Ruby on Rails 入门之:(13) Ruby中的代码段传递调用

在Ruby中可以定义代码段,定义代码段的方式有两种,一种是使用 {} 定义一个代码段,一种是我们常用的do end方法。


代码块通常都是通过方法的调用来实现代码块中的功能。

在Ruby中,可以将一个代码块作为一个参数传递给方法,然后在方法中可以使用yield关键字调用传入的代码块。


#encoding:gbk

def say
	puts "hello";
	yield;
	puts "hi";
end

say do
	puts "hahhhha";
end

这里,在调用say函数的时候,给这个函数传递了一个代码段作为参数。并且在函数中使用yield调用了这个传递的代码段。


还可以在代码段中添加参数,然后在方法题中使用yield关键字调用代码段的时候传入参数。参数需要用|arg1,arg2|的格式声明。


#encoding:gbk

def say
	puts "hello";
	yield "watkins";
	puts "hi";
end

say do |name|
	puts name;
end

代码段还可以返回参数,和一般的方法一样,代码块的返回值也是使用最后一个表示打的值,而且在方法中也可以使用和获取代码块的返回值。

#encoding:gbk

def say
	puts "hello";
	puts yield "watkins";
	puts "hi";
end

say do |name|
	puts name;
	"aaaaaaaaaaaaaaa";
end


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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