健康数据分析及饮食推荐系统的设计与实现-计算机毕设源码16173-优快云博客

摘要

随着糖尿病患病率的持续上升，科学管理患者的饮食与健康数据成为控制病情的重要手段。传统的健康管理方式存在信息分散、个性化不足等问题，难以满足患者日常监测与指导的需求。为此，本文设计并实现了一个基于Spring Boot框架的糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统，旨在为患者提供便捷、智能的健康管理工具。

本系统集成了用户健康数据采集、分析与个性化推荐功能，结合爬虫技术获取权威健康资讯和食谱数据，构建了较为全面的健康知识库。系统主要面向三类用户：患者、医生和管理员。患者可进行注册登录、查看健康资讯、记录血糖与餐食数据、获取个性化食谱推荐，并与医生互动咨询；医生可通过平台了解患者健康状况，提供饮食建议和在线答疑；管理员负责维护系统内容与数据，包括用户管理、食谱更新、资讯发布等操作。

该系统的开发与运用将有助于糖尿病患者更好地掌握自身健康状况，优化饮食结构，提升疾病管理水平，同时也为医生提供了高效的辅助管理工具，具有良好的实际应用价值。

关键词：糖尿病；健康数据分析；饮食推荐

Abstract

With the continuous increase of the prevalence of diabetes, scientific management of patients' diet and health data has become an important means to control the disease. Traditional health management methods suffer from problems such as scattered information and insufficient personalization, making it difficult to meet the daily monitoring and guidance needs of patients. Therefore, this paper designs and implements a health data analysis and diet recommendation system for diabetes patients based on the Spring Boot framework, aiming to provide convenient and intelligent health management tools for patients.

This system integrates user health data collection, analysis, and personalized recommendation functions, combined with crawler technology to obtain authoritative health information and recipe data, and constructs a comprehensive health knowledge base. The system is mainly aimed at three types of users: patients, doctors, and administrators. Patients can register and log in, view health information, record blood sugar and meal data, obtain personalized recipe recommendations, and interact with doctors for consultation; Doctors can use the platform to understand patients' health status, provide dietary advice, and answer questions online; Administrators are responsible for maintaining system content and data, including user management, recipe updates, information dissemination, and other operations.

The development and application of this system will help diabetes patients better master their own health status, optimize their diet structure, improve disease management level, and also provide doctors with efficient auxiliary management tools, which has good practical application value.

Key words: Diabetes; Health data analysis; Dietary recommendations

1绪论

1.1研究背景

近年来，糖尿病已成为全球范围内的重要慢性疾病之一，其发病率逐年上升，严重影响患者的生活质量并带来沉重的医疗负担。饮食管理作为糖尿病治疗的基础环节，对血糖控制起着至关重要的作用。然而，许多患者在日常生活中缺乏科学、系统的饮食指导，难以根据自身状况做出合理的膳食选择。传统的健康管理方式往往依赖医生面对面指导，信息更新慢、覆盖面有限，难以满足患者持续性的个性化需求。

随着信息技术的发展，基于互联网的健康管理平台逐渐成为辅助疾病管理的新趋势。其中，Spring Boot框架因其简洁高效的开发特性，广泛应用于各类健康管理系统的后端构建。结合爬虫技术，系统可以自动采集权威网站上的健康资讯和食谱数据，实现内容的动态更新与整合，提升信息的时效性与多样性。此外，系统通过记录用户的血糖水平、饮食习惯等数据，结合个性化推荐算法，为患者提供量身定制的饮食建议，从而帮助其更有效地进行自我管理。

本系统使用Spring Boot框架搭建系统核心架构，利用爬虫技术获取外部健康资源，构建一个集健康数据分析、个性化饮食推荐、医患互动交流于一体的综合服务平台。通过系统不仅可以提升糖尿病患者健康管理的便捷性与科学性，也为医护人员提供了数据支持和远程干预手段，具有良好的应用前景与推广价值。

1.2研究意义

基于Spring Boot框架并结合网络爬虫技术构建的糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统，以Spring Boot框架为基础，提升了开发效率与系统的稳定性，同时结合爬虫技术实现了对外部健康资源的高效整合，使平台内容具备一定的时效性与广泛性。通过对患者血糖数据、饮食记录等信息的收集与分析，系统能够在一定程度上实现健康趋势预测与饮食建议优化，为患者提供更具针对性的支持。这种基于数据驱动的管理模式，有助于提升患者的自我管理能力，降低因饮食不当引发的血糖波动风险。

此外，该系统也为医生提供了远程查看患者健康状况、进行在线咨询与反馈的工具，促进了医患之间的信息互通与协作管理。从更宏观的角度来看，系统的应用还有助于推动慢病管理向数字化、智能化方向发展，为未来相关健康平台的建设提供可借鉴的技术路径与实践思路。

1.3研究现状

糖尿病作为一种常见的慢性疾病，其管理不仅依赖于药物治疗，还包括生活方式的调整，特别是饮食控制。近年来，随着信息技术的发展，健康数据分析和个性化饮食推荐系统在糖尿病管理中扮演着越来越重要的角色。

在国内，糖尿病患者健康管理的研究主要集中在通过问卷调查、临床数据收集等方式，分析患者的饮食习惯、自我管理行为及其影响因素。研究发现，虽然大部分患者了解饮食对血糖控制的重要性，但实际执行起来却存在困难，尤其是在食物称量和使用食物交换法方面依从性较低。同时，国内学者也在探索如何利用电子健康记录（EHR）以及移动健康应用来提高患者的自我管理能力，并且结合本地文化背景制定适合中国糖尿病患者的饮食建议。然而，目前这些研究大多处于初步阶段，系统的智能化程度和用户交互体验还有待提升。

在国外，尤其是欧美发达国家，研究者们更倾向于利用大数据分析和机器学习算法来预测糖尿病患者的血糖变化趋势，并据此提供个性化的饮食和运动建议。例如，有研究项目通过整合多种来源的数据，包括可穿戴设备监测到的身体活动数据、电子病历中的医疗信息等，构建了预测模型，帮助医生为患者制定更加科学合理的治疗方案。此外，一些基于人工智能技术的糖尿病管理应用程序也已经进入市场，它们能够根据用户的输入自动调整饮食计划，支持图像识别技术以估算食物中的营养成分，从而更好地辅助患者进行日常管理。

总的来说，国内外对于糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统的研究都在不断进步，各有侧重。国外研究更注重技术创新和跨学科合作，而国内则更强调结合国情和社会文化背景的应用实践。尽管取得了一定成果，但仍面临着数据隐私保护、算法准确性、用户体验等诸多挑战。未来，需要进一步加强国际合作与交流，推动该领域的持续发展，以期为糖尿病患者提供更为有效的健康管理解决方案。

1.4论文组织结构

本论文共分为七个主要章节，具体结构如下：

1. 绪论：介绍研究背景与意义，概述研究现状和论文的组织结构。

2. 相关技术介绍：详细介绍与本研究相关的技术，包括B/S架构、SpringBoot框架和MySQL数据库等。

3. 需求分析：对系统的功能需求和非功能需求进行分析，明确用户和管理员的需求，并进行可行性分析，包括技术、操作和经济可行性等。

4. 系统设计：涵盖系统架构设计、功能模块设计和流程设计，并进行数据库的概念设计与表设计。

5. 系统实现：具体描述各个功能模块的实现过程，展示系统如何根据需求进行开发。

6. 系统测试：阐述测试的目的和内容，分析测试结果并得出结论，以验证系统的稳定性和功能完整性。

7. 总结：总结全文研究内容。

2相关技术介绍

2.1Java语言

Java语言是一种广泛使用的高级编程语言，具有平台无关性、面向对象特性和丰富的标准库[1]。Java的面向对象特性使得代码复用和模块化变得更加容易，促进了软件的维护和扩展。Java支持多线程编程，允许开发者在同一程序中同时执行多个任务，提升了应用程序的性能。Java语言的语法结构简洁且易于理解，吸引了大量开发者[2]。Java的标准库包含数据结构、输入输出处理、网络编程等众多功能模块。这使得开发者在构建应用程序时能够高效利用已有工具，减少重复劳动。Java广泛应用于企业级应用、移动应用、Web开发和大数据处理等领域。

2.2B/S架构

B/S（Browser/Server）架构是一种基于浏览器和服务器的系统架构模式，用户通过浏览器与服务器进行交互。B/S架构简化了客户端的部署和管理，用户无需在本地安装复杂的软件，只需使用标准浏览器即可访问应用程序。服务器端负责处理业务逻辑和数据存储，客户端则主要负责展示用户界面和数据交互[3]。B/S架构通常采用Web技术进行实现，包括HTML、CSS和JavaScript等。用户在浏览器中发起请求，服务器响应并返回数据。数据传输通常通过HTTP或HTTPS协议进行，B/S架构的灵活性使其适用于在线购物、信息管理系统和社交网络等各类应用场景[4]。由于其易于扩展性，B/S架构可以方便地支持大规模用户访问，适应不断变化的业务需求。

2.3 SpringBoot框架

SpringBoot框架是基于Spring框架的开源项目，简化Java应用程序的开发过程。SpringBoot通过约定优于配置的理念，减少了传统Spring应用的繁琐配置，开发者可以快速搭建和部署应用程序。SpringBoot框架提供了一系列默认配置，支持自动化配置，简化了应用启动的复杂性[5]。SpringBoot内置了嵌入式Web服务器，使得开发者能够独立运行Java应用，无需外部容器。SpringBoot支持微服务架构，开发者可以轻松创建和管理多个微服务。SpringBoot集成了丰富的功能模块，包括安全、数据访问和消息中间件等，支持RESTful API和JSON数据格式的处理[6]。SpringBoot还提供了强大的监控和管理功能，允许开发者实时监控应用的健康状态和性能指标。借助SpringBoot，开发者能够高效构建和维护现代企业级应用，满足复杂业务需求。

2.4 MySQL数据库

MySQL是一种开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用和企业级数据存储。MySQL支持结构化查询语言，允许开发者通过标准语句进行数据的创建、读取、更新和删除操作[7]。数据库通过表格形式组织数据，支持数据完整性和约束条件的定义。MySQL的存储引擎机制使得用户可以根据具体需求选择不同的存储引擎，以优化性能和功能。MySQL具有高性能和可扩展性，支持大规模数据存储和高并发访问。系统提供了丰富的用户权限管理和数据加密安全特性。MySQL能够与多种编程语言和框架兼容，广泛应用于内容管理系统、电子商务平台和数据分析等各种场景。

3需求分析

3.1可行性分析

3.1.1技术可行性

系统采用当前主流的Java编程语言，及SpringBoot开发框架，结合MySQL数据库，具备良好的技术基础。这些技术已被广泛应用于多种商业项目，具备成熟的文档和社区支持，便于开发获取必要的资源与解决方案。另个人拥有丰富的相关技术经验，能够有效应对潜在技术挑战。所需的软硬件资源易于获取，且具备良好的兼容性，降低了技术实现的难度。

3.1.2操作可行性

Spring Boot应用易于监控和调试，结合自动化运维工具，能够显著减少运营复杂度，并确保系统的稳定性和可靠性。为了进一步提升操作可行性，平台界面设计直观易用，降低用户的上手难度，并提供详尽的使用指南和技术支持，帮助用户快速使用该系统。

3.1.3经济可行性

从经济可行性角度，所有选用的技术均为开源软件，降低了开发与部署成本。B/S架构减少了客户端软件的安装和更新需求，减轻了IT维护成本。SpringBoot框架通过减少配置和自动化部署，降低了开发和运营的时间成本。MySQL作为开源数据库，不仅在授权成本上具有优势，而且通过其高效的查询与事务处理能力，可以在保证性能的同时降低硬件资源的投入，实现资源的高效利用。

3.2功能需求分析

3.2.1 用例模型

本文将对系统按照角色模块进行需求分析。UML（统一建模语言）用例图是需求分析阶段常用的工具，通过直观的图形方式表示系统的功能需求和参与者。每个用例图包含一系列用例，即系统能够执行的特定功能，以及与之交互的参与者。根据用户分析，本糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统可以划分为患者用户角色管理员角色和医生用户角色，各角色的用例图如下所示。

1.患者用户角色用例

患者用户角色模块主要包含注册登录、首页、通知公告、健康资讯、医生信息等功能。患者用户角色用例图如下图3-1 所示。

患者用户用例图如图3-1所示。

图3-1 患者用户用例图

2.管理员角色用例

管理员功能包括登录、后台首页、系统用户、医生信息管理、患者咨询管理、系统管理、通知公告管理、资源管理等功能。

管理员用例图如图3-2所示。

图3-2管理员用例图

3.医生用户角色用例

医生用户功能包括注册登录、后台首页、医生信息管理、患者咨询管理、血糖记录管理等功能。

医生用户用例图如图3-3所示。

图3-3医生用户用例图

3.2.2用户功能

按照用户需求和角色用例图分析，可以得出本糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统主要划分为患者用户模块、管理员模块和医生用户模块三大部分，各角色功能模块详细功能说明如下所示。

患者用户功能

注册登录：患者可以通过注册成为系统用户，注册后可以用账号密码登录系统。
首页：用户可以查看首页展示的轮播图、健康资讯、通知公告、健康食谱推荐等内容并进行相关操作。在健康食谱推荐界面系统将根据用户的个人的饮食偏好进行优先推荐同类型的食谱信息。
通知公告：用户可以查看系统发布的网站公告、关于我们、联系方式、网站介绍等信息。
健康资讯：用户可以查看健康资讯列表中某个资讯的详情并可以点赞、收藏和发表评论操作。
健康食谱：用户可以点击查看健康食品列表中某个健康食谱的详细信息并可以进行点赞、收藏和发表评论等操作。
医生信息：用户可以点击查看医生信息列表中某个医生信息的详细信息并可以进行点赞、收藏、咨询和发表评论等操作。点击“咨询”进入页面选择咨询状态和输入咨询内容后点击“提交”即可生成咨询记录。
血糖记录：用户点击导航栏的“血糖记录”进入页面选择记录日期和输入血糖值后点击“提交”即可生成血糖记录信息。
餐食记录：用户点击导航栏的“餐食记录”进入页面选择记录日期，输入热量和饮食记录后点击“提交”即可生成餐食记录信息。
我的：用户点击我的头像下拉菜单“我的账户”可以修改个人资料和登录密码；点击“个人中心”可以查看个人首页、患者咨询、血糖记录、餐食记录、健康建议、营养成分和收藏并进行相关操作。例如，点击“个人首页”可以查看个人首页展示的血糖记录统计和餐食记录统计可视化图表信息。点击“患者咨询”可以查看列表中某个患者咨询的详情和医生回复信息。点击“退出”即可退出系统。

管理员功能

登录：管理员的账号和密码是事先在数据库中设定好的，管理员可以通过在后台输入正确的账号、密码和验证码进行登录。
后台首页：后台首页界面为管理员提供了方便快捷地查看患者用户统计、血糖记录统计、餐食记录统计和营养成分统计等可视化图表信息。
系统用户：管理员可以查看所有用户（管理员、患者用户、医生用户）信息并进行增删改查操作。
年龄区间管理：管理员可以对年龄区间列表进行管理和进行年龄区间添加。如点击“年龄区间列表”可以查看列表中某个年龄区间的详情。
美食类型管理：管理员可以对美食类型列表进行管理和进行美食类型添加。如点击“美食类型列表”可以查看列表中某个美食类型的详情。
健康食谱管理：管理员可以对健康食谱列表进行管理和进行健康食谱添加。如点击“健康食谱列表”可以查看列表中某个健康食谱的详情和评论。
医生信息管理：管理员可以对医生信息列表进行管理和进行医生信息添加。如点击“医生信息列表”可以查看列表中某个医生信息的详情和评论。
患者咨询管理：管理员可以查看患者咨询列表中某个患者提交的咨询信息的详情并进行回复，可以对列表信息进行查询、重置和删除操作。
血糖记录管理：管理员可以查看血糖记录列表中某个患者用户提交的血糖记录的详情；可以对列表信息进行查询、重置和删除操作。
餐食记录管理：管理员可以对餐食记录列表进行管理和进行餐食记录添加。如点击“餐食记录列表”可以查看列表中某个患者用户提交的餐食记录的详情并可以对用户的饮食提供健康建议。
健康建议管理：管理员可以查看餐健康建议列表中某个健康建议的详情，可以对列表信息进行查询、重置和删除操作。
营养成分管理：管理员可以对营养成分列表进行管理和进行营养成分添加。如点击“营养成分列表”可以对列表信息进行查询、重置、删除及批量导入数量操作。
系统管理：管理员可以对系统轮播图信息进行增删改查操作。
通知公告管理：管理员可以对通知公告进行增删改查操作。
资源管理：管理员可以对健康资讯和资讯分类信息进行增删改查操作。例如，点击“健康资讯”可以查看列表中某个资讯的详情和评论。
我的：管理员可以修改个人信息和登录密码及查看网站首页信息；点击“退出”即可退出系统。

医生用户功能

注册登录：医生可以通过注册成为系统用户，注册后可以用账号密码登录系统。
后台首页：后台首页界面为医生用户提供了方便快捷地查看患者用户统计和营养成分统计可视化图表信息。
系统用户：用户可以查看所有用户患者用户列表中某个患者用户的详情，可以对患者用户信息进行查询和重置操作。
医生信息管理：用户可以对医生信息列表进行管理和进行医生信息添加。如点击“医生信息添加”进入页面填写医生姓名、专业领域、医生简介等信息和上传封面图片后点击“提交”即可完成医生信息的添加。
患者咨询管理：用户可以查看患者咨询列表中某个患者提交的咨询信息的详情并进行回复，可以对列表信息进行查询和重置操作。
血糖记录管理：用户可以查看血糖记录列表中某个患者用户提交的血糖记录的详情；可以对列表信息进行查询和重置操作。
餐食记录管理：用户可以查看餐食记录列表中某个患者用户提交的餐食记录详情，点击“建议提醒”输入健康建议及饮食提醒即可向患者发送健康建议；可以对列表信息进行查询和重置操作。
健康建议管理：用户可以查看健康建议列表中某个健康建议的详情；可以对列表信息进行查询和重置操作。
营养成分管理：用户可以查看营养成分列表中某个食物的营养成分的详情；可以对列表信息进行查询和重置操作。
我的：用户可以修改个人信息和登录密码及查看网站首页信息；点击“退出”即可退出系统。

3.3非功能需求分析

可用性：系统应具备高可用性，用户在任何时间都能顺畅访问。系统的正常运行时间应达到99.9%以上，用户不会因系统故障而影响操作体验。用户界面设计应简洁明了，降低操作复杂性。
可靠性：系统需要具备高可靠性，在故障发生时能够快速恢复。系统应具备故障检测机制，自动识别并处理潜在问题。在并发操作情况下，系统应能确保数据的一致性并定期备份，避免出现数据冲突或数据丢失现象。
安全性：系统应实现严格的安全控制，保护用户数据的隐私和完整性。用户信息应加密存储，传输过程中的数据也需采用加密协议，防止数据泄露。系统应具备权限管理功能，不同用户只能访问相应的数据和功能。
可扩展性：系统设计应具备良好的可扩展性，模块化设计使得新功能可以方便地集成，系统能够支持更高的用户负载而无需重构基础架构。
性能：系统的响应时间应控制在合理范围内，通常不超过2秒。系统应支持至少500名并发用户进行操作，且不影响系统性能。

4系统设计

4.1系统架构设计

糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统采用SpringBoot 框架开发，该系统分为VIEW层、Controller层、Model层、DAO层和持久化数据存储层，VIEW层支持电脑浏览器访问系统。VIEW 层与 Controller 层紧密结合并系协同工作，共同完成前台页面的数据展示；Controller层为控制层，通过接收前端请求的参数进行业务处理，返回指定的路径或数据；Model层主要是服务层，用于业务逻辑处理；DAO 和持久化层，主要用于访问数据库和持久化数据[8]。整个系统架构如图4-1所示。

图4-1 系统架构图

4.2系统功能模块设计

根据需求分析的结果，可以将糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统的功能划分为不同的模块。该系统主要可以划分为患者用户、管理员和医生用户这三大模块，每个模块负责实现特定的功能，又可细分不同子模块，并与其他模块进行协作。本糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统的功能结构图如图4-2所示。

图4-2系统功能模块结构图

4.3 系统总体流程设计

4.3.1 用户登录流程

用户输入用户名和密码后，系统先检查输入是否为空，再验证用户名是否存在，若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功，否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录，提示用户操作无效。如图4-3所示。

图4-3登录流程图

4.3.2 添加信息流程

管理员和医生用户均能添加信息，但医生用户仅限于添加其其权限范围内的信息。输入完成后，系统将对这些信息进行验证，若验证通过，则显示数据添加成功，并将其存储于系统数据库中；反之，若验证未通过，则数据添加失败。添加信息流程如图4-4所示。

图4-4 添加信息流程图

4.3.3 修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录，输入修改后的数据，系统判断输入数据是否规范。若数据不规范，提示重新输入；若数据规范，则将修改后的数据写入数据库，完成操作后流程结束。修改信息流程图如图4-5所示。

图4-5 修改信息流程图

4.3.4 删除信息流程

用户选择需要删除的记录后，系统判断是否确认删除。若未确认，返回选择环节；若确认删除，则更新数据库，删除对应记录，完成操作后流程结束。删除信息流程图如图4-6所示。

图4-6 删除信息流程图

4.4数据库设计

4.4.1数据库概念设计

概念设计是数据库设计的第一步，其主要目标是对系统的数据需求进行全面的理解和抽象。在进行数据库设计时，概念设计可以帮助明确系统的整体结构和需求[9]。在这一阶段，需要确定实体、属性以及它们之间的关系，为后续的数据库表设计奠定基础。接下来，将深入探讨数据库表设计的具体细节，实现更高效的数据存储和管理。本糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统全局E-R图如图4-7所示。

图4-7系统E-R图

4.4.2数据库表设计

数据库表设计的重点是将概念模型转换为实际的数据库结构，包括表的创建、字段的定义及数据类型的选择[10]。每个实体通常对应于数据库中的一张表，而实体的属性则转化为表的列。以下是系统的数据库表设计具体内容展示，在此主要罗列部分主要功能数据表结构。

表 4-1-doctor_information（医生信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	doctor_information_id	int		是	是	医生信息ID
2	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
3	gender_of_doctor	varchar	64	否	否	医生性别
4	areas_of_expertise	varchar	64	否	否	专业领域
5	doctor_user	int		否	否	医生用户
6	cover_image	varchar	255	否	否	封面图片
7	doctor_profile	longtext	4294967295	否	否	医生简介
8	praise_len	int		是	否	点赞数
9	collect_len	int		是	否	收藏数
10	comment_len	int		是	否	评论数
11	patient_consultation_limit_times	int		是	否	咨询限制次数
12	create_time	datetime		是	否	创建时间
13	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-2-doctor_user（医生用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	doctor_user_id	int		是	是	医生用户ID
2	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
3	gender_of_doctor	varchar	64	否	否	医生性别
4	doctors_phone	varchar	64	否	否	医生电话
5	areas_of_expertise	varchar	64	否	否	专业领域
6	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
7	user_id	int		是	否	用户ID
8	create_time	datetime		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-3-health_advice（健康建议）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	health_advice_id	int		是	是	健康建议ID
2	patient_user	int		否	否	患者用户
3	patient_name	varchar	64	否	否	患者姓名
4	bmi_value	varchar	64	否	否	BMI值
5	health_goals	varchar	64	否	否	健康目标
6	record_date	date		否	否	记录日期
7	intake_of_calories	double		否	否	摄入热量
8	diet_record	text	65535	否	否	饮食记录
9	doctor_user	int		否	否	医生用户
10	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
11	health_advice	text	65535	否	否	健康建议
12	diet_reminder	text	65535	否	否	饮食提醒
13	create_time	datetime		是	否	创建时间
14	update_time	timestamp		是	否	更新时间
15	source_table	varchar	255	否	否	来源表
16	source_id	int		否	否	来源ID
17	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-4-meal_record（餐食记录）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	meal_record_id	int		是	是	餐食记录ID
2	patient_user	int		否	否	患者用户
3	patient_name	varchar	64	否	否	患者姓名
4	bmi_value	varchar	64	否	否	BMI值
5	health_goals	varchar	64	否	否	健康目标
6	record_date	date		否	否	记录日期
7	intake_of_calories	double		否	否	摄入热量
8	diet_record	text	65535	否	否	饮食记录
9	health_advice_limit_times	int		是	否	建议提醒限制次数
10	create_time	datetime		是	否	创建时间
11	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-5-patient_consultation（患者咨询）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	patient_consultation_id	int		是	是	患者咨询ID
2	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
3	areas_of_expertise	varchar	64	否	否	专业领域
4	doctor_user	int		否	否	医生用户
5	patient_user	int		否	否	患者用户
6	patient_name	varchar	64	否	否	患者姓名
7	consulting_status	varchar	64	否	否	咨询状态
8	patient_consultation	text	65535	否	否	患者咨询
9	consultation_reply	text	65535	否	否	咨询回复
10	create_time	datetime		是	否	创建时间
11	update_time	timestamp		是	否	更新时间
12	source_table	varchar	255	否	否	来源表
13	source_id	int		否	否	来源ID
14	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-6-patient_user（患者用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	patient_user_id	int		是	是	患者用户ID
2	patient_name	varchar	64	否	否	患者姓名
3	patient_gender	varchar	64	否	否	患者性别
4	age_interval	varchar	64	否	否	年龄区间
5	patient_age	varchar	64	否	否	患者年龄
6	patient_weight	varchar	64	否	否	患者体重
7	patient_height	varchar	64	否	否	患者身高
8	bmi_value	varchar	64	否	否	BMI值
9	dietary_preferences	varchar	64	否	否	饮食偏好
10	health_goals	varchar	64	否	否	健康目标
11	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
12	user_id	int		是	否	用户ID
13	create_time	datetime		是	否	创建时间
14	update_time	timestamp		是	否	更新时间

5系统实现

5.1患者用户功能实现

5.1.1用户注册

用户注册界面用于新用户进行账号注册，用户需要填写账号、密码、确认密码、邮箱等信息后点击“注册”，系统会对输入的信息进行验证，验证通过后即可完成注册。注册界面如图5-1所示。

图5-1用户注册界面

5.1.2用户登录

用户登录界面用于已注册的用户进行账号登录，用户输入账号、密码和验证码，系统会对输入的信息进行验证，验证通过后即可完成登录，并提供密码找回的选项。登录界面如图5-2所示。

图5-2用户登录界面

5.1.3首页

首页界面是用户访问系统的入口页面，它展示系统的主要功能和特色。用户可以查看首页展示的轮播图、健康资讯、通知公告、健康食谱推荐等内容并进行相关操作。在健康食谱推荐界面系统将根据用户的个人的饮食偏好进行优先推荐同类型的食谱信息。其界面如图5-3所示。

图5-3首页界面

5.1.4健康资讯

用户可以查看健康资讯列表中某个资讯的详情并可以点赞、收藏和发表评论操作。支持通过局部搜索、筛选、排序等方式搜索查看相关资讯信息。其界面如图5-4所示。

图5-4健康资讯界面

5.1.5健康食谱

用户可以点击查看健康食品列表中某个健康食谱的详细信息并可以进行点赞、收藏和发表评论等操作。支持通过输关键字或通过下拉搜索等方式来搜索查看相关食谱信息。其界面图如下图5-5所示。

图5-5 健康食谱界面

5.1.6医生信息

用户可以点击查看医生信息列表中某个医生信息的详细信息并可以进行点赞、收藏、咨询和发表评论等操作。点击“咨询”进入页面选择咨询状态和输入咨询内容后点击“提交”即可生成咨询记录。支持通过输关键字或通过下拉搜索等方式来搜索查看相关医生信息。其界面图如下图5-6所示。

图5-6医生信息界面

5.1.7个人中心

用户点击我的头像下拉菜单“个人中心”可以查看个人首页、患者咨询、血糖记录、餐食记录、健康建议、营养成分和收藏并进行相关操作。例如，点击“个人首页”可以查看个人首页展示的血糖记录统计和餐食记录统计可视化图表信息。点击“患者咨询”可以查看列表中某个患者咨询的详情和医生回复信息。点击“收藏”可以查看或删除收藏列表信息。其界面如图5-7所示。

图5-7个人中心界面

5.2管理员功能实现

5.2.1后台首页

后台首页界面为管理员提供了方便快捷地查看患者用户统计、血糖记录统计、餐食记录统计和营养成分统计等可视化图表信息。通过可视化图表直观展示关键健康指标与饮食趋势，帮助管理员进行精准分析与个性化饮食推荐。其界面图如下图5-8所示。

图5-8后台首页界面

5.2.2系统用户

管理员可以查看所有用户（管理员、患者用户、医生用户）信息并进行增删改查操作。例如，点击某个普通用户后面的“详情”可以查看该用户的信息详情并可以对用户状态等信息进行修改。其界面图如下图5-9所示。

图5-9系统用户界面

5.2.3健康食谱管理

在该模块管理员可以对健康食谱列表进行管理和进行健康食谱添加。如点击“健康食谱列表”可以查看列表中某个健康食谱的详情和评论。点击“健康食谱添加”进入页面填写美食名称、美食类型、食材明细、做法步骤等信息和上传美食图片后点击“提交”即可完成健康食谱的发布。以健康食谱添加为例，其界面如图5-10所示。

图5-10健康食谱添加界面

5.2.4营养成分管理

在该模块管理员可以对营养成分列表进行管理和进行营养成分添加。如点击“营养成分列表”可以对列表信息进行查询、重置、删除及导入操作；导入数据时先点击“下载导入文档”下载导入模版，然后将需要导入的数据复制到模版并保存，点击“导入”并上传文档即可完成营养成分数据的批量导入。以营养成分列表为例，其界面如图5-11所示。

图5-11营养成分列表界面

5.2.5系统管理

在该模块管理员可以对系统轮播图信息进行增删改查操作。例如，点击“添加”进入页面上传轮播图和输入标题、链接信息后点击“提交”即可完成轮播图的添加。其界面如图5-12所示。

图5-12系统管理界面

5.2.6通知公告管理

在该模块管理员可以对通知公告进行增删改查操作。例如，点击“添加”进入页面输入标题和正文后点击“提交”即可完成通知公告的添加。其界面如图5-13所示。

图5-13通知公告管理界面

5.2.7资源管理

在该模块管理员可以对健康资讯和资讯分类信息进行增删改查操作。例如，点击“健康资讯”可以查看列表中某个资讯的详情和评论；点击“添加”进入页面填写标题、分类、正文等信息和上传封面图片后点击“提交”即可完成健康资讯的发布。以健康资讯为例，其界面如图5-14所示。

图5-14健康资讯界面

5.3医生用户功能实现

5.3.1后台首页

后台首页界面为医生用户提供了方便快捷地查看患者用户统计和营养成分统计可视化图表信息，帮助医生快速掌握患者的健康状况与饮食营养分布，辅助进行科学诊断与个性化饮食指导。其界面图如下图5-15所示。

图5-15后台首页界面

5.3.2系统用户

用户可以查看所有用户患者用户列表中某个患者用户的详情，可以对患者用户信息进行查询和重置操作。其界面图如下图5-16所示。

图5-16系统用户界面

5.3.3患者咨询管理

在该模块用户可以查看患者咨询列表中某个患者提交的咨询信息的详情并进行回复，可以对列表信息进行查询和重置操作；支持通过选择咨询类型来查询相关患者咨询信息。其界面如图5-17所示。

图5-17患者咨询管理界面

5.3.4血糖记录管理

在该模块用户可以查看血糖记录列表中某个患者用户提交的血糖记录的详情；可以对列表信息进行查询和重置操作。其界面如图5-18所示。

图5-18血糖记录管理界面

5.3.5餐食记录管理

在该模块用户可以查看餐食记录列表中某个患者用户提交的餐食记录详情，点击“建议提醒”可进入页面填写健康建议及饮食提醒后点击“提交”即可向患者发送健康建议信息；可以对列表信息进行查询和重置操作。其界面如图5-19所示。

图5-19餐食记录管理界面

5.3.6营养成分管理

在该模块用户可以查看营养成分列表中某个食物的营养成分的详情；可以对列表信息进行查询和重置操作。其界面如图5-20所示。

图5-20营养成分管理界面

6系统测试

6.1测试目的

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求，同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试，可以验证各个功能模块的正确性和稳定性，确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度，保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试，可以降低后期维护成本，减少系统上线后出现故障的风险，从而保障系统的长期稳定运行。

6.2测试用例

在本系统中，测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的，覆盖所有功能模块及其边界情况[11]。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比，以验证系统的功能是否按预期工作。

用户注册功能测试用例表是用来验证用户能否成功注册成为系统用户的测试用例。用户注册功能测试用例如表6-1所示。

表6-1 用户注册功能测试用例

测试描述	测试用例	预期结果	结论
正常用户注册	根据提示输入完整正确的注册信息并点击注册	注册成功，跳转至登录页面	与预期一致
注册时用户名已存在	输入已存在的用户名	提示用户名已存在	与预期一致
注册时邮箱格式错误	输入无效的邮箱格式	提示邮箱格式错误	与预期一致
注册时必填信息未填写	注册信息未填写完整	提示请输入完整信息	与预期一致

用户登录功能测试用例表是用来验证用户能否成功登录成为系统用户的测试用例。用户登录功能测试用例如表6-2所示。

表6-2 用户登录功能测试用例

测试描述	测试用例	预期结果	结论
正常用户登录	输入正确的用户名和密码	登录成功，跳转至系统首页	与预期一致
登录时用户名错误	输入错误的用户名	提示用户名或密码错误	与预期一致
登录时密码错误	输入错误的密码	提示用户名或密码错误	与预期一致

医生信息管理功能测试用例表是用来验证管理员能否正确管理医生信息的测试用例。医生信息管理功能测试用例如表6-3所示。

表6-3 医生信息管理功能测试用例

测试描述	测试用例	预期结果	结论
医生信息查看功能测试	打开医生信息页面	页面正常加载，显示医生信息列表及操作选项	与预期一致
医生信息搜索功能测试	输入医生姓名搜索特定医生信息内容	目标医生信息成功显示在界面中	与预期一致
医生信息添加功能测试	点击“添加”，输入添加内容并提交	成功加载到医生信息添加界面，信息输入并保存添加成功	与预期一致
医生信息修改功能测试	选择修改医生信息内容，输入修改内容并提交	加载到目标医生信息编辑界面，信息输入并保存更新成功	与预期一致
医生信息删除功能测试	选择医生信息内容，点击删除按钮	医生信息成功从医生信息列表中删除	与预期一致

患者咨询功能测试用例表是用来验证患者用户能否正确完成患者咨询相关操作的测试用例。患者咨询功能测试用例表表6-4所示。

表6-4 患者咨询功能测试用例

测试项	测试用例	预期结果	结论
患者咨询功能测试	打开目标医生信息详情页面，点击咨询	页面正常加载，并成功进入患者咨询界面。	与预期一致
提交患者咨询功能测试	填写患者咨询内容，点击提交	信息成功输入并保存，页面提示信息提交成功	与预期一致
患者咨询查看功能测试	点击个人中心中的患者咨询	页面正常加载，显示患者咨询列表及操作选项	与预期一致

6.3测试结论

通过对用户注册登录、医生信息管理、患者咨询等核心功能的测试，所有关键功能模块均能按照预期工作，系统主要业务逻辑和操作无误。用户能够成功注册并登录系统实现各项操作。管理员可以快速管理医生信息，如发布医生信息，发布后的医生信息能成功显示在系统前台。患者用户能进行在线咨询并查看医生回复。同时在测试过程中未发现明显的用户体验问题，所有操作均能够顺利完成且反馈及时准确。同时，系统能够在不同操作下保持稳定运行，未出现异常崩溃或数据丢失现象。

7总结

在本文中，首先介绍了基于 Spring Boot 的糖尿病患者健康数据分析及饮食推荐系统的研究背景及其现实意义，随后对系统的业务需求进行了深入分析。在此基础上，围绕系统的核心功能和实际应用场景，完成了整体架构设计与功能模块划分。

整个系统采用模块化设计理念，结构清晰、职责分明，涵盖了用户管理、健康资讯管理、医生信息展示、健康咨询交流、个性化食谱推荐、健康数据记录与分析以及后台管理等多个核心模块。各模块之间保持良好的低耦合性，同时具备较高的可扩展性，为系统的稳定运行和后续功能的拓展提供了坚实的技术支持。系统界面简洁直观，操作流程合理，兼顾了患者、医生和管理员三类用户的使用习惯，提升了健康管理的效率与便捷程度。

通过本次系统的设计与实现，不仅加深了我对 Spring Boot 框架及相关技术栈的理解与应用能力，也进一步提升了我在软件开发过程中的工程实践水平。尽管目前系统已基本满足预期功能需求，但在实际部署与使用过程中仍存在一些待优化之处，例如前端交互体验的提升、后端代码结构的进一步规范化以及系统安全机制的加强等方面仍有改进空间。未来将继续加强对前后端技术、数据安全、权限控制等领域的学习，不断提升系统的稳定性、安全性与用户体验。

希望本系统能够在未来慢病管理平台建设中发挥积极作用，推动传统健康管理方式向智能化、数据化方向演进，服务于糖尿病患者的日常监测与科学饮食指导。通过技术手段提高健康数据的利用率，辅助个体进行更合理的膳食选择与生活习惯调整，助力构建更加高效、个性化的健康管理新模式。

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致谢

本论文的完成离不开众多导师、同学以及亲友的支持与帮助。在此，首先向我的导师表示最诚挚的感谢。在整个研究和写作过程中，导师以严谨治学的态度和丰富的专业知识给予了我无私的指导，从论文选题到最终定稿的每一个环节，都为我提供了宝贵的建议与意见，使我得以不断完善研究内容、拓展学术视野。导师耐心细致的指导不仅帮助我解决了许多学术难题，也让我在研究能力与学术写作方面得到了显著的提升。导师的鼓励与支持是我完成这篇论文的重要动力，也让我深刻体会到学术研究的严谨性与意义。

我还要感谢在学习生活中给予我帮助和支持的同学、朋友以及家人。论文撰写过程中，许多同学与我共同探讨问题，分享经验与资料，使我的研究更加全面深入。朋友们的关心和陪伴让我在繁忙的研究过程中能够调节心情，保持良好的状态。特别感谢我的家人，他们始终给予我无条件的理解和支持，为我创造了安心学习与研究的环境。正是因为有了大家的帮助和支持，我才能克服论文写作中的重重困难并顺利完成。再次向所有支持和帮助过我的人表达衷心的感谢。