这学期的计划以及上学期的总结

成长之路:自我反思与目标设定
回顾上学期经历,作者意识到自己在心态调整和专业追求上的不足,决心转变态度,重新定位个人目标。本学期重点转向英语四级、专升本备考及生活方式的改善,同时坚持成为自己想成为的人。面对未来的不确定性,作者保持乐观,积极应对挑战。

  这学期开始有一段时间了,由于很忙(也不知道自己在忙什么)一直很少写博客。

先说总结

  回顾上学期,自己确实走了不少弯路。本来自认为很成熟,但心态还是那么差,常常受周围影响,还是太幼稚。

  一直在努力做真物——做真正喜欢计算机专业的人,到头来发现自己只是用这来当做不融入集体的借口,虽然现在还是喜欢着专业,但很多东西都变了。

  一直以来认为周围的人都是伪物,可是自己却也没做出什么成就。      虽然也得到大家的信赖,但随着前进,我也在一直失去许多东西。

  或许我走到最后会失去一切,但是现在的前方还是未知,不奢求未来收获的多于失去的,等价就好。重要是沿途风景。

  毕竟我还想看到更多的风景,通往更高的层次,成为被人们尊敬的人,我还需要独善其身,但可能不再会是一个人。

 周围的负面情绪依旧不会看淡,因为我知道我放不下,但是我以后不会做出评价,我会选着背负起来,成为我前进的动力。



至于最近的计划

  课外的技术啥的,也就看看微软的文档,接触下mfc还有API,本学期的重点将做出大转移:

  1.技术什么的,可以在闲暇之余娱乐一下,主要是英语四级和准备专升本考试。(基本点一)

  2.将来要走的路还很长,饮食还有锻炼不能乱。提高生活质量。(基本点二)

  3.要成为我想要成为的样子。(中心)

  嘛,或许最后一条或许有点浮夸的意思,但是这也是我刚到大学时给自己设定下的中心——做自己想做的自己。一直坚持到现在,希望能延续到生命的凋亡。


  最后,虽然现在感觉越走路越窄,但我还是抱着赌徒的心理,继续前进。说不定下盘赌局赢的会比输的多。

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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