python68个内置函数

本文详细介绍了Python的68个内置函数,包括与数字相关的数学运算、进制转换,以及数据结构如列表、元组、字符串的操作。同时,还涵盖了与数据集合、迭代器生成器、作用域、字符串类型代码执行、输入输出、内存管理和文件操作相关的函数。对于初学者来说,这是一个全面的参考指南。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作者:pypypypy

来源:博客园,Jack Cui

内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。

abs()           dict()        help()         min()         setattr()
all()           dir()         hex()          next()        slice() 
any()           divmod()      id()           object()      sorted() 
ascii()         enumerate()   input()        oct()         staticmethod() 
bin()           eval()        int()          open()        str() 
bool()          exec()        isinstance()   ord()         sum() 
bytearray()     filter()       issubclass()   pow()         super() 
bytes()         float()        iter()         print()       tuple() 
callable()      format()      len()          property()    type() 
chr()           frozenset()   list()         range()       vars() 
classmethod()   getattr()     locals()       repr()        zip() 
compile()       globals()     map()          reversed()    __import__() 
complex()       hasattr()     max()          round() 
delattr()       hash()        memoryview()   set()

本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!

和数字相关

1. 数据类型

  • bool : 布尔型(True,False)

  • int : 整型(整数)

  • float : 浮点型(小数)

  • complex : 复数

2. 进制转换

  • bin() 将给的参数转换成二进制

  • otc() 将给的参数转换成八进制

  • hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10))  # 二进制:0b1010
print(hex(10))  # 十六进制:0xa
print(oct(10))  # 八进制:0o12

3. 数学运算

  • abs() 返回绝对值

  • divmode() 返回商和余数

  • round() 四舍五入

  • pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

  • sum() 求和

  • min() 求最小值

  • max() 求最大值

print(abs(-2))  # 绝对值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)
print(round(4.50))   # 五舍六入:4
print(round(4.51))   #5
print(pow(10,2,3))  # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))  # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2))  #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13))  #求最大值:15

和数据结构相关

1. 序列

(1)列表和元组

  • list() 将一个可迭代对象转换成列表

  • tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6)))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6]))  #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

(2)相关内置函数

  • reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

  • slice() 列表的切片

lst = "你好啊"
it = reversed(lst)   # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则
print(list(it))  #['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1])  #[2,3]
s = slice(1, 3, 1)  #  切片用的
print(lst[s])  #[2,3]

(3)字符串

  • str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456')  #123456
  format()     与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.
s = "hello world!"
print(format(s, "^20"))  #剧中
print(format(s, "<20"))  #左对齐
print(format(s, ">20"))  #右对齐
#     hello world!    
# hello world!        
#         hello world!
print(format(3, 'b' ))    # 二进制:11
print(format(97, 'c' ))   # 转换成unicode字符:a
print(format(11, 'd' ))   # ⼗进制:11
print(format(11, 'o' ))   # 八进制:13 
print(format(11, 'x' ))   # 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'X' ))   # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n' ))   # 和d⼀样:11
print(format(11))         # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' ))      # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' ))     # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' ))  # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f'))  # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F'))   # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890
  • bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")
print(bs)  #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'
   bytearray()    返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0])  #97
print(ret)  #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65  #把65的位置A赋值给ret[0]
print(str(ret))  #bytearray(b'Alex')
  • ord() 输入字符找带字符编码的位置

  • chr() 输入位置数字找出对应的字符

  • ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u

print(ord('a'))  # 字母a在编码表中的码位:97
print(ord('中'))  # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65))  # 已知码位,求字符是什么:A
print(chr(19999))  #丟

for i in range(65536):  #打印出0到65535的字符
    print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@"))  #'@'
  • repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3
print(s)#今天# 吃了3顿    饭
print(repr(s))   # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%
#'今天\n吃了3顿\t饭'

2. 数据集合

  • 字典:dict 创建一个字典

  • 集合:set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

  • len() 返回一个对象中的元素的个数

  • sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

  • Iterable: 可迭代对象

  • key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

  • reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort()  # sort是list里面的一个方法
print(lst)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表  新列表是被排序的
print(ll)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True)  #倒序
print(l2)  #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
    return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1)  #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']
  • enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1):    # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改
    print(index)
    print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five
  • all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

  • any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9]))  #True
print(any([0,0,0,False,1,'good']))  #True
  • zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3))  #<zip object at 0x00000256CA6C7A88>
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
    print(el)
# (1, '醉乡民谣', '美国')
# (2, '驴得水', '中国')
# (3, '放牛班的春天', '法国')
# (4, '美丽人生', '意大利')
# (5, '辩护人', '韩国')
# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')
  • fiter() 过滤 (lamda)

语法:fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

def func(i):    # 判断奇数
    return i % 2 == 1
    lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst)  #l1是迭代器
print(l1)  #<filter object at 0x000001CE3CA98AC8>
print(list(l1))  #[1, 3, 5, 7, 9]
  • map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i):    return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相关

  • locals() 返回当前作用域中的名字

  • globals() 返回全局作用域中的名字

def func():
    a = 10
    print(locals())  # 当前作用域中的内容
    print(globals())  # 全局作用域中的内容
    print("今天内容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': 
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>, 
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' 
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,
#  'func': <function func at 0x0000026F8D6B97B8>}
# 今天内容很多

和迭代器生成器相关

  • range() 生成数据

  • next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目

  • iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5):
    print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst)  #  __iter__()获得迭代器
print(it.__next__())  #1
print(next(it)) #2  __next__()  
print(next(it))  #3
print(next(it))  #4

字符串类型代码的执行

  • eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果

  • exec() 执行字符串类型的代码

  • compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:")  #输入:8+9
print(eval(s1))  # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容

# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a)  #None

# 动态执行代码
exec("""
def func():
    print(" 我是周杰伦")
""" )
func()  #我是周杰伦
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec")   # compile并不会执行你的代码.只是编译
exec(com)   # 执行编译的结果
# 0
# 1
# 2

code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2))  # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')"  #输入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name)  #hello

输入输出

  • print() : 打印输出

  • input() : 获取用户输出的内容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾
#hello*world@

内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'alex'print(hash(s))  #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst))  #报错,列表是不可哈希的  id() :  获取到对象的内存地址s = 'alex'print(id(s))  #2278345368944

文件操作相关

  • open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()

模块相关

  • __ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块
import os
name = input("请输入你要导入的模块:")
__import__(name)    # 可以动态导入模块

帮 助

  • help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str))  #查看字符串的用途

调用相关

  • callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

a = 10
print(callable(a))  #False  变量a不能被调用
#
def f():
    print("hello")
    print(callable(f))   # True 函数是可以被调用的

查看内置属性

  • dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

print(dir(tuple))  #查看元组的方法

 

<think>好的,用户现在想获取在Android平台上实现仿淘宝购物车功能的解决方案或示例代码,特别是UI部分的实现。我需要结合之前的对话和提供的引用内容来给出合适的回答。 首先,回顾用户之前的提问和我的回答,淘宝购物车页面涉及的技术架构包括前端动态渲染、后端微服务、数据存储以及高性能保障措施。用户现在聚焦于Android端的实现,尤其是UI部分,可能需要详细的步骤和代码示例。 接下来,查看用户提供的三个引用。引用[1]提到在uni-app中实现购物车功能,包括单选/全选、修改数量、计算总金额、店铺分类等,这提示我需要考虑Android端的类似功能模块。引用[2]讨论了移动端滑动删除的实现,这部分在淘宝购物车中常见,需要包含在解决方案中。引用[3]则涉及Android购物车的初始化、数据绑定和空布局处理,这些是基础但重要的点。 用户需要仿淘宝的UI,所以需要分析淘宝购物车的界面元素:店铺分组、商品列表、单选/全选、滑动删除、数量加减、总价计算等。同时,可能还需要考虑数据加载方式,如懒加载和分页,以处理大量数据。 我需要将这些元素拆解为具体的Android组件和实现步骤。例如,使用RecyclerView嵌套展示店铺和商品,自定义Adapter处理多级列表,ItemTouchHelper实现滑动删除,数据绑定库或手动更新UI来同步选中状态和总价计算。此外,本地数据存储和网络请求的整合也是需要考虑的。 还需要注意性能优化,比如RecyclerView的视图复用,避免内存泄漏,以及如何处理异步数据加载和UI更新。引用[1]中的懒加载和分页加载更多数据可以应用到Android的RecyclerView滚动监听中,实现动态加载。 最后,用户可能需要示例代码,所以需要提供关键的代码片段,如Adapter的实现、ViewHolder的结构、滑动删除的处理逻辑,以及总价计算的方法。同时,要确保代码符合Android最佳实践,例如使用ViewBinding或DataBinding来简化视图操作,避免在Adapter中处理业务逻辑,而是通过接口回调与Activity/Fragment通信。 可能还需要考虑不同Android版本的兼容性,以及如何测试这些功能,比如使用Espresso进行UI测试,确保交互的稳定性。此外,引用[3]提到的空布局和下拉刷新功能也需要整合到示例中,提升用户体验。 总结下来,回答需要结构清晰,分步骤讲解UI构建、功能实现和数据处理,并提供可运行的代码示例,同时引用之前的架构设计中的要点,如数据一致性和高性能保障,确保解决方案的全面性。</think>根据淘宝购物车功能特点及Android实现要点,以下为分模块实现方案及核心代码示例: ### 一、UI架构设计(仿淘宝布局) ```xml <!-- 购物车容器 --> <CoordinatorLayout> <RecyclerView app:layout_behavior="@string/appbar_scrolling_view_behavior"/> <LinearLayout android:id="@+id/bottom_bar"> <CheckBox android:id="@+id/cb_all_select"/> <TextView android:id="@+id/tv_total_price"/> <Button android:text="结算"/> </LinearLayout> </CoordinatorLayout> ``` ### 二、核心功能实现 #### 1. 多级嵌套列表(店铺+商品) ```kotlin // 数据结构 data class CartEntity( val shopId: Long, var isShopSelected: Boolean = false, val goodsList: MutableList<CartItem> = mutableListOf() ) data class CartItem( val itemId: String, var count: Int = 1, var isSelected: Boolean = false ) // 多类型Adapter实现 class CartAdapter : RecyclerView.Adapter<RecyclerView.ViewHolder>() { companion object { const val TYPE_SHOP = 0 const val TYPE_ITEM = 1 } override fun getItemViewType(position: Int): Int { return when (dataList[position]) { is CartEntity -> TYPE_SHOP is CartItem -> TYPE_ITEM else -> throw IllegalArgumentException() } } } ``` #### 2. 滑动删除实现(ItemTouchHelper) ```kotlin class SwipeDeleteCallback : ItemTouchHelper.SimpleCallback( 0, ItemTouchHelper.LEFT) { override fun onSwiped(viewHolder: RecyclerView.ViewHolder, direction: Int) { val position = viewHolder.adapterPosition // 执行删除操作 (mAdapter as CartAdapter).removeItem(position) } override fun onChildDraw( c: Canvas, recyclerView: RecyclerView, viewHolder: RecyclerView.ViewHolder, dX: Float, dY: Float, actionState: Int, isCurrentlyActive: Boolean ) { // 绘制删除背景和图标 val itemView = viewHolder.itemView val deleteIcon = ContextCompat.getDrawable(itemView.context, R.drawable.ic_delete) val deleteMargin = 16.dpToPx() deleteIcon?.let { val iconTop = itemView.top + (itemView.height - it.intrinsicHeight) / 2 val iconLeft = itemView.right - deleteMargin - it.intrinsicWidth it.setBounds(iconLeft, iconTop, iconLeft + it.intrinsicWidth, iconTop + it.intrinsicHeight) it.draw(c) } } } ``` ### 三、业务逻辑处理 #### 1. 总价计算(响应式更新) ```kotlin private fun calculateTotalPrice() { var total = 0.0 cartData.forEach { shop -> shop.goodsList.filter { it.isSelected }.forEach { item -> total += item.price * item.count } } binding.tvTotalPrice.text = "¥${String.format("%.2f", total)}" } ``` #### 2. 联动选择逻辑 ```kotlin // 店铺选择状态变化 fun onShopSelectChanged(shopPosition: Int, isChecked: Boolean) { val shop = dataList[shopPosition] as CartEntity shop.isShopSelected = isChecked shop.goodsList.forEach { it.isSelected = isChecked } checkAllSelectState() } // 全选按钮点击 binding.cbAllSelect.setOnCheckedChangeListener { _, isChecked -> cartData.forEach { shop -> shop.isShopSelected = isChecked shop.goodsList.forEach { it.isSelected = isChecked } } adapter.notifyDataSetChanged() calculateTotalPrice() } ``` ### 四、性能优化要点 1. **视图复用**:使用`RecyclerView.RecycledViewPool`共享视图池 2. **差异更新**:实现`ListAdapter`配合`DiffUtil`进行增量更新 3. **内存优化**:商品图片加载使用Glide/Picasso的RecyclerView预加载策略[^3]
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