ant和velocity和mangodb的关联

最新推荐文章于 2024-11-20 11:30:35 发布

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博客提及Jetty存在一个很诡异的问题，但未详细说明问题内容。Jetty是后端开发中常用的服务器。

jetty^一个很诡异的问题

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数据中台建设中的文档自动化生成

AI天才研究院

05-08

1408

在企业数据中台建设中，文档体系是数据资产沉淀的核心载体。传统手工编写数据字典、ETL流程说明、数据模型文档等存在效率低下、版本混乱、内容滞后等问题，导致数据资产难以被高效理解和使用。本文聚焦文档自动化生成技术，通过元数据驱动的智能生成方案，实现数据中台文档的动态更新与标准化管理，覆盖从元数据采集到文档输出的全链路技术实现，以及行业应用落地的最佳实践。背景介绍：明确技术价值与应用场景核心概念与联系：定义关键术语并构建技术架构核心算法原理：解析元数据处理与模板渲染技术数学模型与评估体系。

从0到百万用户：AI应用架构师搭建智能商业洞察平台的scalability设计

AI天才研究院

07-26

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在当今数据驱动的商业环境中，智能商业洞察平台已成为企业决策的核心引擎。然而，从支持少数内部用户的原型系统，到服务百万级用户的企业级平台，其间的技术挑战远超简单的规模放大。本文将深入剖析AI驱动的商业洞察平台如何实现从0到百万用户的平滑扩展，重点探讨可扩展性(scalability)架构设计的核心原则、实践路径与技术选型。问题陈述：AI商业洞察平台面临三重扩展性挑战——数据规模(从GB到PB)、用户并发(从百到十万级)、AI模型复杂度(从简单统计到多模态大模型)的同步增长，传统单体架构难以应对。核心方案。

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关于Java程序员技能和面试注意事项

macsnow的专栏

04-16

6901

文章来源：http://blog.youkuaiyun.com/jackfrued/article/details/45035097 想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能，面试者在面试之前到底需要准备哪些东西呢？本文陈列的这些内容既可以作为个人简历中的内容，也可以作为面试的时候跟面试官聊的东西，你可以把这些内容写到你的简历中，当然更需要的是你在面试的时候向面试官展示这些专业技能。

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04-14

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低代码开发平台搭建思考与实战

晓风残月淡的博客

11-20

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低代码开发平台是一种平台软件，人们能通过它提供的图形化配置功能，快速配置出满足各种特定业务需求的功能软件。具有以下特点：提供可视化界面进行程序开发零代码或少量代码快速生成应用什么是低代码产品唯一不可缺少的功能？很多人认为是可视化编辑，那么非可视化编辑就是代码编辑。既然可视化编辑是低代码平台必不可少的功能，那可视化编辑就是低代码平台的必要条件。

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m0_67402013的博客

07-30

228

本系统是X委托Y开发的用于Z的系统，系统包括A、B、C、D等模块。系统使用了Java企业级开发的开源框架E以及前端技术F。表示层运用了G架构，使用H作为视图I作为控制器并实现了REST风格的请求；业务逻辑层运用了J模式，并通过K实现事务、日志和安全性等功能，通过L实现缓存服务；持久层使用了M封装CRUD操作，底层使用N实现数据存取。整个项目采用了P开发模型。**说明**上面的描述中，E通常指Spring（Java企业级开发的一站式选择）；...

Hadoop2.X管理与开发

04-16

596

Hadoop 2.X 管理与开发一、Hadoop的起源与背景知识（一）什么是大数据大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5个特征（IBM提出）： l Volume （大量） l Velocity（...

java就业思路

lgl0755的专栏

03-08

674

专业技能熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计，有良好的编程习惯，熟悉常用的Java API，包括集合框架、多线程（并发编程）、I/O（NIO）、Socket、JDBC、XML、反射等。熟悉基于JSP和Servlet的Java Web开发，对Servlet和JSP的工作原理和生命周期有深入了解，熟练的使用JSTL和EL编写无脚本动态页面，有使用监听器、过滤器

dwr框架查看外放方法_完全学会并掌握这 11 个方法论，让你轻松搞定一场完美技术面试...

weixin_39543647的博客

12-14

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xuezhangmen的博客

10-18

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G显然是MVC（模型-视图-控制），最有可能的实现框架是Spring MVC，除此之外还有Struts 2、JSF以及Apache为JSF提供的MyFaces实现，可以使用JSP作为MVC中的V，也可使用模板引擎（如Freemarker和Velocity）来生成视图，还可以是各种文档或报表（如Excel和PDF等），而Servlet和自定义的控制器是MVC中的C，当然Spring MVC中提供了作为前端控制器的DispatcherServlet；事务脚本模式：一个事务开始于脚本的打开，终止于脚本的关闭）。

大厂面试官：Java工程师的“十项全能”

q309556032的博客

10-30

395

导语想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能，在面试之前到底需要准备哪些东西呢？面试时面试官想了解你的什么专业技能，以下都是一个合格Java软件工程师所要具备的。一、专业技能熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计，有良好的编程习惯，熟悉常用的JavaAPI，包括集合框架、多线程（并发编程）、I/O（NIO）、Socket、JDBC、XML、反射等。熟悉基于JSP和...

基于Django与大数据的手机商品分析系统设计与实现

与此同时，为了应对“大数据”带来的挑战——包括数据量大（Volume）、类型多样（Variety）、生成速度快（Velocity）以及价值密度低（Value）等问题，系统引入了典型的大数据生态系统组件。例如，使用Scrapy或...

Java开发常见专业术语

weixin_42408447的博客

05-10

1万+

1.脚本脚本（Script），是使用一种特定的描述性语言，依据一定的格式编写的可执行文件。 2.http协议 HTTP协议，即超文本传输协议(Hyper text transfer protocol)。是一种详细规定了浏览器和万维网(WWW = World Wide Web)服务器之间互相通信的规则，通过因特网传送万维网文档的数据传送协议。 3.B/S结构和C/S结构 B/S（Browser/Server）：指浏览器和服务器架构。 C/S（Client/Server）：指客户端和服务器架构 4.报文报文

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）

11-26

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化；阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）

11-26

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实

无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）

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11-26

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。

图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）

11-26

【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考；阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP

【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践

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commonapi-dbus-demo

11-26

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Eclipse集成Freemarker和Velocity插件教程

通过安装这个插件，Eclipse用户可以更容易地编辑和管理Velocity模板，可能也包含了一些特定的编辑功能，如语法高亮、模板预览、调试和性能分析等。两个压缩包文件名称中的数字部分[1]可能是表示版本号的一部分，但...