framework和ant和word的关联

最新推荐文章于 2025-11-11 23:50:21 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-11 23:50:21 发布 · 1.1k 阅读

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博客内容是有人请求高手帮忙查看关于Struts2的问题，Struts2是后端开发中常用的框架。

struts2=麻烦高手看一下，

确定要放弃本次机会？

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实际项目经常使用的小JAR包集合

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kingdz618的博客

01-11

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7.12 Java-based container configuration 基于java容器的配置 7.12.1 Basic concepts: @Bean and @Configuration 基本含义：@Bean和@Configuration The central artifacts in Spring’s new Java-configuration support

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【Spring】Spring Framework Reference Documentation中文版20

kingdz618的博客

06-09

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23. View technologies 视图技术 23.1 Introduction 介绍 One of the areas in which Spring excels is in the separation of view technologies from the rest of the MVC framework. For example, deciding to

Web MVC framework Web框架

mrdu_somefun的博客

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使用IBM Rational工具开始单元和组件测试

cusi77914的博客

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在你开始前关于本教程本教程涵盖了通过HelloWorld示例对Java代码，Web服务，Servlet，SCA和EJB bean进行单元和组件测试（开发HelloWorld程序被认为是学习新概念的最简单方法）。在这里，您可以使用JUnit和Jakarta Cactus测试框架执行单元和组件测试。目标完成本教程后，您应该了解如何执行单元和组件测试，以及如何使用IBM R...

MAVEN中项目构建的一些概念和思想

qq_37080455的博客

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一、Maven的基础知识回顾官网的英文介绍： Maven, a Yiddish word meaning accumulator of knowledge, began as an attempt to simplify the build processes in the Jakarta Turbine project. There were seve...

springboot基于SpringBoot和Vue的实验报告管理系统的设计与实现

QQ1039692211的博客

11-11

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本文介绍了基于Spring Boot和Vue的实验报告管理系统，该系统面向高校实验室管理需求，提供实验任务发布、报告在线提交、教师批阅评分及数据分析功能。采用Spring Boot后端框架和Vue前端框架，实现全流程数字化管理，解决传统纸质报告效率低下的问题。系统包含基础信息管理、实验任务发布、报告提交与批阅、统计分析等核心模块，支持多角色权限控制，具有灵活适配、操作简便、数据安全等特点。主要技术栈包括Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Vue3等，适用于高校实验教学管理场景，能显

Java 框架、库和软件的精选列表(Awesome Java)

sinat_36171659的博客

03-27

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原创翻译，原始链接本文为awesome系列中的awesome java 文章目录项目Bean映射构建字节码操作缓存CLI集群管理代码分析代码覆盖率代码生成器编译器计算机视觉配置约束满足问题求解器CSV数据结构数据库日期和时间依赖注入发展分布式应用程序分布式事务分发文档处理财务正式验证函数式编程游戏开发地理空间图形界面高性能HTTP客户端超媒体类型IDE图像内省作业调度JSONJVM和JDK日志机器学习消息微服务杂项移动开发监控原生自然语言处理网络ORMPaaSPDF性能分析平台Apache Commo.

【Redis】Nosql引入、Redis的数据类型和常用指令

a23452的博客

04-27

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Redis 内容管理NoSQL现代互联网应用特点RDBMS弊端无法应对高并发【磁盘IO瓶颈】数据存储有限，横向扩展弱硬件要求高不易提高性能【解决单一架构】单一架构解决方案NoSQL的特点大数据量，高性能数据模型灵活，没有Relation高可用低成本无关系导致冗余无标准无约束、索引无事务数据类型少Redis启动Redis 加上&关闭redis server使用客户端关闭 ./redis-cli shutdownkill [-9] pidRedis 客户端redis 命令行客户端redis 远程客

把数据输出到Word （组件形式）

weixin_30646315的博客

05-11

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上一篇的文章中我们介绍了在不使用第三方组件的方式，多种数据输出出到 word的方式，最后我们也提到了不使用组件的弊端，就是复杂的word我们要提前设置模板、编码不易控制、循环输出数据更是难以控制。接下来介绍用第三方组件Aspose.Words 的开发方式解决上面提到的问题。 [本次实例和上次实例的源代码，点击这里下载] [Aspose.Words.dll 以及使用手册由于太大传到c...

iData Agent 智能数据分析平台：一站式“创建-配置-分析-可视化”闭环，零代码生成图文混合智能报告

AI天才研究院

07-24

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iData Agent 智能数据分析平台提供一站式零代码数据分析解决方案，支持从数据接入到报告生成的全流程闭环。系统采用微服务架构，包含智能Agent工厂、数据接入中心、知识库管理、分析引擎和可视化报告工坊等核心模块。技术栈整合React前端、FastAPI/Spring后端、ElasticSearch向量检索、DuckDB计算引擎及LLM能力，支持自定义分析框架DSL和插件化扩展。平台通过向导式配置实现Agent创建，自动完成语义解析、数据计算与洞察生成，最终输出图文混合的可交互报告，满足企业级数据分析需

【学习点滴】linux调试工具、cmake和网络抓包

o小菜的博客

03-23

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目录 gdb 多进程调试多线程调试： gdb底层原理 Linux下查看服务器端的并发连接个数： Valgrind memcheck strace Linux下，绑定1024以下的端口需要root权限！ webbench压测工具 wireshark 网络抓包记录 tcpdump traceroute iftop perf linux下各种日志 makefile...

Jeecg-Boot 快速开发平台2.2.0（前后端分离版本）20200506发布版本(一)

u013131716的博客

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项目介绍： Java RAD framework for enterprise web applications JeecgBoot 是一款基于代码生成器的J2EE快速开发平台！采用前后端分离架构：SpringBoot2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! JeecgBoot引领新的开发模式...

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）

11-26

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化；阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）

11-26

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实

无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）

最新发布

11-26

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。

图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）

11-26

【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考；阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP

【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践

11-26

内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能；阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。

commonapi-dbus-demo

11-26

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