站)。解决方案:1.使用开发者工具查看浏览器实际请求:在浏览器中按F12,查看“网络”选项卡,找到初始请求的响应内容,与爬虫获取的内容对比。2.模拟浏览器行为:使用Selenium、Playwright等工具控制浏览器获取渲染后的HTML。3.检查请求头:在爬虫请求中添加合适的请求头(如User-Agent)模拟浏览器。4.处理动态加载:如果数据是动态加载的(通过AJAX),则直接请求数据接口(同样在开发者工具中查找)。示例:使用requests添加User-Agent```pythonheaders= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT10.0; Win64;x64) AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/91.0.4472.124Safari/537.36'} response= requests.get(url, headers=headers) ```如果网页内容是通过JavaScript动态加载的,那么可能需要分析XHR请求(异步请求)来获取数据。引用说明: [^1]用户提供的引用中展示了使用requests获取网页源码的简单示例。 [^2]用户提供的引用中展示了如何用urllib爬取图片,但同样没有处理动态内容。因此,核心原因在于:浏览器渲染了动态内容,而普通HTTP请求(如requests)只能获取静态HTML。为了验证,可以尝试:1.在浏览器中查看网页源代码(右键->查看网页源代码)而是检查元素(开发者工具),这相当于初始HTML,应该与爬虫获取的一致。2.如果查看网页源代码与爬虫获取的一致,但与浏览器中看到的同,则说明是动态内容。如果用户需要获取浏览器中看到的内容,则需要使用能够执行JavaScript的工具,如Selenium。示例:使用Selenium获取渲染后的HTML```pythonfrom seleniumimport webdriverdriver =webdriver.Chrome() driver.get(url) html= driver.page_sourcedriver.quit() ```注意:Selenium需要安装浏览器驱动。总结:一致的主要原因是动态网页技术(JavaScript渲染)请求头差异。</think>### 为什么Python爬取的网页代码与浏览器源码同? Python爬虫获取的HTML与浏览器显示的源码差异主要由以下原因造成: #### 1. **动态内容加载(核心原因)** - **浏览器行为**:现代浏览器会自动执行JavaScript,动态加载AJAX请求、填充数据(如评论、商品列表)[^1] - **Python爬虫**:`requests`/`urllib`仅获取初始HTML(静态框架),无法执行JS动态内容 ```python # 示例:爬虫只能获取基础HTML import requests html = requests.get("https://example.com").text # 包含JS生成的内容 ``` #### 2. **请求头差异** - **浏览器**:携带完整请求头(如`User-Agent`, `Cookie`, `Accept-Language`) - **Python默认请求**:头部信息简单,可能被网站识别为爬虫 ```python # 需添加浏览器级请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...', 'Cookie': 'session_id=abc123' } ``` #### 3. **反爬虫机制** - **网站防护**:通过验证码、IP限制、行为分析等返回内容 - **示例现象**:浏览器访问正常,爬虫获取空白`<div>`或验证页面 #### 4. **渲染时机差异** - **浏览器**:完整渲染DOM树(包含CSS/JS修改后的最终状态) - **爬虫**:获取原始响应(可能包含未渲染模板标签如`{{ data }}`) --- ### 解决方案 1. **模拟浏览器(推荐)** ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) rendered_html = driver.page_source # 获取完整渲染后的HTML ``` 2. **逆向分析API** - 浏览器开发者工具 → Network → XHR:直接请求数据接口 3. **完善请求头** ```python response = requests.get(url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0...', 'Referer': 'https://origin-site.com' }) ``` > **验证方法**:浏览器右键 → "查看网页源代码"(非检查元素)应与爬虫获取内容一致。若差异仍在,需检查上述技术点[^1][^2]。 ---
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