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RSS订阅原创 项目实训个人工作总结
1、初登录时个人信息采集的前端method方法编写，后端增删改查编写（包括user_basic_info,food_info.sport_info,illness_info,sleep_info）8、睡眠模块——调用suno-api生成解压、助眠音乐（前后端）7、睡眠模块——将音乐加入播放列表，并实现音乐播放（前后端）16、管理员端勋章标准的增删改查（前后端）14、管理员端食物库增删改查（前后端）15、管理员端运动库增删改查（前后端）2、饮食AI推荐功能的实现（前后端）5、饮食统计功能的实现（前后端）
2025-06-15 20:18:05
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原创 智康360——完结汇报
系统核心边界系统名称：智康360边界范围：围绕用户健康数据管理、个性化推荐、行为激励及社交互动的全流程服务系统本次我们完成的项目具备以下功能：1.登录与注册功能：初次使用需注册（使用账户名和手机号、密码），后续登录可以选择一种方式配合验证码登录。2.初次登陆需要收集及用户的基本身体信息、饮食偏好信息、运动偏好信息、睡眠信息、疾病史信息，用户选填后，之后的推荐功能会受这些参数指导。3.首页展示了用户身体的基本信息，用户可以点击修改4.在我的部分，可以点击修改个人信息、退出登录等等。
2025-06-15 20:00:52
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原创 智康360项目开发进度跟踪——15~17周
1、模拟智能体开发，可以模拟健身教练、健康助手等智能体，每个智能体可以根据自身的专业知识回答问题。3、AI助手意图识别，识别用户的行为，如希望饮食打卡、运动打卡等，从而给出页面跳转等便捷功能。1、用户反馈功能的代码编写，并实时更新数据库用户的饮食运动偏好权重参数，优化AI推荐。1、向 suno-api发出音乐生成请求（自定义风格、旋律、乐器）；2、完成AI推荐用户饮食、运动的代码编写，实现了饮食运动推荐功能。2、一些测试和修复bug的工作，进一步美化页面。1、进行测试和修复bug。1、个人知识库文件加密。
2025-06-01 20:44:59
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原创 项目实训第15周工作汇报
支持使用任意 prompt 生成音乐；提供 callback 回调监听机制，确保音乐生成完成后自动下载；使用 Flask + threading 轻量实现；使用 ngrok 无需公网 IP，即可调试本地服务；
2025-06-01 20:32:03
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原创 项目实训第14周工作汇报
本周对代码的编写较少，主要的工作是对之前的AI推荐食物和运动的性能不好问题思考解决方案，所以本文会较少的进行代码的实现的讲解，更多的进行思路的讲解。
2025-05-25 21:19:17
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原创 智康360项目开发进度跟踪——13~14周
我们把推荐的食物，食物摄入的重量，食物营养均衡，用户喜好食物程度等全部交给大模型来推理，即使是大模型也思考不了这么多，效果很差，所以之后需要进行任务拆解，简化大模型的思考步骤，最好是只让大模型来思考推荐哪些食物，其余的重量计算等内容交给人为编写后端程序来做。1、人为将任务进行拆解，AI如何推荐食物——根据人的个性化信息、食物库，但是仅凭个性化信息是很难在食物库中查询出用户喜欢的食物的，所以需要给食物添加一个用户喜爱权重，用这个权重代表用户对这个食物的喜好程度，然后将这个信息送给AI让其进行推荐。
2025-05-18 22:34:44
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原创 项目实训第八周工作汇报
尝试使用了学校提供的deepseek R1 接口来生成饮食推荐，但由于deepseek R1是推理模型，生成时间极长，较影响用户体验，未被采用。（1）前端调用select方法获得当天的打卡记录和所使用的卡路里，打卡记录通过列表给出，卡路里通过圆环图给出，更加清晰。（2）前端向后端传递selectedDate（默认为当天）获取当天的打卡记录，并在前端通过列表显示。（3）前端进行打卡，选择餐别（早、午、晚餐）、食物、食物克数，调用后端的add方法实现打卡。2、用户端饮食打卡功能的实现。
2025-04-20 00:16:41
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原创 项目实训第七周工作汇报
后端：先接收并校验文件，之后生成唯一文件名，并将该文件存入指定文件夹，这就能保证用户的每个头像都对应一个单独的文件，及一个单独的url。前端：选择一张图片，并将其传到后端，后端存到指定文件夹中，形成路径返回前端，前端点击保存之后调用后端save存入数据库。用户点击“登录”按钮调用login方法，支持用户账号或者电话号码两种登录功能，有验证码验证。修改完健康数据点击提交，触发submitData函数,调用后端update函数进行更新。用户端饮食功能，饮食打卡功能，饮食记录功能，饮食推荐功能的实现。
2025-04-19 23:44:01
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空空如也
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