ZK-Timeplot 组件完工，庆贺下。

最新推荐文章于 2024-10-17 13:45:45 发布
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#浏览器 #ie

此博客详细介绍了zk-timeplot组件的开发历程，从2007年10月启动至2008年5月完成，期间克服了诸多浏览器兼容问题，尤其是在IE上的挑战。
终于写完了zk-timeplot 组件。从2007年10月建立目录到08年5月完工，前后花了这么长时间，期间遇到了太多的浏览器兼容问题，特别是针对IE，到现在为止zk-timeplot还是有点小问题，慢慢完善吧！
理解 zk-SNARKs 和 zk-STARKs 的区别
ChainlinkO的博客
03-16 2086
SNARK 和 STARK 是零知识证明技术，允许一方在不透露任何进一步信息的情况下向另一方证明陈述是真实的。引起了广泛关注，因其在增强安全性、保护用户隐私和支持扩展方面都有很大的潜力。ZKP 使一方能够向另一方证明声明是真实的，而无需透露任何其他信息。ZKP 既有利于增加隐私——因为它们减少了各方之间共享的信息量——也有利于可扩展性，因为它只需要证明而非整个数据集被验证，这样验证速度会更快。两个最受关注的零知识证明系统是 SNARK 和 STARK。
Step1. 理解零知识证明算法之Zk-stark
weixin_43179764的博客
11-12 3373
Concept：zk-stark vs zk-snark 谈到ZKP算法，大伙可能听过一些，比如zk-snark，zk-stark, bulletproof， aztec， plonk等等。今天，咱就给大伙聊聊这一对“表面兄弟”，zk-stark和zk-snark算法的异同之处。 不如，先让我们从名称说起？ 毕竟，两个看起来都很厉害的亚子_ ！ 如下图所示，我们将名称zk-stark 和 zk-...
实时绘图Real-time plot
02-23
实时绘图Real-time plot
python时间序列画图plot总结
abc1676167的专栏
08-31 4676
画图从直觉上来讲就是为了更加清晰的展示时序数据所呈现的规律（包括趋势，随时间变化的规律（一周、一个月、一年等等）和周期性规律），对于进一步选择时序分析模型至关重要。下面主要是基于pandas库总结一下都有哪些常见图可以用来分析。总共有下面几种： 线形图 直方图和密度图 箱形图 热力图 滞后图 散点图 自相关图 （1）线形图 这是最基本的图了，横轴是时间，纵轴是变...
时间序列图表（Forecasting: Principles and practice第二章）
weixin_41636030的博客
11-01 2609
2.Time series graphics 2.1 tsibble objects Time series: 可将时间序列视为数字列表，以及有关这些数字的记录时间的一些信息，该信息可作为小对象存贮在R中。 tsibble : 提供一个tbl_ts类，用于存储和管理以数据为中心格式的时间维度数据；属于R里的一个包。 2.2 time plot（时间图） Autoplot():在R里会自动生成图形，...
机器学习笔记（时间序列）：不同类型的图示
qq_40206371的博客
02-02 4971
1 时间图 time-plot 就是最普通的绘制一张随时间变化的连点图。不过在这一张图中，可能会有时间序列的不同属性：趋势、季节性、周期性 1.0 R语言补充：设置时间序列 y <- ts(c(123,39,78,52,110), start=2012) 如果我们不是一年一个数据，那么我们可以设置freq，表示一年的频率 y<-ts(c(5,3,3.1,3.2,3.3,3.4,3.5,3.3,3.2,4,4.1,4.2, 6,4,4.1...
#R#时间序列相关函数
duqi_yc的专栏
01-29 5000
文档1：《R与金融时间序列分析常见问题集》 【包】 library(zoo)            #时间格式预处理 library(xts)            #同上 library(timeSeires)      #同上 library(urca)           #进行单位根检验 library(tseries)         #arma模型 library(f
介绍zk-SNARKs在区块链中的使用
qq_40500099的博客
04-06 2170
摘要 区块链的出现为世界带来了广阔的机遇。第一个这样的例子是比特币，它强烈倡导全面开放的原则，这反映在所有交易都是公开的，每个账户的历史都可以很容易地重建。尽管一个账户不能立即与真实世界的身份联系起来，但这并不能提供强大的匿名性保证，比特币和类似区块链的这一特性阻止它在金融用例中获得广泛接受，因为在金融用例中，用户往往希望对其余额和财务历史高度保密。因此，最近人们对增强隐私的技术越来越感兴趣，这些技术可以确保公共无许可区块链能够根据特定的使用情况保持交易细节的私密性。该领域最有前途的技术之一是零知识证明，尤
【免费下载】 TPC-ZK-II集成开发环境资源下载
gitblog_09787的博客
10-17 1594
TPC-ZK-II集成开发环境资源下载 【下载地址】TPC-ZK-II集成开发环境资源下载 TPC-ZK-II集成开发环境是一款专为USB接口设备应用开发而设计的实验系统。随着USB技术的普及，几乎所有新型PC都支持USB接口，因此了解和掌握USB的应用及开发成为了计算机类、电子类、物理类本科生和大专生的重要课题。TPC...
zk-SNARKs的原理简介
mutourend2010@gmail.com
01-28 9031
【主要参看了 V神博客 An approximate introduction to how zk-SNARKs are possible】 1. 引言 最近十年最强大的密码学技术可能就是： 通用简洁的零知识证明，又称为zk-SNARKs，全称为"zero knowledge succinct arguments of knowledge"。 所谓zk-SNARK，是指： 可为生成特定输出的计算提供相应的proof证明，使得验证proof的速度远远快于执行相应计算的速度。 而ZK (zero knowled
Zkteco中控智慧雷达探测器ZK-RD01-79用户手册.pdf
02-11
中控智慧设备说明书
Zkteco中控智慧信息屏设备ZK-S1007用户手册.pdf
02-11
【Zkteco中控智慧信息屏设备ZK-S1007用户手册】是一份详细的指导文档，旨在帮助用户充分理解和操作中控智慧的ZK-S1007信息屏设备。这款设备集成了先进的生物识别技术和多媒体展示功能，常用于办公、教育、商业等场所...
zk-smoketest:zk-smoketest.py为ZooKeeper集成提供了一个简单的Smoketest客户端
05-26
我最近添加了一个新的zk-latencies.py客户端，该客户端针对集群中的服务器测试各种操作的延迟。 当您设置新集群并希望确保该集群足以胜任任务时（特别是操作等待时间），此功能很有用。 尝试更改测试中使用的znode...
pysnark:直接在Python中对zk-SNARKs进行编程的库
03-28
PySNARK允许您直接在Python 3中编程zk-SNARK（又名可验证计算）。例如，以下代码运行SNARK程序以计算数字的立方，生成键材料，生成证明并验证它： import sys from pysnark.runtime import snark @snark def cube...
TPC-ZK-II集成开发环境（64位）.rar
11-29
《TPC-ZK-II集成开发环境（64位）》是一款专为微机程序设计而打造的高效开发工具，尤其适合中文用户使用。在这款64位版本的集成开发环境中，用户可以进行高效的编程、调试以及项目管理，极大地提升了开发效率和编程...
lenz0a89.gsd Lenze E84AYCPM gsd
12-05
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【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
12-05
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【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
12-05
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-05
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
如何在zk-view组件中加载和显示图片？
11-21
在Vue.js框架中，使用`vue-zk`组件库的`zk-view`组件来加载和显示图片通常涉及以下几个步骤： 1. 安装依赖： 首先需要安装`vue-zk`库，如果你还没有安装，可以在项目目录下运行`npm install vue-zk` 或 `yarn add ...
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