opencv和commonio和struts2的关联

最新推荐文章于 2023-06-29 17:08:22 发布
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博客内容为求助，希望有高手帮忙查看perl相关问题。
perl_麻烦高手看一下，
如何安装 OpenCV 和 OpenCV_contrib
小秋 AI SLAM 入门实战教程
07-13 5051
找到 opencv-3.4.8/samples/cpp/example_cmake 目录下，官方已经给出了一个cmake的example，我们可以拿来测试下。把opencv_contrib移到opencv中 并在opencv中新建build文件夹。即可看到打开了摄像头，在左上角有一个hello opencv ，即表示配置成功。下载opencv 安装包opencv 和opencv_contrib。执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加。更新：有可能提示找不到某某文件，不用管。
开源计算机视觉库OpenCV详解
dvlinker的技术专栏
06-23 9万+
详细介绍开源计算机视觉库OpenCV。
Struts2项目环境配置_Struts2.2版本以后必须导入的jar包
szhuangli的博客
04-07 5313
首先下载Struts2.3.28，下载地址http://struts.apache.org/download.cgi#struts2328，选择Full Distribution 创建Struts2项目，首先必须要加载必要类库，因为Struts版本的不同，需要配置的类库就会有所差别。下面以我下载的Struts2.3.24版本为例，需要添加如下jar包： asm-3.3.jar
about云大数据面试宝典 大公司面试一般用不到
okbin1991的博客
10-19 5745
阿里四轮面试总结 第一轮面试电话(**5** 月 6 号)： 1.自我介绍，包括做过项目。 2.有看过哪些 JDK 源码，了解哪些常用库。 3.集合框架 HashMap 的扩容机制，ConcurrnetHashMap 的原理 4.jvm 内存模型与 gc 内存回收机制 5.classloader 结构，是否可以自己定义一个 java.lang.String 类，为什么？ 双亲代理机制。 ...
java面试题及答案（基础题122道，代码题19道）
Dr. SUN 的专栏
06-15 633
JAVA相关基础知识1、面向对象的特征有哪些方面 1.抽象：抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面，以便更充分地注意与当前目标有关的方面。抽象并不打算了解全部问题，而只是选择其中的一部分，暂时不用部分细节。抽象包括两个方面，一是过程抽象，二是数据抽象。2.继承：继承是一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，它提供了一种明确表述共性的方法。对象的一个新类可以
Golang优秀开源项目汇总, 10大流行Go语言开源项目, golang 开源项目全集(golang/go/wiki/Projects), GitHub上优秀的Go开源项目...
weixin_34245082的博客
05-08 7347
  Golang优秀开源项目汇总（持续更新。。。）我把这个汇总放在github上了， 后面更新也会在github上更新。 https://github.com/hackstoic/golang-open-source-projects  。 欢迎fork， star ， watch， 提issue。    资料参考来源：http://studygolang.com/projects 监控...
临时的实验课记录+研究的代码+计算机文档目录管理
MAGANG255的博客
01-11 6560
http://yananay.iteye.com/blog/2220729  2017-12-6   教师ftp地址， 打开“计算机”,输入地址 ftp:/10.10.2.10 ，即可登录。 http://blog.youkuaiyun.com/lifetragedy/article/details/7698555   ftp://10.10.8.10 http://www.cnblogs
IMX6Q Android 7.1.2 IDEGen生产Android.iml
sslinp的博客
11-08 3783
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <module version="4" relativePaths="true" type="JAVA_MODULE"> <component name="FacetManager"> <facet t
OpenCV实战（1）——OpenCV与图像处理基础
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盼小辉丶的博客
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OpenCV 是一个跨平台计算机视觉和机器学习库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本节将介绍 OpenCV 的基础知识，以及如何编译运行 OpenCV 程序，并介绍如何完成最基本的图像处理任务——读取、显示和保存图像。除此之外，鼠标事件和图形绘制也是 OpenCV 计算机视觉项目中常用的基本功能，本节介绍了如何使用这两个重要的 OpenCV 功能。
OpenCV实战（2）——OpenCV核心数据结构
盼小辉丶的博客
11-16 7万+
cv::Mat 类是用于保存图像(以及其他矩阵数据)的数据结构，该数据结构是所有 OpenCV 类和函数的核心，这是 OpenCV 库的一个关键元素，用于处理图像和矩阵(从计算和数学的角度来看，图像本质上是一个矩阵)，同时 cv::Mat 数据结构结合了优雅的内存管理机制，因此，使用起来十分高效。本节中，我们介绍了 cv::Mat 结构的基本用法，并且深入探索了创建 cv::Mat 数据结构时的内存分配方式。
ROS自带OpenCV和本地OpenCV版本冲突问题解决
振华OPPO的博客世界
06-29 5642
查找报错分析是cv_bridge默认调用的是ros自带的OpenCV版本3.2.0，我本地安装的是OpenCV3.4.5，在功能包下的CMakeLists.txt中找的package也是3.4.5，所以导致cv_bridge报错。首先catkin_make编译功能包没有任何问题，100%生成目标文件，但是报了警告：库文件libmyslam.so需要的是libopencv_core.so.3.4，可能会与libopencv_core.so.3.2冲突。探索了1小时，试了多种方法，最后总结出自己的一套方法。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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EtherNet/IP协议测试与实现源码库
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标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发，已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断，该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能，可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识，其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析，该压缩包采用主分支命名规范，符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料： 1. 项目说明文档：阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码：采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件：预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件：包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册：详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序：展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本：支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件：明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境，验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试，能够有效识别系统兼容性问题，提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议，严格遵循技术文档的操作指引，同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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2. v4l2驱动的工作原理以及如何在Linux环境下使用v4l2接口与双目摄像头进行交互，包括设置和控制摄像头的各种参数，比如分辨率、帧率等。 3. MJPEG格式的详细解释以及如何利用OpenCV读取和处理MJPEG格式的视频流，...
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